- Parley
مذاکره کردن
معنی Parley - جستجوی لغت در جدول جو
پیشنهاد واژه بر اساس جستجوی شما
به ندرت
به طور خالصانه، صرفاً
حرف زدن، صحبت کنید، صحبت کردن
تا حدّی
تقلید طنز کردن، تقلید، طنز تقلیدی
برابری
به سختی
مقدمه مفهومی
تجزیه گر (Parser) یک نرم افزار یا کامپوننت سیستم است که داده های ورودی را بر اساس مجموعه ای از قواعد دستوری تحلیل کرده و به ساختارهای داده قابل پردازش تبدیل می کند. این ابزار در بسیاری از حوزه های پردازش داده کاربرد دارد.
کاربرد در فناوری اطلاعات
1. در کامپایلرها: تجزیه کد منبع
2. در مرورگرهای وب: تحلیل HTML/CSS
3. در پردازش اسناد: XML/JSON Parsers
4. در سیستم های جستجو: پردازش پرس وجوها
مثال های واقعی
- تجزیه گرهای Bison و Yacc
- DOM Parser در مرورگرها
- کتابخانه های تجزیه JSON مانند Jackson
نقش در توسعه نرم افزار
انواع تجزیه گرها:
- Recursive Descent Parser
- LR Parser
- LL Parser
- PEG Parser
تاریخچه
تکامل تجزیه گرها:
- 1960: توسعه اولین تجزیه گرهای عمومی
- 1970: معرفی Yacc در یونیکس
- 2000: تجزیه گرهای مدرن برای زبان های وب
تفاوت با مفاهیم مشابه
- با ’’Lexer’’ که فقط تحلیل لغوی انجام می دهد
- با ’’Interpreter’’ که شامل اجرا نیز می شود
پیاده سازی فنی
- در Python: کتابخانه ply
- در Java: ابزار JavaCC
- در C++: کتابخانه Boost.Spirit
چالش ها
- مدیریت خطاهای نحوی پیچیده
- کارایی در پردازش بلادرنگ
- پشتیبانی از استانداردهای در حال تغییر
نتیجه گیری
تجزیه گرهای کارآمد پایه بسیاری از سیستم های پردازش داده مدرن هستند.
تجزیه گر (Parser) یک نرم افزار یا کامپوننت سیستم است که داده های ورودی را بر اساس مجموعه ای از قواعد دستوری تحلیل کرده و به ساختارهای داده قابل پردازش تبدیل می کند. این ابزار در بسیاری از حوزه های پردازش داده کاربرد دارد.
کاربرد در فناوری اطلاعات
1. در کامپایلرها: تجزیه کد منبع
2. در مرورگرهای وب: تحلیل HTML/CSS
3. در پردازش اسناد: XML/JSON Parsers
4. در سیستم های جستجو: پردازش پرس وجوها
مثال های واقعی
- تجزیه گرهای Bison و Yacc
- DOM Parser در مرورگرها
- کتابخانه های تجزیه JSON مانند Jackson
نقش در توسعه نرم افزار
انواع تجزیه گرها:
- Recursive Descent Parser
- LR Parser
- LL Parser
- PEG Parser
تاریخچه
تکامل تجزیه گرها:
- 1960: توسعه اولین تجزیه گرهای عمومی
- 1970: معرفی Yacc در یونیکس
- 2000: تجزیه گرهای مدرن برای زبان های وب
تفاوت با مفاهیم مشابه
- با ’’Lexer’’ که فقط تحلیل لغوی انجام می دهد
- با ’’Interpreter’’ که شامل اجرا نیز می شود
پیاده سازی فنی
- در Python: کتابخانه ply
- در Java: ابزار JavaCC
- در C++: کتابخانه Boost.Spirit
چالش ها
- مدیریت خطاهای نحوی پیچیده
- کارایی در پردازش بلادرنگ
- پشتیبانی از استانداردهای در حال تغییر
نتیجه گیری
تجزیه گرهای کارآمد پایه بسیاری از سیستم های پردازش داده مدرن هستند.
حزبی، مهمانی
زود، اوایل، زودهنگام
مقدمه مفهومی
تجزیه کردن (Parse) به فرآیند تحلیل ساختاری یک دنباله از نمادها (معمولاً متن یا کد) بر اساس قواعد دستوری مشخص اطلاق می شود. این فرآیند پایه ای برای بسیاری از سیستم های پردازش زبان های طبیعی و مترجم های برنامه نویسی است.
کاربرد در فناوری اطلاعات
1. در کامپایلرها: تجزیه کد منبع
2. در پردازش زبان طبیعی: تحلیل جملات
3. در مرورگرهای وب: تجزیه HTML/CSS
4. در سیستم های پایگاه داده: پردازش کوئری ها
مثال های واقعی
- تجزیه کد پایتون توسط مفسر
- تحلیل JSON در APIهای وب
- پردازش دستورات SQL توسط سرور پایگاه داده
نقش در توسعه نرم افزار
الگوریتم های تجزیه:
- تجزیه از بالا به پایین (Top-down)
- تجزیه از پایین به بالا (Bottom-up)
- تجزیه بازگشتی (Recursive Descent)
تاریخچه
تکامل تجزیه در علوم کامپیوتر:
- 1950: اولین الگوریتم های تجزیه
- 1960: توسعه نظریه رسمی تجزیه
- 1980: ابزارهای تولید خودکار تجزیه گر
تفاوت با مفاهیم مشابه
- با ’’Lex’’ که تحلیل لغوی انجام می دهد
- با ’’Compile’’ که شامل مراحل بیشتری است
پیاده سازی فنی
- در Python: ماژول ast برای تجزیه کد
- در JavaScript: JSON.parse()
- در Java: کتابخانه ANTLR
چالش ها
- مدیریت خطاهای نحوی
- کارایی در پردازش فایل های بزرگ
- پشتیبانی از گرامرهای پیچیده
نتیجه گیری
تجزیه صحیح داده ها اولین گام اساسی در بسیاری از سیستم های پردازش اطلاعات است.
تجزیه کردن (Parse) به فرآیند تحلیل ساختاری یک دنباله از نمادها (معمولاً متن یا کد) بر اساس قواعد دستوری مشخص اطلاق می شود. این فرآیند پایه ای برای بسیاری از سیستم های پردازش زبان های طبیعی و مترجم های برنامه نویسی است.
کاربرد در فناوری اطلاعات
1. در کامپایلرها: تجزیه کد منبع
2. در پردازش زبان طبیعی: تحلیل جملات
3. در مرورگرهای وب: تجزیه HTML/CSS
4. در سیستم های پایگاه داده: پردازش کوئری ها
مثال های واقعی
- تجزیه کد پایتون توسط مفسر
- تحلیل JSON در APIهای وب
- پردازش دستورات SQL توسط سرور پایگاه داده
نقش در توسعه نرم افزار
الگوریتم های تجزیه:
- تجزیه از بالا به پایین (Top-down)
- تجزیه از پایین به بالا (Bottom-up)
- تجزیه بازگشتی (Recursive Descent)
تاریخچه
تکامل تجزیه در علوم کامپیوتر:
- 1950: اولین الگوریتم های تجزیه
- 1960: توسعه نظریه رسمی تجزیه
- 1980: ابزارهای تولید خودکار تجزیه گر
تفاوت با مفاهیم مشابه
- با ’’Lex’’ که تحلیل لغوی انجام می دهد
- با ’’Compile’’ که شامل مراحل بیشتری است
پیاده سازی فنی
- در Python: ماژول ast برای تجزیه کد
- در JavaScript: JSON.parse()
- در Java: کتابخانه ANTLR
چالش ها
- مدیریت خطاهای نحوی
- کارایی در پردازش فایل های بزرگ
- پشتیبانی از گرامرهای پیچیده
نتیجه گیری
تجزیه صحیح داده ها اولین گام اساسی در بسیاری از سیستم های پردازش اطلاعات است.
رنگ پریده
بریدن، پاره