معنی Nominal در فرهنگ اصطلاحات فناوری اطلاعات IT

مقدمه مفهومی ، داده های اسمی نوعی از داده های کیفی هستند که فقط برای طبقه بندی و نامگذاری مورد استفاده قرار می گیرند. این داده ها فاقد هرگونه ترتیب یا سلسله مراتب کمّی هستند.، کاربردها در فناوری اطلاعات ، 1. ذخیره سازی داده های طبقه بندی شده در پایگاه داده، 2. تحلیل داده های کیفی در یادگیری ماشین، 3. طراحی سیستم های طبقه بندی و برچسب گذاری، مثال های کاربردی ، 1. جنسیت (مرد، زن)، 2. رنگ ها (قرمز، آبی، سبز)، 3. کدهای پستی، نقش در توسعه سیستم ها ، درک صحیح از داده های اسمی برای طراحی ساختارهای پایگاه داده و انتخاب روش های مناسب تحلیل داده ضروری است.، تاریخچه و تکامل ، مفهوم سطح اندازه گیری اسمی اولین بار توسط روانشناس استنلی اسمیت استونز در سال 1946 معرفی شد و در دهه های بعد در علوم کامپیوتر گسترش یافت.، تفاوت با مفاهیم مشابه ، داده های اسمی با ترتیبی (ordinal) متفاوت هستند - داده های ترتیبی دارای سلسله مراتب هستند در حالی که داده های اسمی فقط برای تفکیک استفاده می شوند.، پیاده سازی فنی ، 1. در پایگاه داده به صورت ستون های متنی یا enum، 2. در یادگیری ماشین با تکنیک های کدگذاری مانند one-hot encoding، 3. در برنامه نویسی به صورت ثابت های نامگذاری شده، چالش های رایج ، 1. محدودیت در تحلیل های آماری پیشرفته، 2. مشکلات در کدگذاری برای الگوریتم های یادگیری ماشین، 3. افزایش حجم داده در روش های کدگذاری، راهکارهای پیشنهادی ، 1. استفاده از روش های کدگذاری مناسب، 2. ترکیب با داده های دیگر برای تحلیل های پیشرفته، 3. انتخاب ساختار ذخیره سازی بهینه، نتیجه گیری ، داده های اسمی اگرچه ساده به نظر می رسند، اما مدیریت صحیح آنها تأثیر مهمی در کیفیت سیستم های اطلاعاتی دارد.