- Starve
ضعف کردن به دلیل گرسنگی، گرسنگی
معنی Starve - جستجوی لغت در جدول جو
پیشنهاد واژه بر اساس جستجوی شما
به دام انداختن، دام
شروع کردن
ذین گذاشتن، سهام
مرحله گذاشتن، مرحله
ذخیره کردن، فروشگاه
اضافی، زاپاس، صرف کردن
ملایم، آرام بخش
مقدمه مفهومی درباره واژه
اشتراک (Share) در فناوری اطلاعات به فرآیند تقسیم منابع، داده ها یا خدمات بین چندین کاربر، فرآیند یا سیستم اشاره دارد. این مفهوم از ابتدای ظهور شبکه های کامپیوتری وجود داشته و امروزه در اشکال پیشرفته تری مانند محاسبات ابری و سیستم های توزیع شده تکامل یافته است. اشتراک گذاری می تواند به صورت همزمان یا ناهمزمان، با سطوح مختلف دسترسی و با مکانیزم های امنیتی متفاوت پیاده سازی شود. در بسیاری از سیستم ها، اشتراک گذاری به عنوان یکی از ویژگی های کلیدی برای افزایش بهره وری و کاهش هزینه ها محسوب می شود.
کاربرد واژه در برنامه نویسی یا زیرشاخه های فناوری اطلاعات
در سیستم های عامل، اشتراک فایل ها و چاپگرها بین کاربران
در شبکه های اجتماعی، اشتراک محتوا بین کاربران
در محاسبات ابری، اشتراک منابع بین چندین مشتری
در برنامه نویسی موازی، اشتراک حافظه بین رشته ها
در سیستم های توزیع شده، اشتراک داده بین گره ها
در پایگاه داده، اشتراک اطلاعات بین برنامه های مختلف
مثال های واقعی و کاربردی در زندگی یا پروژه های IT
اشتراک فایل در سیستم های مانند Dropbox یا Google Drive
اشتراک صفحه نمایش در ابزارهای کنفرانس از راه دور
اشتراک منابع در مراکز داده مجازی سازی شده
اشتراک داده بین میکروسرویس ها در معماری های مدرن
اشتراک اتصال اینترنت بین چندین دستگاه
اشتراک سخت افزارهای خاص مانند GPU بین ماشین های مجازی
نقش واژه در توسعه نرم افزار یا معماری سیستم ها
در معماری کلاینت-سرور، اشتراک منابع مرکزی از اصول پایه است
در سیستم های توزیع شده، مکانیزم های اشتراک داده پیچیده تر می شوند
در رایانش ابری، اشتراک منابع به صورت پویا و انعطاف پذیر انجام می شود
در برنامه نویسی موازی، مدیریت صحیح حافظه مشترک اهمیت ویژه ای دارد
در معماری های مدرن، اشتراک از طریق APIها و سرویس های وب استاندارد شده است
شروع استفاده از این واژه در تاریخچه فناوری و تکامل آن در سال های مختلف
مفهوم اشتراک به اولین شبکه های کامپیوتری در دهه 1960 بازمی گردد
در دهه 1980، سیستم های اشتراک فایل مانند NFS معرفی شدند
دهه 1990 شاهد ظهور اولین سیستم های اشتراک گذاری همتا به همتا بود
در دهه 2000، خدمات اشتراک ابری مانند Dropbox محبوبیت یافتند
امروزه با ظهور فناوری های بلاکچین، اشتراک داده به سطح جدیدی رسیده است
تفکیک آن از واژگان مشابه
اشتراک نباید با ’’انتقال’’ (Transfer) که جابجایی مالکیت است اشتباه گرفته شود
همچنین با ’’همگام سازی’’ (Sync) که به بروزرسانی نسخه های مختلف اشاره دارد تفاوت دارد
’’دسترسی’’ (Access) نیز مفهومی متفاوت دارد که به امکان استفاده اشاره می کند
شیوه پیاده سازی واژه در زبان های برنامه نویسی مختلف
در پایتون: ماژول multiprocessing برای اشتراک حافظه بین فرآیندها
در جاوا: کلاس SharedMemory در بسته java.lang
در C++: حافظه مشترک با استفاده از shared_ptr
در سیستم عامل ها: syscallهای مربوط به اشتراک فایل و حافظه
در شبکه: پروتکل هایی مانند SMB برای اشتراک فایل
چالش ها یا سوءبرداشت های رایج در مورد آن
یک باور غلط این است که اشتراک همیشه عملکرد را بهبود می بخشد، در حالی که ممکن است باعث ایجاد گلوگاه شود
چالش اصلی در سیستم های توزیع شده، حفظ یکپارچگی داده های مشترک است
در محیط های امنیتی، اشتراک ممکن است سطح حمله را افزایش دهد
نتیجه گیری کاربردی برای استفاده در متون تخصصی و آموزشی
اشتراک از مفاهیم بنیادی در سیستم های مدرن است
در آموزش این مفهوم، تاکید بر جنبه های امنیتی و مدیریت منابع مهم است
برای پروژه های عملی، طراحی مکانیزم های اشتراک مناسب بر اساس نیازمندی ها توصیه می شود
اشتراک (Share) در فناوری اطلاعات به فرآیند تقسیم منابع، داده ها یا خدمات بین چندین کاربر، فرآیند یا سیستم اشاره دارد. این مفهوم از ابتدای ظهور شبکه های کامپیوتری وجود داشته و امروزه در اشکال پیشرفته تری مانند محاسبات ابری و سیستم های توزیع شده تکامل یافته است. اشتراک گذاری می تواند به صورت همزمان یا ناهمزمان، با سطوح مختلف دسترسی و با مکانیزم های امنیتی متفاوت پیاده سازی شود. در بسیاری از سیستم ها، اشتراک گذاری به عنوان یکی از ویژگی های کلیدی برای افزایش بهره وری و کاهش هزینه ها محسوب می شود.
کاربرد واژه در برنامه نویسی یا زیرشاخه های فناوری اطلاعات
در سیستم های عامل، اشتراک فایل ها و چاپگرها بین کاربران
در شبکه های اجتماعی، اشتراک محتوا بین کاربران
در محاسبات ابری، اشتراک منابع بین چندین مشتری
در برنامه نویسی موازی، اشتراک حافظه بین رشته ها
در سیستم های توزیع شده، اشتراک داده بین گره ها
در پایگاه داده، اشتراک اطلاعات بین برنامه های مختلف
مثال های واقعی و کاربردی در زندگی یا پروژه های IT
اشتراک فایل در سیستم های مانند Dropbox یا Google Drive
اشتراک صفحه نمایش در ابزارهای کنفرانس از راه دور
اشتراک منابع در مراکز داده مجازی سازی شده
اشتراک داده بین میکروسرویس ها در معماری های مدرن
اشتراک اتصال اینترنت بین چندین دستگاه
اشتراک سخت افزارهای خاص مانند GPU بین ماشین های مجازی
نقش واژه در توسعه نرم افزار یا معماری سیستم ها
در معماری کلاینت-سرور، اشتراک منابع مرکزی از اصول پایه است
در سیستم های توزیع شده، مکانیزم های اشتراک داده پیچیده تر می شوند
در رایانش ابری، اشتراک منابع به صورت پویا و انعطاف پذیر انجام می شود
در برنامه نویسی موازی، مدیریت صحیح حافظه مشترک اهمیت ویژه ای دارد
در معماری های مدرن، اشتراک از طریق APIها و سرویس های وب استاندارد شده است
شروع استفاده از این واژه در تاریخچه فناوری و تکامل آن در سال های مختلف
مفهوم اشتراک به اولین شبکه های کامپیوتری در دهه 1960 بازمی گردد
در دهه 1980، سیستم های اشتراک فایل مانند NFS معرفی شدند
دهه 1990 شاهد ظهور اولین سیستم های اشتراک گذاری همتا به همتا بود
در دهه 2000، خدمات اشتراک ابری مانند Dropbox محبوبیت یافتند
امروزه با ظهور فناوری های بلاکچین، اشتراک داده به سطح جدیدی رسیده است
تفکیک آن از واژگان مشابه
اشتراک نباید با ’’انتقال’’ (Transfer) که جابجایی مالکیت است اشتباه گرفته شود
همچنین با ’’همگام سازی’’ (Sync) که به بروزرسانی نسخه های مختلف اشاره دارد تفاوت دارد
’’دسترسی’’ (Access) نیز مفهومی متفاوت دارد که به امکان استفاده اشاره می کند
شیوه پیاده سازی واژه در زبان های برنامه نویسی مختلف
در پایتون: ماژول multiprocessing برای اشتراک حافظه بین فرآیندها
در جاوا: کلاس SharedMemory در بسته java.lang
در C++: حافظه مشترک با استفاده از shared_ptr
در سیستم عامل ها: syscallهای مربوط به اشتراک فایل و حافظه
در شبکه: پروتکل هایی مانند SMB برای اشتراک فایل
چالش ها یا سوءبرداشت های رایج در مورد آن
یک باور غلط این است که اشتراک همیشه عملکرد را بهبود می بخشد، در حالی که ممکن است باعث ایجاد گلوگاه شود
چالش اصلی در سیستم های توزیع شده، حفظ یکپارچگی داده های مشترک است
در محیط های امنیتی، اشتراک ممکن است سطح حمله را افزایش دهد
نتیجه گیری کاربردی برای استفاده در متون تخصصی و آموزشی
اشتراک از مفاهیم بنیادی در سیستم های مدرن است
در آموزش این مفهوم، تاکید بر جنبه های امنیتی و مدیریت منابع مهم است
برای پروژه های عملی، طراحی مکانیزم های اشتراک مناسب بر اساس نیازمندی ها توصیه می شود
مقدمه مفهومی درباره واژه
ذخیره کردن (Store) در فناوری اطلاعات به عمل ثبت، نگهداری و سازماندهی داده ها در یک رسانه ذخیره سازی دیجیتال اشاره دارد. این فرآیند پایه بسیاری از عملیات های پردازش اطلاعات است.
کاربرد واژه در برنامه نویسی یا زیرشاخه های فناوری اطلاعات
در عملیات فایل سیستم، کار با پایگاه داده، مدیریت حافظه، کش کردن داده ها و ذخیره سازی موقت اطلاعات استفاده می شود.
مثال های واقعی و کاربردی در زندگی یا پروژه های IT
1. ذخیره فایل در هارددیسک
2. ثبت رکورد در پایگاه داده
3. کش کردن نتایج محاسبات
4. ذخیره کوکی ها در مرورگر
5. نگهداری تنظیمات برنامه ها
نقش واژه در توسعه نرم افزار یا معماری سیستم ها
در معماری سیستم ها، عملیات ذخیره به عنوان یکی از پایه ای ترین عملکردهاست. در برنامه نویسی، امکان حفظ حالت برنامه را فراهم می کند. در سیستم های توزیع شده، همگام سازی ذخیره سازی اهمیت دارد. در امنیت، روش های ذخیره ایمن داده حیاتی هستند.
شروع استفاده از این واژه در تاریخچه فناوری و تکامل آن در سال های مختلف
مفهوم ذخیره سازی از اولین برنامه های کامپیوتری وجود داشت. در دهه 1980 با ظهور پایگاه داده ها سیستماتیک شد. امروزه در سیستم های ابری و توزیع شده پیچیدگی بیشتری یافته است.
تفکیک آن از واژگان مشابه
ذخیره کردن با بارگذاری (Load) تفاوت دارد: اولی نوشتن داده است، دومی خواندن. با ثبت (Log) نیز متفاوت است که معمولاً برای اهداف ردیابی است.
شیوه پیاده سازی واژه در زبان های برنامه نویسی مختلف
در Python با متدهای write. در Java با کلاس های FileOutputStream. در وب با localStorage. در پایگاه داده با INSERT. در سیستم عامل ها با فراخوانی های سیستمی.
چالش ها یا سوءبرداشت های رایج در مورد آن
سوءبرداشت رایج: ذخیره سازی همیشه بلافاصله انجام می شود. چالش اصلی: بهینه سازی عملکرد ذخیره سازی در حجم های زیاد داده.
نتیجه گیری کاربردی برای استفاده در متون تخصصی و آموزشی
توانایی ذخیره سازی کارآمد داده ها از مهارت های پایه در توسعه نرم افزار است. روش های مختلف ذخیره سازی برای سناریوهای گوناگون کاربرد دارند.
ذخیره کردن (Store) در فناوری اطلاعات به عمل ثبت، نگهداری و سازماندهی داده ها در یک رسانه ذخیره سازی دیجیتال اشاره دارد. این فرآیند پایه بسیاری از عملیات های پردازش اطلاعات است.
کاربرد واژه در برنامه نویسی یا زیرشاخه های فناوری اطلاعات
در عملیات فایل سیستم، کار با پایگاه داده، مدیریت حافظه، کش کردن داده ها و ذخیره سازی موقت اطلاعات استفاده می شود.
مثال های واقعی و کاربردی در زندگی یا پروژه های IT
1. ذخیره فایل در هارددیسک
2. ثبت رکورد در پایگاه داده
3. کش کردن نتایج محاسبات
4. ذخیره کوکی ها در مرورگر
5. نگهداری تنظیمات برنامه ها
نقش واژه در توسعه نرم افزار یا معماری سیستم ها
در معماری سیستم ها، عملیات ذخیره به عنوان یکی از پایه ای ترین عملکردهاست. در برنامه نویسی، امکان حفظ حالت برنامه را فراهم می کند. در سیستم های توزیع شده، همگام سازی ذخیره سازی اهمیت دارد. در امنیت، روش های ذخیره ایمن داده حیاتی هستند.
شروع استفاده از این واژه در تاریخچه فناوری و تکامل آن در سال های مختلف
مفهوم ذخیره سازی از اولین برنامه های کامپیوتری وجود داشت. در دهه 1980 با ظهور پایگاه داده ها سیستماتیک شد. امروزه در سیستم های ابری و توزیع شده پیچیدگی بیشتری یافته است.
تفکیک آن از واژگان مشابه
ذخیره کردن با بارگذاری (Load) تفاوت دارد: اولی نوشتن داده است، دومی خواندن. با ثبت (Log) نیز متفاوت است که معمولاً برای اهداف ردیابی است.
شیوه پیاده سازی واژه در زبان های برنامه نویسی مختلف
در Python با متدهای write. در Java با کلاس های FileOutputStream. در وب با localStorage. در پایگاه داده با INSERT. در سیستم عامل ها با فراخوانی های سیستمی.
چالش ها یا سوءبرداشت های رایج در مورد آن
سوءبرداشت رایج: ذخیره سازی همیشه بلافاصله انجام می شود. چالش اصلی: بهینه سازی عملکرد ذخیره سازی در حجم های زیاد داده.
نتیجه گیری کاربردی برای استفاده در متون تخصصی و آموزشی
توانایی ذخیره سازی کارآمد داده ها از مهارت های پایه در توسعه نرم افزار است. روش های مختلف ذخیره سازی برای سناریوهای گوناگون کاربرد دارند.
مقدمه مفهومی درباره واژه
وضعیت (State) در برنامه نویسی و علوم کامپیوتر به مجموعه ای از خصوصیات و مقادیر اشاره دارد که شرایط فعلی یک شیء، سیستم یا فرآیند را در یک لحظه خاص توصیف می کند. این مفهوم در الگوهای طراحی، مدیریت داده و کنترل جریان برنامه نقش اساسی دارد.
کاربرد واژه در برنامه نویسی یا زیرشاخه های فناوری اطلاعات
در برنامه نویسی شیءگرا (OOP)، سیستم های بلادرنگ، ماشین های حالت، برنامه های کاربردی تحت وب (مدیریت وضعیت نشست)، و پایگاه داده ها (مدیریت وضعیت تراکنش) استفاده می شود.
مثال های واقعی و کاربردی در زندگی یا پروژه های IT
1. وضعیت یک شیء در برنامه نویسی شیءگرا
2. وضعیت نشست (Session) در برنامه های وب
3. ماشین های حالت در پردازش سفارشات آنلاین
4. وضعیت تراکنش ها در پایگاه داده
5. وضعیت اتصال در شبکه های کامپیوتری
نقش واژه در توسعه نرم افزار یا معماری سیستم ها
در معماری سیستم ها، مدیریت وضعیت به عنوان یک چالش طراحی کلیدی مطرح است. در برنامه های توزیع شده، همگام سازی وضعیت اهمیت ویژه ای دارد. در رابط های کاربری، وضعیت مؤلفه ها بر نمایش و رفتار تأثیر می گذارد. در الگوهای طراحی، الگوی State رفتار شیء را بر اساس وضعیت آن تغییر می دهد.
شروع استفاده از این واژه در تاریخچه فناوری و تکامل آن در سال های مختلف
مفهوم وضعیت از نظریه ماشین ها در دهه 1940 سرچشمه گرفته است. در دهه 1980 با ظهور برنامه نویسی شیءگرا اهمیت یافت. امروزه در سیستم های توزیع شده و میکروسرویس ها به چالشی اساسی تبدیل شده است.
تفکیک آن از واژگان مشابه
وضعیت با وضعیت (Status) تفاوت دارد: اولی جامع تر و شامل تمام خصوصیات است، دومی معمولاً به یک نشانگر ساده محدود می شود. با خصیصه (Property) نیز متفاوت است که فقط به یک ویژگی خاص اشاره دارد.
شیوه پیاده سازی واژه در زبان های برنامه نویسی مختلف
در Python با متغیرهای نمونه در کلاس ها. در JavaScript با state در React. در Java با متغیرهای instance. در C با structها. در پایگاه داده با جداول وضعیت.
چالش ها یا سوءبرداشت های رایج در مورد آن
سوءبرداشت رایج: وضعیت همیشه باید ذخیره شود. چالش اصلی: مدیریت وضعیت در سیستم های توزیع شده و همگام سازی تغییرات.
نتیجه گیری کاربردی برای استفاده در متون تخصصی و آموزشی
درک عمیق مفهوم وضعیت و روش های مدیریت آن برای طراحی سیستم های کارآمد ضروری است. این مفهوم در بسیاری از الگوهای طراحی و معماری های مدرن نقش محوری دارد.
وضعیت (State) در برنامه نویسی و علوم کامپیوتر به مجموعه ای از خصوصیات و مقادیر اشاره دارد که شرایط فعلی یک شیء، سیستم یا فرآیند را در یک لحظه خاص توصیف می کند. این مفهوم در الگوهای طراحی، مدیریت داده و کنترل جریان برنامه نقش اساسی دارد.
کاربرد واژه در برنامه نویسی یا زیرشاخه های فناوری اطلاعات
در برنامه نویسی شیءگرا (OOP)، سیستم های بلادرنگ، ماشین های حالت، برنامه های کاربردی تحت وب (مدیریت وضعیت نشست)، و پایگاه داده ها (مدیریت وضعیت تراکنش) استفاده می شود.
مثال های واقعی و کاربردی در زندگی یا پروژه های IT
1. وضعیت یک شیء در برنامه نویسی شیءگرا
2. وضعیت نشست (Session) در برنامه های وب
3. ماشین های حالت در پردازش سفارشات آنلاین
4. وضعیت تراکنش ها در پایگاه داده
5. وضعیت اتصال در شبکه های کامپیوتری
نقش واژه در توسعه نرم افزار یا معماری سیستم ها
در معماری سیستم ها، مدیریت وضعیت به عنوان یک چالش طراحی کلیدی مطرح است. در برنامه های توزیع شده، همگام سازی وضعیت اهمیت ویژه ای دارد. در رابط های کاربری، وضعیت مؤلفه ها بر نمایش و رفتار تأثیر می گذارد. در الگوهای طراحی، الگوی State رفتار شیء را بر اساس وضعیت آن تغییر می دهد.
شروع استفاده از این واژه در تاریخچه فناوری و تکامل آن در سال های مختلف
مفهوم وضعیت از نظریه ماشین ها در دهه 1940 سرچشمه گرفته است. در دهه 1980 با ظهور برنامه نویسی شیءگرا اهمیت یافت. امروزه در سیستم های توزیع شده و میکروسرویس ها به چالشی اساسی تبدیل شده است.
تفکیک آن از واژگان مشابه
وضعیت با وضعیت (Status) تفاوت دارد: اولی جامع تر و شامل تمام خصوصیات است، دومی معمولاً به یک نشانگر ساده محدود می شود. با خصیصه (Property) نیز متفاوت است که فقط به یک ویژگی خاص اشاره دارد.
شیوه پیاده سازی واژه در زبان های برنامه نویسی مختلف
در Python با متغیرهای نمونه در کلاس ها. در JavaScript با state در React. در Java با متغیرهای instance. در C با structها. در پایگاه داده با جداول وضعیت.
چالش ها یا سوءبرداشت های رایج در مورد آن
سوءبرداشت رایج: وضعیت همیشه باید ذخیره شود. چالش اصلی: مدیریت وضعیت در سیستم های توزیع شده و همگام سازی تغییرات.
نتیجه گیری کاربردی برای استفاده در متون تخصصی و آموزشی
درک عمیق مفهوم وضعیت و روش های مدیریت آن برای طراحی سیستم های کارآمد ضروری است. این مفهوم در بسیاری از الگوهای طراحی و معماری های مدرن نقش محوری دارد.
مقدمه مفهومی درباره واژه
آغاز (Start) در فناوری اطلاعات به نقطه یا فرآیند ابتدایی اجرای یک برنامه، راه اندازی سیستم یا شروع یک عملیات محاسباتی اشاره دارد. این مفهوم در سطوح مختلف سیستم از روشن کردن دستگاه تا اجرای یک اسکریپت ساده کاربرد دارد.
کاربرد واژه در برنامه نویسی یا زیرشاخه های فناوری اطلاعات
در راه اندازی سیستم عامل، اجرای برنامه های کاربردی، آغاز سرویس های شبکه، شروع پردازش های دسته ای و فعال سازی ماژول های نرم افزاری استفاده می شود.
مثال های واقعی و کاربردی در زندگی یا پروژه های IT
1. روشن کردن کامپیوتر (Boot)
2. اجرای یک برنامه با دوبار کلیک
3. شروع یک سرویس در لینوکس با systemctl start
4. راه اندازی سرور وب
5. فعال سازی یک پردازش در پس زمینه
نقش واژه در توسعه نرم افزار یا معماری سیستم ها
در معماری سیستم ها، فرآیند آغاز به عنوان مرحله ای حیاتی در چرخه زندگی سیستم عمل می کند. در برنامه نویسی، نقطه شروع اجرای کد تعیین می شود. در سیستم عامل ها، توالی راه اندازی اهمیت دارد. در میکروسرویس ها، شروع هر سرویس مدیریت می شود.
شروع استفاده از این واژه در تاریخچه فناوری و تکامل آن در سال های مختلف
مفهوم آغاز از اولین کامپیوترهای برنامه پذیر در دهه 1940 وجود داشت. در دهه 1980 با ظهور کامپیوترهای شخصی به فرهنگ عامه راه یافت. امروزه در سیستم های پیچیده توزیع شده، شروع هماهنگ سرویس ها چالشی مهم است.
تفکیک آن از واژگان مشابه
آغاز با راه اندازی (Boot) تفاوت دارد: اولی کلی تر است. با اجرا (Run) نیز متفاوت است که به فرآیند ادامه کار اشاره دارد.
شیوه پیاده سازی واژه در زبان های برنامه نویسی مختلف
در Python با تابع __main__. در C با تابع main(). در جاوا با متد main. در اسکریپت های شل با دستورات شروع. در سیستم عامل ها با فرآیند init.
چالش ها یا سوءبرداشت های رایج در مورد آن
سوءبرداشت رایج: شروع سیستم همیشه خطی است. چالش اصلی: مدیریت وابستگی ها در شروع سرویس های پیچیده.
نتیجه گیری کاربردی برای استفاده در متون تخصصی و آموزشی
مدیریت کارآمد فرآیند آغاز از مهارت های مهم در توسعه سیستم های پایدار است. درک عمیق مکانیزم های شروع در سطوح مختلف سیستم ارزشمند است.
آغاز (Start) در فناوری اطلاعات به نقطه یا فرآیند ابتدایی اجرای یک برنامه، راه اندازی سیستم یا شروع یک عملیات محاسباتی اشاره دارد. این مفهوم در سطوح مختلف سیستم از روشن کردن دستگاه تا اجرای یک اسکریپت ساده کاربرد دارد.
کاربرد واژه در برنامه نویسی یا زیرشاخه های فناوری اطلاعات
در راه اندازی سیستم عامل، اجرای برنامه های کاربردی، آغاز سرویس های شبکه، شروع پردازش های دسته ای و فعال سازی ماژول های نرم افزاری استفاده می شود.
مثال های واقعی و کاربردی در زندگی یا پروژه های IT
1. روشن کردن کامپیوتر (Boot)
2. اجرای یک برنامه با دوبار کلیک
3. شروع یک سرویس در لینوکس با systemctl start
4. راه اندازی سرور وب
5. فعال سازی یک پردازش در پس زمینه
نقش واژه در توسعه نرم افزار یا معماری سیستم ها
در معماری سیستم ها، فرآیند آغاز به عنوان مرحله ای حیاتی در چرخه زندگی سیستم عمل می کند. در برنامه نویسی، نقطه شروع اجرای کد تعیین می شود. در سیستم عامل ها، توالی راه اندازی اهمیت دارد. در میکروسرویس ها، شروع هر سرویس مدیریت می شود.
شروع استفاده از این واژه در تاریخچه فناوری و تکامل آن در سال های مختلف
مفهوم آغاز از اولین کامپیوترهای برنامه پذیر در دهه 1940 وجود داشت. در دهه 1980 با ظهور کامپیوترهای شخصی به فرهنگ عامه راه یافت. امروزه در سیستم های پیچیده توزیع شده، شروع هماهنگ سرویس ها چالشی مهم است.
تفکیک آن از واژگان مشابه
آغاز با راه اندازی (Boot) تفاوت دارد: اولی کلی تر است. با اجرا (Run) نیز متفاوت است که به فرآیند ادامه کار اشاره دارد.
شیوه پیاده سازی واژه در زبان های برنامه نویسی مختلف
در Python با تابع __main__. در C با تابع main(). در جاوا با متد main. در اسکریپت های شل با دستورات شروع. در سیستم عامل ها با فرآیند init.
چالش ها یا سوءبرداشت های رایج در مورد آن
سوءبرداشت رایج: شروع سیستم همیشه خطی است. چالش اصلی: مدیریت وابستگی ها در شروع سرویس های پیچیده.
نتیجه گیری کاربردی برای استفاده در متون تخصصی و آموزشی
مدیریت کارآمد فرآیند آغاز از مهارت های مهم در توسعه سیستم های پایدار است. درک عمیق مکانیزم های شروع در سطوح مختلف سیستم ارزشمند است.
مقدمه مفهومی درباره واژه
مرحله (Stage) در فناوری اطلاعات به بخش های مجزا و تعریف شده ای از یک فرآیند اشاره دارد که معمولاً دارای ورودی ها، پردازش ها و خروجی های مشخصی هستند و در کنار هم کل فرآیند را تشکیل می دهند.
کاربرد واژه در برنامه نویسی یا زیرشاخه های فناوری اطلاعات
در چرخه توسعه نرم افزار (SDLC)، خطوط لوله پردازش داده (Data Pipeline)، مراحل پردازش در الگوریتم ها، فرآیندهای DevOps و سیستم های مدیریت پروژه استفاده می شود.
مثال های واقعی و کاربردی در زندگی یا پروژه های IT
1. مراحل تست در چرخه توسعه نرم افزار
2. مرحله پیش پردازش در یادگیری ماشین
3. مرحله استقرار در خط لوله CI/CD
4. مراحل پردازش در سیستم های ETL
5. فازهای مختلف مدیریت پروژه های فناوری اطلاعات
نقش واژه در توسعه نرم افزار یا معماری سیستم ها
در معماری سیستم های پیچیده، تفکیک به مراحل مختلف باعث مدیریت بهتر می شود. در DevOps، مراحل مختلف خط لوله تحویل را تشکیل می دهند. در پردازش داده ها، هر مرحله مسئولیت بخشی از تبدیل داده را بر عهده دارد.
شروع استفاده از این واژه در تاریخچه فناوری و تکامل آن در سال های مختلف
مفهوم مرحله بندی از روش های سنتی مدیریت پروژه گرفته شده است. در دهه 1970 با ظهور روش های ساخت یافته توسعه نرم افزار رسمیت یافت. دهه 1990 شاهد کاربرد آن در فرآیندهای صنعتی بود. امروزه در سیستم های پیچیده ای مانند یادگیری عمیق نقش کلیدی دارد.
تفکیک آن از واژگان مشابه
مرحله با فاز تفاوت دارد: اولی معمولاً به بخش های کوچکتر و عملیاتی تر اشاره دارد. با گیت نیز متفاوت است که به نقاط تصمیم گیری می پردازد.
شیوه پیاده سازی واژه در زبان های برنامه نویسی مختلف
در Python با decoratorها یا توابع مجزا. در Java با الگوی Stage در کتابخانه هایی مانند Akka. در CI/CD با فایل های پیکربندی مانند .gitlab-ci.yml. در پردازش داده با فریمورک هایی مانند Apache Beam. در مدیریت پروژه با ابزارهایی مانند Jira.
چالش ها یا سوءبرداشت های رایج در مورد آن
سوءبرداشت رایج: همه مراحل باید طول زمان یکسانی داشته باشند. چالش اصلی: تعیین نقاط تقسیم بهینه بین مراحل مختلف یک فرآیند.
نتیجه گیری کاربردی برای استفاده در متون تخصصی و آموزشی
تفکیک صحیح فرآیندها به مراحل مجزا از مهارت های مهم در مهندسی نرم افزار و مدیریت پروژه است. این کار امکان نظارت و بهینه سازی بهتر را فراهم می کند.
مرحله (Stage) در فناوری اطلاعات به بخش های مجزا و تعریف شده ای از یک فرآیند اشاره دارد که معمولاً دارای ورودی ها، پردازش ها و خروجی های مشخصی هستند و در کنار هم کل فرآیند را تشکیل می دهند.
کاربرد واژه در برنامه نویسی یا زیرشاخه های فناوری اطلاعات
در چرخه توسعه نرم افزار (SDLC)، خطوط لوله پردازش داده (Data Pipeline)، مراحل پردازش در الگوریتم ها، فرآیندهای DevOps و سیستم های مدیریت پروژه استفاده می شود.
مثال های واقعی و کاربردی در زندگی یا پروژه های IT
1. مراحل تست در چرخه توسعه نرم افزار
2. مرحله پیش پردازش در یادگیری ماشین
3. مرحله استقرار در خط لوله CI/CD
4. مراحل پردازش در سیستم های ETL
5. فازهای مختلف مدیریت پروژه های فناوری اطلاعات
نقش واژه در توسعه نرم افزار یا معماری سیستم ها
در معماری سیستم های پیچیده، تفکیک به مراحل مختلف باعث مدیریت بهتر می شود. در DevOps، مراحل مختلف خط لوله تحویل را تشکیل می دهند. در پردازش داده ها، هر مرحله مسئولیت بخشی از تبدیل داده را بر عهده دارد.
شروع استفاده از این واژه در تاریخچه فناوری و تکامل آن در سال های مختلف
مفهوم مرحله بندی از روش های سنتی مدیریت پروژه گرفته شده است. در دهه 1970 با ظهور روش های ساخت یافته توسعه نرم افزار رسمیت یافت. دهه 1990 شاهد کاربرد آن در فرآیندهای صنعتی بود. امروزه در سیستم های پیچیده ای مانند یادگیری عمیق نقش کلیدی دارد.
تفکیک آن از واژگان مشابه
مرحله با فاز تفاوت دارد: اولی معمولاً به بخش های کوچکتر و عملیاتی تر اشاره دارد. با گیت نیز متفاوت است که به نقاط تصمیم گیری می پردازد.
شیوه پیاده سازی واژه در زبان های برنامه نویسی مختلف
در Python با decoratorها یا توابع مجزا. در Java با الگوی Stage در کتابخانه هایی مانند Akka. در CI/CD با فایل های پیکربندی مانند .gitlab-ci.yml. در پردازش داده با فریمورک هایی مانند Apache Beam. در مدیریت پروژه با ابزارهایی مانند Jira.
چالش ها یا سوءبرداشت های رایج در مورد آن
سوءبرداشت رایج: همه مراحل باید طول زمان یکسانی داشته باشند. چالش اصلی: تعیین نقاط تقسیم بهینه بین مراحل مختلف یک فرآیند.
نتیجه گیری کاربردی برای استفاده در متون تخصصی و آموزشی
تفکیک صحیح فرآیندها به مراحل مجزا از مهارت های مهم در مهندسی نرم افزار و مدیریت پروژه است. این کار امکان نظارت و بهینه سازی بهتر را فراهم می کند.
بیان کردن، ایالت
تراشیدن، کنده کاری کردن
خیره نگاه کردن، خیره شوید، زل زدن
انحراف پیدا کردن، منحرف
کم یاب
تلاش کردن، تلاش کن
ترساندن، مبهوت کردن
موضع، موضع گیری
پایدار
متفرّق، پراکنده
انتقام، پنالتی
خدمت کردن، سرو کردن
زل زدن، خیره شوید
مقدمه مفهومی درباره واژه
پایا (Stable) به وضعیت یک سیستم نرم افزاری یا سخت افزاری اشاره دارد که در آن عملکرد صحیح و قابل اطمینان در طول زمان و تحت شرایط مختلف کاری حفظ می شود.
کاربرد واژه در برنامه نویسی یا زیرشاخه های فناوری اطلاعات
در توصیف نسخه های نرم افزاری، ارزیابی کیفیت سیستم ها، طراحی معماری های قابل اطمینان، مدیریت زیرساخت و پیکربندی سیستم های حیاتی استفاده می شود.
مثال های واقعی و کاربردی در زندگی یا پروژه های IT
1. نسخه پایای سیستم عامل لینوکس
2. کتابخانه های پایای زبان های برنامه نویسی
3. سرورهای با uptime بالا
4. سیستم های بانکی پایا
5. رابط های برنامه نویسی پایدار
نقش واژه در توسعه نرم افزار یا معماری سیستم ها
در معماری سیستم ها، پایایی یک ویژگی طراحی کلیدی است. در مدیریت نسخه ها، نسخه های پایا از شاخه اصلی جدا می شوند. در DevOps، به عنوان معیاری برای ارزیابی موفقیت استفاده می شود. در سیستم های توزیع شده، از طریق مکانیزم های اجماع حفظ می شود.
شروع استفاده از این واژه در تاریخچه فناوری و تکامل آن در سال های مختلف
مفهوم پایایی از دهه 1950 در سیستم های اولیه مطرح بود. در دهه 1980 با ظهور نرم افزارهای تجاری اهمیت یافت. دهه 1990 شاهد استانداردهای رسمی برای ارزیابی پایایی بود. امروزه در سیستم های پیچیده ابری و توزیع شده نقش حیاتی دارد.
تفکیک آن از واژگان مشابه
پایا با قابل اطمینان تفاوت دارد: اولی به وضعیت فعلی اشاره دارد، دومی به احتمال حفظ این وضعیت. با مقاوم نیز متفاوت است که به توانایی تحمل شرایط سخت می پردازد.
شیوه پیاده سازی واژه در زبان های برنامه نویسی مختلف
در Python با انتشار نسخه های پایدار. در Java با استفاده از LTS نسخه ها. در سیستم عامل ها با سیاست های به روزرسانی محافظه کارانه. در معماری نرم افزار با الگوهای طراحی پایدار. در تست با سناریوهای تست طولانی مدت.
چالش ها یا سوءبرداشت های رایج در مورد آن
سوءبرداشت رایج: سیستم های پایا نیازی به تغییر ندارند. چالش اصلی: ایجاد تعادل بین نوآوری و حفظ پایایی در توسعه مستمر.
نتیجه گیری کاربردی برای استفاده در متون تخصصی و آموزشی
دستیابی به پایایی بالا نیازمند توجه به تمام جنبه های طراحی و پیاده سازی سیستم است. توسعه دهندگان باید با اصول ایجاد سیستم های پایا آشنا باشند.
پایا (Stable) به وضعیت یک سیستم نرم افزاری یا سخت افزاری اشاره دارد که در آن عملکرد صحیح و قابل اطمینان در طول زمان و تحت شرایط مختلف کاری حفظ می شود.
کاربرد واژه در برنامه نویسی یا زیرشاخه های فناوری اطلاعات
در توصیف نسخه های نرم افزاری، ارزیابی کیفیت سیستم ها، طراحی معماری های قابل اطمینان، مدیریت زیرساخت و پیکربندی سیستم های حیاتی استفاده می شود.
مثال های واقعی و کاربردی در زندگی یا پروژه های IT
1. نسخه پایای سیستم عامل لینوکس
2. کتابخانه های پایای زبان های برنامه نویسی
3. سرورهای با uptime بالا
4. سیستم های بانکی پایا
5. رابط های برنامه نویسی پایدار
نقش واژه در توسعه نرم افزار یا معماری سیستم ها
در معماری سیستم ها، پایایی یک ویژگی طراحی کلیدی است. در مدیریت نسخه ها، نسخه های پایا از شاخه اصلی جدا می شوند. در DevOps، به عنوان معیاری برای ارزیابی موفقیت استفاده می شود. در سیستم های توزیع شده، از طریق مکانیزم های اجماع حفظ می شود.
شروع استفاده از این واژه در تاریخچه فناوری و تکامل آن در سال های مختلف
مفهوم پایایی از دهه 1950 در سیستم های اولیه مطرح بود. در دهه 1980 با ظهور نرم افزارهای تجاری اهمیت یافت. دهه 1990 شاهد استانداردهای رسمی برای ارزیابی پایایی بود. امروزه در سیستم های پیچیده ابری و توزیع شده نقش حیاتی دارد.
تفکیک آن از واژگان مشابه
پایا با قابل اطمینان تفاوت دارد: اولی به وضعیت فعلی اشاره دارد، دومی به احتمال حفظ این وضعیت. با مقاوم نیز متفاوت است که به توانایی تحمل شرایط سخت می پردازد.
شیوه پیاده سازی واژه در زبان های برنامه نویسی مختلف
در Python با انتشار نسخه های پایدار. در Java با استفاده از LTS نسخه ها. در سیستم عامل ها با سیاست های به روزرسانی محافظه کارانه. در معماری نرم افزار با الگوهای طراحی پایدار. در تست با سناریوهای تست طولانی مدت.
چالش ها یا سوءبرداشت های رایج در مورد آن
سوءبرداشت رایج: سیستم های پایا نیازی به تغییر ندارند. چالش اصلی: ایجاد تعادل بین نوآوری و حفظ پایایی در توسعه مستمر.
نتیجه گیری کاربردی برای استفاده در متون تخصصی و آموزشی
دستیابی به پایایی بالا نیازمند توجه به تمام جنبه های طراحی و پیاده سازی سیستم است. توسعه دهندگان باید با اصول ایجاد سیستم های پایا آشنا باشند.
ترساندن
اصلاح کردن
تقسیم کردن، به اشتراک گذاشتن
مقدمه مفهومی درباره واژه
در معماری سیستم های کامپیوتری، پی رو به گره ها یا دستگاه هایی اشاره دارد که تحت هدایت و کنترل یک گره اصلی (master) عمل می کنند. این مفهوم در سیستم های توزیع شده، شبکه های کامپیوتری و رابط های سخت افزاری کاربرد گسترده ای دارد.
کاربرد واژه در برنامه نویسی یا زیرشاخه های فناوری اطلاعات
در شبکه های کامپیوتری برای دستگاه های تحت کنترل، در سیستم های پایگاه داده برای سرورهای replica، در رابط های سخت افزاری مانند I2C برای دستگاه های تحت کنترل، در محاسبات موازی برای پردازنده های کمکی و در رباتیک برای ربات های تحت فرمان استفاده می شود.
مثال های واقعی و کاربردی در زندگی یا پروژه های IT
سرورهای پایگاه داده خواندن، دستگاه های ذخیره سازی تحت شبکه، پردازنده های کمکی در سیستم های چندپردازنده، دستگاه های IoT تحت کنترل و ربات های صنعتی هماهنگ شده از نمونه های کاربردی این مفهوم هستند.
نقش واژه در توسعه نرم افزار یا معماری سیستم ها
در معماری سیستم های توزیع شده، پی روها امکان مقیاس پذیری را فراهم می کنند. در شبکه ها، پی روها بار کاری را توزیع می کنند. در رابط های سخت افزاری، پی روها قابلیت های سیستم را گسترش می دهند. در رباتیک، پی روها امکان همکاری چند ربات را ممکن می سازند.
شروع استفاده از این واژه در تاریخچه فناوری و تکامل آن در سال های مختلف
مفهوم معماری master-slave از دهه 1970 در سیستم های کامپیوتری مطرح شد. در دهه 1990 با گسترش شبکه ها و سیستم های توزیع شده اهمیت یافت. امروزه با حساسیت های فرهنگی، جایگزین های مناسب تری برای این اصطلاح پیشنهاد شده است.
تفکیک آن از واژگان مشابه
پی رو با سرور که سرویس مستقل ارائه می دهد متفاوت است. با replica که کپی دقیق است فرق می کند. با worker که وظایف مستقل انجام می دهد نیز تفاوت دارد.
شیوه پیاده سازی واژه در زبان های برنامه نویسی مختلف
در Python با کتابخانه های شبکه برای پیاده سازی گره های پی رو، در C برای برنامه نویسی میکروکنترلرها، در سیستم های توزیع شده با پروتکل های ارتباطی خاص. در پایگاه داده با تنظیم replication.
چالش ها یا سوءبرداشت های رایج در مورد آن
سوءبرداشت رایج در تفاوت بین پی رو و سرور مستقل. چالش اصلی در مدیریت ارتباط پی روها با master. مشکل دیگر در اصطلاح شناسی و جایگزینی عبارات مناسب تر.
نتیجه گیری کاربردی برای استفاده در متون تخصصی و آموزشی
معماری پی رو یکی از روش های متداول در سیستم های توزیع شده است. در مستندات فنی باید نقش و مسئولیت های پی روها مشخص شود. در آموزش معماری سیستم، درک این مفهوم و جایگزین های مدرن آن ضروری است.
در معماری سیستم های کامپیوتری، پی رو به گره ها یا دستگاه هایی اشاره دارد که تحت هدایت و کنترل یک گره اصلی (master) عمل می کنند. این مفهوم در سیستم های توزیع شده، شبکه های کامپیوتری و رابط های سخت افزاری کاربرد گسترده ای دارد.
کاربرد واژه در برنامه نویسی یا زیرشاخه های فناوری اطلاعات
در شبکه های کامپیوتری برای دستگاه های تحت کنترل، در سیستم های پایگاه داده برای سرورهای replica، در رابط های سخت افزاری مانند I2C برای دستگاه های تحت کنترل، در محاسبات موازی برای پردازنده های کمکی و در رباتیک برای ربات های تحت فرمان استفاده می شود.
مثال های واقعی و کاربردی در زندگی یا پروژه های IT
سرورهای پایگاه داده خواندن، دستگاه های ذخیره سازی تحت شبکه، پردازنده های کمکی در سیستم های چندپردازنده، دستگاه های IoT تحت کنترل و ربات های صنعتی هماهنگ شده از نمونه های کاربردی این مفهوم هستند.
نقش واژه در توسعه نرم افزار یا معماری سیستم ها
در معماری سیستم های توزیع شده، پی روها امکان مقیاس پذیری را فراهم می کنند. در شبکه ها، پی روها بار کاری را توزیع می کنند. در رابط های سخت افزاری، پی روها قابلیت های سیستم را گسترش می دهند. در رباتیک، پی روها امکان همکاری چند ربات را ممکن می سازند.
شروع استفاده از این واژه در تاریخچه فناوری و تکامل آن در سال های مختلف
مفهوم معماری master-slave از دهه 1970 در سیستم های کامپیوتری مطرح شد. در دهه 1990 با گسترش شبکه ها و سیستم های توزیع شده اهمیت یافت. امروزه با حساسیت های فرهنگی، جایگزین های مناسب تری برای این اصطلاح پیشنهاد شده است.
تفکیک آن از واژگان مشابه
پی رو با سرور که سرویس مستقل ارائه می دهد متفاوت است. با replica که کپی دقیق است فرق می کند. با worker که وظایف مستقل انجام می دهد نیز تفاوت دارد.
شیوه پیاده سازی واژه در زبان های برنامه نویسی مختلف
در Python با کتابخانه های شبکه برای پیاده سازی گره های پی رو، در C برای برنامه نویسی میکروکنترلرها، در سیستم های توزیع شده با پروتکل های ارتباطی خاص. در پایگاه داده با تنظیم replication.
چالش ها یا سوءبرداشت های رایج در مورد آن
سوءبرداشت رایج در تفاوت بین پی رو و سرور مستقل. چالش اصلی در مدیریت ارتباط پی روها با master. مشکل دیگر در اصطلاح شناسی و جایگزینی عبارات مناسب تر.
نتیجه گیری کاربردی برای استفاده در متون تخصصی و آموزشی
معماری پی رو یکی از روش های متداول در سیستم های توزیع شده است. در مستندات فنی باید نقش و مسئولیت های پی روها مشخص شود. در آموزش معماری سیستم، درک این مفهوم و جایگزین های مدرن آن ضروری است.