مقدمه مفهومی درباره واژه مرحله (Stage) در فناوری اطلاعات به بخش های مجزا و تعریف شده ای از یک فرآیند اشاره دارد که معمولاً دارای ورودی ها، پردازش ها و خروجی های مشخصی هستند و در کنار هم کل فرآیند را تشکیل می دهند. کاربرد واژه در برنامه نویسی یا زیرشاخه های فناوری اطلاعات در چرخه توسعه نرم افزار (SDLC)، خطوط لوله پردازش داده (Data Pipeline)، مراحل پردازش در الگوریتم ها، فرآیندهای DevOps و سیستم های مدیریت پروژه استفاده می شود. مثال های واقعی و کاربردی در زندگی یا پروژه های IT 1. مراحل تست در چرخه توسعه نرم افزار 2. مرحله پیش پردازش در یادگیری ماشین 3. مرحله استقرار در خط لوله CI/CD 4. مراحل پردازش در سیستم های ETL 5. فازهای مختلف مدیریت پروژه های فناوری اطلاعات نقش واژه در توسعه نرم افزار یا معماری سیستم ها در معماری سیستم های پیچیده، تفکیک به مراحل مختلف باعث مدیریت بهتر می شود. در DevOps، مراحل مختلف خط لوله تحویل را تشکیل می دهند. در پردازش داده ها، هر مرحله مسئولیت بخشی از تبدیل داده را بر عهده دارد. شروع استفاده از این واژه در تاریخچه فناوری و تکامل آن در سال های مختلف مفهوم مرحله بندی از روش های سنتی مدیریت پروژه گرفته شده است. در دهه 1970 با ظهور روش های ساخت یافته توسعه نرم افزار رسمیت یافت. دهه 1990 شاهد کاربرد آن در فرآیندهای صنعتی بود. امروزه در سیستم های پیچیده ای مانند یادگیری عمیق نقش کلیدی دارد. تفکیک آن از واژگان مشابه مرحله با فاز تفاوت دارد: اولی معمولاً به بخش های کوچکتر و عملیاتی تر اشاره دارد. با گیت نیز متفاوت است که به نقاط تصمیم گیری می پردازد. شیوه پیاده سازی واژه در زبان های برنامه نویسی مختلف در Python با decoratorها یا توابع مجزا. در Java با الگوی Stage در کتابخانه هایی مانند Akka. در CI/CD با فایل های پیکربندی مانند .gitlab-ci.yml. در پردازش داده با فریمورک هایی مانند Apache Beam. در مدیریت پروژه با ابزارهایی مانند Jira. چالش ها یا سوءبرداشت های رایج در مورد آن سوءبرداشت رایج: همه مراحل باید طول زمان یکسانی داشته باشند. چالش اصلی: تعیین نقاط تقسیم بهینه بین مراحل مختلف یک فرآیند. نتیجه گیری کاربردی برای استفاده در متون تخصصی و آموزشی تفکیک صحیح فرآیندها به مراحل مجزا از مهارت های مهم در مهندسی نرم افزار و مدیریت پروژه است. این کار امکان نظارت و بهینه سازی بهتر را فراهم می کند.
