- Damply
به طور مرطوب، نمناک
معنی Damply - جستجوی لغت در جدول جو
پیشنهاد واژه بر اساس جستجوی شما
به طور خوش بختانه، خوشبختانه
تاریکانه، تاریک
به طور وسیع، فراوان
اشاره کردن، دلالت کردن
گسترده
روزانه
مقدمه مفهومی درباره واژه
خانواده (Family) در فناوری اطلاعات به مجموعه ای از محصولات، پروتکل ها، استانداردها یا فناوری های مرتبط اطلاق می شود که ویژگی های اساسی مشترکی دارند و معمولاً توسط یک سازمان یا کنسرسیوم توسعه یافته اند. این مفهوم به دسته بندی و درک روابط بین فناوری های مختلف کمک می کند.
کاربرد واژه در برنامه نویسی یا زیرشاخه های فناوری اطلاعات
در دسته بندی پردازنده ها (مانند خانواده x86)، در استانداردهای ارتباطی (مانند خانواده پروتکل های TCP/IP)، در سیستم های عامل (مانند خانواده ویندوز)، در زبان های برنامه نویسی (مانند خانواده زبان های C)، و در پلتفرم های سخت افزاری (مانند خانواده ARM) کاربرد دارد.
مثال های واقعی و کاربردی در زندگی یا پروژه های IT
خانواده پردازنده های اینتل Core، خانواده پروتکل های اینترنت (TCP/IP)، خانواده سیستم های عامل یونیکس، خانواده زبان های برنامه نویسی .NET، خانواده استانداردهای وای فای (802.11)، خانواده میکروکنترلرهای AVR.
نقش واژه در توسعه نرم افزار یا معماری سیستم ها
در معماری سیستم ها، درک خانواده فناوری ها به انتخاب مؤثر مؤلفه ها کمک می کند. در توسعه نرم افزار، آگاهی از خانواده زبان ها یا فریمورک ها یادگیری و انتقال بین فناوری ها را تسهیل می کند. در مدیریت فناوری اطلاعات، این مفهوم به برنامه ریزی راهبردی و استانداردسازی کمک می کند.
شروع استفاده از این واژه در تاریخچه فناوری و تکامل آن در سال های مختلف
مفهوم خانواده فناوری ها به دهه 1960 و ظهور اولین خانواده های کامپیوتری (مانند IBM System/360) بازمی گردد. در دهه 1980 با ظهور خانواده های پردازنده ها (مانند x86) گسترش یافت. امروزه در همه حوزه های فناوری اطلاعات از سخت افزار تا استانداردهای ارتباطی کاربرد دارد.
تفکیک آن از واژگان مشابه
خانواده با نسخه (Version) که به تکامل خطی یک محصول اشاره می کند متفاوت است. همچنین با پلتفرم (Platform) که محیطی برای اجرای برنامه هاست تفاوت دارد. با معماری (Architecture) که به ساختار اساسی سیستم اشاره می کند نیز متمایز است.
شیوه پیاده سازی واژه در زبان های برنامه نویسی مختلف
این مفهوم بیشتر توصیفی است و پیاده سازی خاصی ندارد، اما در انتخاب فناوری ها تأثیرگذار است. مثلاً در توسعه چندسکویی ممکن است انتخاب از یک خانواده خاص از فناوری ها (مانند .NET یا JVM) مزایای خاصی داشته باشد.
چالش ها یا سوءبرداشت های رایج در مورد آن
1) تصور اینکه همه اعضای یک خانواده کاملاً سازگار هستند 2) عدم توجه به تفاوت های مهم بین اعضای یک خانواده 3) محدود کردن انتخاب ها به یک خانواده خاص بدون بررسی گزینه های دیگر 4) مشکلات مهاجرت بین نسخه های مختلف یک خانواده.
نتیجه گیری کاربردی برای استفاده در متون تخصصی و آموزشی
درک خانواده های فناوری به انتخاب آگاهانه و استفاده مؤثر از فناوری ها کمک می کند، اما نباید باعث محدودیت در بررسی گزینه های دیگر شود. برای پروژه های بلندمدت، انتخاب از خانواده های پایدار و با پشتیبانی بلندمدت معمولاً تصمیم بهتری است.
خانواده (Family) در فناوری اطلاعات به مجموعه ای از محصولات، پروتکل ها، استانداردها یا فناوری های مرتبط اطلاق می شود که ویژگی های اساسی مشترکی دارند و معمولاً توسط یک سازمان یا کنسرسیوم توسعه یافته اند. این مفهوم به دسته بندی و درک روابط بین فناوری های مختلف کمک می کند.
کاربرد واژه در برنامه نویسی یا زیرشاخه های فناوری اطلاعات
در دسته بندی پردازنده ها (مانند خانواده x86)، در استانداردهای ارتباطی (مانند خانواده پروتکل های TCP/IP)، در سیستم های عامل (مانند خانواده ویندوز)، در زبان های برنامه نویسی (مانند خانواده زبان های C)، و در پلتفرم های سخت افزاری (مانند خانواده ARM) کاربرد دارد.
مثال های واقعی و کاربردی در زندگی یا پروژه های IT
خانواده پردازنده های اینتل Core، خانواده پروتکل های اینترنت (TCP/IP)، خانواده سیستم های عامل یونیکس، خانواده زبان های برنامه نویسی .NET، خانواده استانداردهای وای فای (802.11)، خانواده میکروکنترلرهای AVR.
نقش واژه در توسعه نرم افزار یا معماری سیستم ها
در معماری سیستم ها، درک خانواده فناوری ها به انتخاب مؤثر مؤلفه ها کمک می کند. در توسعه نرم افزار، آگاهی از خانواده زبان ها یا فریمورک ها یادگیری و انتقال بین فناوری ها را تسهیل می کند. در مدیریت فناوری اطلاعات، این مفهوم به برنامه ریزی راهبردی و استانداردسازی کمک می کند.
شروع استفاده از این واژه در تاریخچه فناوری و تکامل آن در سال های مختلف
مفهوم خانواده فناوری ها به دهه 1960 و ظهور اولین خانواده های کامپیوتری (مانند IBM System/360) بازمی گردد. در دهه 1980 با ظهور خانواده های پردازنده ها (مانند x86) گسترش یافت. امروزه در همه حوزه های فناوری اطلاعات از سخت افزار تا استانداردهای ارتباطی کاربرد دارد.
تفکیک آن از واژگان مشابه
خانواده با نسخه (Version) که به تکامل خطی یک محصول اشاره می کند متفاوت است. همچنین با پلتفرم (Platform) که محیطی برای اجرای برنامه هاست تفاوت دارد. با معماری (Architecture) که به ساختار اساسی سیستم اشاره می کند نیز متمایز است.
شیوه پیاده سازی واژه در زبان های برنامه نویسی مختلف
این مفهوم بیشتر توصیفی است و پیاده سازی خاصی ندارد، اما در انتخاب فناوری ها تأثیرگذار است. مثلاً در توسعه چندسکویی ممکن است انتخاب از یک خانواده خاص از فناوری ها (مانند .NET یا JVM) مزایای خاصی داشته باشد.
چالش ها یا سوءبرداشت های رایج در مورد آن
1) تصور اینکه همه اعضای یک خانواده کاملاً سازگار هستند 2) عدم توجه به تفاوت های مهم بین اعضای یک خانواده 3) محدود کردن انتخاب ها به یک خانواده خاص بدون بررسی گزینه های دیگر 4) مشکلات مهاجرت بین نسخه های مختلف یک خانواده.
نتیجه گیری کاربردی برای استفاده در متون تخصصی و آموزشی
درک خانواده های فناوری به انتخاب آگاهانه و استفاده مؤثر از فناوری ها کمک می کند، اما نباید باعث محدودیت در بررسی گزینه های دیگر شود. برای پروژه های بلندمدت، انتخاب از خانواده های پایدار و با پشتیبانی بلندمدت معمولاً تصمیم بهتری است.
مقدمه مفهومی درباره واژه
’’نمونه’’ مفهومی است آماری که وارد حوزه فناوری اطلاعات شده و به اجزای منتخب از یک مجموعه بزرگ اشاره دارد که هدف آن نمایش یا بررسی مشخصات آن مجموعه است.
کاربرد واژه در برنامه نویسی یا زیرشاخه های فناوری اطلاعات
در یادگیری ماشین و تحلیل داده، نمونه ها برای آموزش مدل ها استفاده می شوند. در پایگاه های داده نیز نمونه گیری برای تست و بهینه سازی کوئری ها رایج است.
مثال های واقعی و کاربردی در زندگی یا پروژه های IT
در پروژه های یادگیری ماشین، ۸۰٪ از داده ها به عنوان آموزش و ۲۰٪ به عنوان نمونه های تست نگهداری می شوند. در پایگاه داده، اجرای نمونه ای از کوئری ها به منظور برآورد عملکرد نیز معمول است.
نقش واژه در توسعه نرم افزار یا معماری سیستم ها
در مهندسی نرم افزار، نمونه ها برای تست واحد (unit testing) یا تست پذیرش کاربر (UAT) به کار می روند. همچنین برای شبیه سازی یا ایجاد نسخه های نمایشی از نرم افزار نیز از نمونه ها استفاده می شود.
شروع استفاده از این واژه در تاریخچه فناوری و تکامل آن در سال های مختلف
مفهوم ’’نمونه’’ در ابتدا در آمار کاربرد داشت، اما با رشد علم داده و هوش مصنوعی در دهه ۲۰۱۰، کاربرد آن در فناوری اطلاعات گسترده تر شد.
تفکیک آن از واژگان مشابه
نمونه با ’’داده’’ متفاوت است؛ هر داده می تواند بخشی از نمونه باشد، اما هر نمونه الزاماً تمام داده ها را شامل نمی شود. نمونه فقط بخشی انتخاب شده از کل مجموعه است.
شیوه پیاده سازی واژه در زبان های برنامه نویسی مختلف
در Python با استفاده از کتابخانه `random` یا `pandas.sample()` می توان از داده ها نمونه گرفت:
`df.sample(n=10)`
چالش ها یا سوءبرداشت های رایج در مورد آن
ممکن است تصور شود که نمونه همیشه بازتاب دقیقی از کل مجموعه است، در حالی که نمونه گیری اشتباه می تواند منجر به خطاهای آماری شود.
نتیجه گیری کاربردی برای استفاده در متون تخصصی و آموزشی
نمونه گیری اصولی، بخش حیاتی از تحلیل داده و توسعه نرم افزار مبتنی بر یادگیری ماشین است و باید با دقت و آگاهی از خطاهای احتمالی انجام شود.
’’نمونه’’ مفهومی است آماری که وارد حوزه فناوری اطلاعات شده و به اجزای منتخب از یک مجموعه بزرگ اشاره دارد که هدف آن نمایش یا بررسی مشخصات آن مجموعه است.
کاربرد واژه در برنامه نویسی یا زیرشاخه های فناوری اطلاعات
در یادگیری ماشین و تحلیل داده، نمونه ها برای آموزش مدل ها استفاده می شوند. در پایگاه های داده نیز نمونه گیری برای تست و بهینه سازی کوئری ها رایج است.
مثال های واقعی و کاربردی در زندگی یا پروژه های IT
در پروژه های یادگیری ماشین، ۸۰٪ از داده ها به عنوان آموزش و ۲۰٪ به عنوان نمونه های تست نگهداری می شوند. در پایگاه داده، اجرای نمونه ای از کوئری ها به منظور برآورد عملکرد نیز معمول است.
نقش واژه در توسعه نرم افزار یا معماری سیستم ها
در مهندسی نرم افزار، نمونه ها برای تست واحد (unit testing) یا تست پذیرش کاربر (UAT) به کار می روند. همچنین برای شبیه سازی یا ایجاد نسخه های نمایشی از نرم افزار نیز از نمونه ها استفاده می شود.
شروع استفاده از این واژه در تاریخچه فناوری و تکامل آن در سال های مختلف
مفهوم ’’نمونه’’ در ابتدا در آمار کاربرد داشت، اما با رشد علم داده و هوش مصنوعی در دهه ۲۰۱۰، کاربرد آن در فناوری اطلاعات گسترده تر شد.
تفکیک آن از واژگان مشابه
نمونه با ’’داده’’ متفاوت است؛ هر داده می تواند بخشی از نمونه باشد، اما هر نمونه الزاماً تمام داده ها را شامل نمی شود. نمونه فقط بخشی انتخاب شده از کل مجموعه است.
شیوه پیاده سازی واژه در زبان های برنامه نویسی مختلف
در Python با استفاده از کتابخانه `random` یا `pandas.sample()` می توان از داده ها نمونه گرفت:
`df.sample(n=10)`
چالش ها یا سوءبرداشت های رایج در مورد آن
ممکن است تصور شود که نمونه همیشه بازتاب دقیقی از کل مجموعه است، در حالی که نمونه گیری اشتباه می تواند منجر به خطاهای آماری شود.
نتیجه گیری کاربردی برای استفاده در متون تخصصی و آموزشی
نمونه گیری اصولی، بخش حیاتی از تحلیل داده و توسعه نرم افزار مبتنی بر یادگیری ماشین است و باید با دقت و آگاهی از خطاهای احتمالی انجام شود.
شل مانند، لنگی
نمونه گرفتن، نمونه
لنگان، لنگ
با شجاعت، بازیگوش
به طور احمقانه
مرطوب کردن، خنثیٰ کردن
به طور نمناک
با تاریکی، تیره
به شدّت، عمیقاً
ملایم، رام کننده
مطابقت داشتن، رعایت کردن
به طور ساده، به سادگی
مرطوب