- Compete
رقابت کردن
معنی Compete - جستجوی لغت در جدول جو
پیشنهاد واژه بر اساس جستجوی شما
رفت و آمد کردن، رفت و آمد
به طور ماهرانه، با شایستگی
وادار کردن، مجبور کردن
مقدمه مفهومی درباره واژه
مقایسه (Compare) یکی از پایه ای ترین عملیات در برنامه نویسی است که امکان مرتب سازی، جستجو، تصمیم گیری و اعتبارسنجی را فراهم می کند. این عمل می تواند بر اساس معیارهای مختلفی مانند مقدار، هویت یا ویژگی های سفارشی انجام شود.
کاربرد واژه در برنامه نویسی یا زیرشاخه های فناوری اطلاعات
مقایسه در الگوریتم های مرتب سازی، ساختارهای داده مانند درخت های جستجو، تست نرم افزار، سیستم های کنترل نسخه (diff) و پردازش زبان طبیعی کاربرد دارد. در پایگاه داده ها، عملگرهای مقایسه پایه ای برای پرس وجوها هستند.
مثال های واقعی و کاربردی در زندگی یا پروژه های IT
مقایسه رشته ها در الگوریتم های جستجو
عملگرهای == و === در JavaScript
متد compareTo در Java
دستور diff در Git
الگوریتم های تطبیق الگو مانند Levenshtein distance
نقش واژه در توسعه نرم افزار یا معماری سیستم ها
در معماری سیستم های پیچیده، استراتژی های مقایسه می توانند بر عملکرد تأثیر بگذارند. در سیستم های توزیع شده، مقایسه نسخه های داده یک چالش اساسی است. در میکروسرویس ها، مقایسه پیکربندی ها بین محیط ها اهمیت دارد.
شروع استفاده از این واژه در تاریخچه فناوری و تکامل آن در سال های مختلف
مفهوم مقایسه به اولین روزهای برنامه نویسی و ماشین های تورینگ بازمی گردد. در دهه 1960 با ظهور زبان های سطح بالا، عملگرهای مقایسه استاندارد شدند. امروزه در یادگیری ماشین، مقایسه بردارهای چندبعدی یک چالش محاسباتی است.
تفکیک آن از واژگان مشابه
مقایسه با تساوی (Equality) که فقط برابری را بررسی می کند متفاوت است. همچنین با تطابق (Matching) که به دنبال شباهت های جزئی است فرق دارد.
شیوه پیاده سازی واژه در زبان های برنامه نویسی مختلف
Java: رابط Comparable و Comparator
Python: متدهای __eq__ و __cmp__
JavaScript: تابع های مقایسه برای sort
C++: overload کردن عملگرها
SQL: عملگرهای WHERE و HAVING
چالش ها یا سوءبرداشت های رایج در مورد آن
چالش اصلی، مقایسه انواع داده مرکب یا تعریف نشده است. همچنین برخی توسعه دهندگان بین مقایسه سطحی و عمیق (Shallow vs Deep) تمایز قائل نمی شوند.
نتیجه گیری کاربردی برای استفاده در متون تخصصی و آموزشی
درک عمیق مفاهیم مقایسه و پیاده سازی صحیح آن برای نوشتن کدهای قابل اطمینان و کارآمد ضروری است.
مقایسه (Compare) یکی از پایه ای ترین عملیات در برنامه نویسی است که امکان مرتب سازی، جستجو، تصمیم گیری و اعتبارسنجی را فراهم می کند. این عمل می تواند بر اساس معیارهای مختلفی مانند مقدار، هویت یا ویژگی های سفارشی انجام شود.
کاربرد واژه در برنامه نویسی یا زیرشاخه های فناوری اطلاعات
مقایسه در الگوریتم های مرتب سازی، ساختارهای داده مانند درخت های جستجو، تست نرم افزار، سیستم های کنترل نسخه (diff) و پردازش زبان طبیعی کاربرد دارد. در پایگاه داده ها، عملگرهای مقایسه پایه ای برای پرس وجوها هستند.
مثال های واقعی و کاربردی در زندگی یا پروژه های IT
مقایسه رشته ها در الگوریتم های جستجو
عملگرهای == و === در JavaScript
متد compareTo در Java
دستور diff در Git
الگوریتم های تطبیق الگو مانند Levenshtein distance
نقش واژه در توسعه نرم افزار یا معماری سیستم ها
در معماری سیستم های پیچیده، استراتژی های مقایسه می توانند بر عملکرد تأثیر بگذارند. در سیستم های توزیع شده، مقایسه نسخه های داده یک چالش اساسی است. در میکروسرویس ها، مقایسه پیکربندی ها بین محیط ها اهمیت دارد.
شروع استفاده از این واژه در تاریخچه فناوری و تکامل آن در سال های مختلف
مفهوم مقایسه به اولین روزهای برنامه نویسی و ماشین های تورینگ بازمی گردد. در دهه 1960 با ظهور زبان های سطح بالا، عملگرهای مقایسه استاندارد شدند. امروزه در یادگیری ماشین، مقایسه بردارهای چندبعدی یک چالش محاسباتی است.
تفکیک آن از واژگان مشابه
مقایسه با تساوی (Equality) که فقط برابری را بررسی می کند متفاوت است. همچنین با تطابق (Matching) که به دنبال شباهت های جزئی است فرق دارد.
شیوه پیاده سازی واژه در زبان های برنامه نویسی مختلف
Java: رابط Comparable و Comparator
Python: متدهای __eq__ و __cmp__
JavaScript: تابع های مقایسه برای sort
C++: overload کردن عملگرها
SQL: عملگرهای WHERE و HAVING
چالش ها یا سوءبرداشت های رایج در مورد آن
چالش اصلی، مقایسه انواع داده مرکب یا تعریف نشده است. همچنین برخی توسعه دهندگان بین مقایسه سطحی و عمیق (Shallow vs Deep) تمایز قائل نمی شوند.
نتیجه گیری کاربردی برای استفاده در متون تخصصی و آموزشی
درک عمیق مفاهیم مقایسه و پیاده سازی صحیح آن برای نوشتن کدهای قابل اطمینان و کارآمد ضروری است.
مقدمه مفهومی درباره واژه
رایانه (Computer) دستگاهی است که بر اساس دستورالعمل های از پیش تعریف شده (برنامه ها)، عملیات های مختلفی را بر روی داده ها انجام می دهد. این دستگاه ها در اشکال مختلف از ابررایانه ها تا ریزپردازنده های تعبیه شده وجود دارند.
کاربرد واژه در برنامه نویسی یا زیرشاخه های فناوری اطلاعات
رایانه ها در تمام جنبه های فناوری اطلاعات از توسعه نرم افزار و پردازش داده تا شبکه های کامپیوتری و هوش مصنوعی استفاده می شوند. در معماری سیستم ها، انتخاب سخت افزار مناسب برای نیازهای محاسباتی یک تصمیم حیاتی است.
مثال های واقعی و کاربردی در زندگی یا پروژه های IT
رایانه های شخصی و لپ تاپ ها
سرورهای مراکز داده
ابررایانه های علمی مانند Summit
ریزکنترلگرهای تعبیه شده
دستگاه های IoT مانند Raspberry Pi
نقش واژه در توسعه نرم افزار یا معماری سیستم ها
در معماری سیستم های مدرن، درک معماری رایانه ها به بهینه سازی نرم افزار کمک می کند. در سیستم های توزیع شده، هماهنگی بین چندین رایانه یک چالش طراحی است. در رایانش ابری، مجازی سازی منابع رایانه ها امکان انعطاف پذیری را فراهم می کند.
شروع استفاده از این واژه در تاریخچه فناوری و تکامل آن در سال های مختلف
اولین رایانه های مکانیکی مانند Difference Engine در قرن 19 ساخته شدند. در دهه 1940 با ظهور ENIAC، عصر رایانه های الکترونیکی آغاز شد. امروزه با ظهور محاسبات کوانتومی، نسل جدیدی از رایانه ها در حال توسعه هستند.
تفکیک آن از واژگان مشابه
رایانه با پردازنده (CPU) که فقط واحد محاسباتی است متفاوت است. همچنین با سیستم عامل که نرم افزار مدیریت رایانه است فرق می کند.
شیوه پیاده سازی واژه در زبان های برنامه نویسی مختلف
Assembly: برنامه نویسی سطح پایین برای معماری خاص
C: کنترل دقیق منابع سخت افزاری
Python: اسکریپت نویسی مستقل از سخت افزار
Java: اجرا روی ماشین مجازی (JVM)
CUDA: برنامه نویسی برای GPUها
چالش ها یا سوءبرداشت های رایج در مورد آن
چالش اصلی، بهره برداری بهینه از منابع سخت افزاری است. همچنین برخی کاربران بین رایانه های عمومی و سیستم های خاص هدف تمایز قائل نمی شوند.
نتیجه گیری کاربردی برای استفاده در متون تخصصی و آموزشی
درک معماری رایانه ها به توسعه دهندگان کمک می کند نرم افزارهای کارآمدتری طراحی کنند که از منابع سخت افزاری بهینه استفاده می کنند.
رایانه (Computer) دستگاهی است که بر اساس دستورالعمل های از پیش تعریف شده (برنامه ها)، عملیات های مختلفی را بر روی داده ها انجام می دهد. این دستگاه ها در اشکال مختلف از ابررایانه ها تا ریزپردازنده های تعبیه شده وجود دارند.
کاربرد واژه در برنامه نویسی یا زیرشاخه های فناوری اطلاعات
رایانه ها در تمام جنبه های فناوری اطلاعات از توسعه نرم افزار و پردازش داده تا شبکه های کامپیوتری و هوش مصنوعی استفاده می شوند. در معماری سیستم ها، انتخاب سخت افزار مناسب برای نیازهای محاسباتی یک تصمیم حیاتی است.
مثال های واقعی و کاربردی در زندگی یا پروژه های IT
رایانه های شخصی و لپ تاپ ها
سرورهای مراکز داده
ابررایانه های علمی مانند Summit
ریزکنترلگرهای تعبیه شده
دستگاه های IoT مانند Raspberry Pi
نقش واژه در توسعه نرم افزار یا معماری سیستم ها
در معماری سیستم های مدرن، درک معماری رایانه ها به بهینه سازی نرم افزار کمک می کند. در سیستم های توزیع شده، هماهنگی بین چندین رایانه یک چالش طراحی است. در رایانش ابری، مجازی سازی منابع رایانه ها امکان انعطاف پذیری را فراهم می کند.
شروع استفاده از این واژه در تاریخچه فناوری و تکامل آن در سال های مختلف
اولین رایانه های مکانیکی مانند Difference Engine در قرن 19 ساخته شدند. در دهه 1940 با ظهور ENIAC، عصر رایانه های الکترونیکی آغاز شد. امروزه با ظهور محاسبات کوانتومی، نسل جدیدی از رایانه ها در حال توسعه هستند.
تفکیک آن از واژگان مشابه
رایانه با پردازنده (CPU) که فقط واحد محاسباتی است متفاوت است. همچنین با سیستم عامل که نرم افزار مدیریت رایانه است فرق می کند.
شیوه پیاده سازی واژه در زبان های برنامه نویسی مختلف
Assembly: برنامه نویسی سطح پایین برای معماری خاص
C: کنترل دقیق منابع سخت افزاری
Python: اسکریپت نویسی مستقل از سخت افزار
Java: اجرا روی ماشین مجازی (JVM)
CUDA: برنامه نویسی برای GPUها
چالش ها یا سوءبرداشت های رایج در مورد آن
چالش اصلی، بهره برداری بهینه از منابع سخت افزاری است. همچنین برخی کاربران بین رایانه های عمومی و سیستم های خاص هدف تمایز قائل نمی شوند.
نتیجه گیری کاربردی برای استفاده در متون تخصصی و آموزشی
درک معماری رایانه ها به توسعه دهندگان کمک می کند نرم افزارهای کارآمدتری طراحی کنند که از منابع سخت افزاری بهینه استفاده می کنند.
پاره کردن، شکستن
توانا، صالح
مقایسه کردن
توانا، صلاحیّت دار
تدوین کردن، کامپایل کردن
تکمیل شده
ترکیب کردن، نوشتن
کامپیوتری، کامپیوتر
مقدمه مفهومی درباره واژه
محاسبه کردن (Compute) به عمل اجرای عملیات های ریاضی یا منطقی بر روی داده ها برای استخراج نتایج یا تبدیل اطلاعات اشاره دارد. این فعل، پایه ای ترین عمل در سیستم های دیجیتال است.
کاربرد واژه در برنامه نویسی یا زیرشاخه های فناوری اطلاعات
محاسبه در تمام جنبه های برنامه نویسی از عملیات های ساده ریاضی تا الگوریتم های پیچیده یادگیری ماشین کاربرد دارد. در معماری ابری، سرویس هایی مانند AWS EC2 منابع محاسباتی ارائه می دهند.
مثال های واقعی و کاربردی در زندگی یا پروژه های IT
محاسبه مجموع اعداد در یک آرایه
اجرای الگوریتم های مرتب سازی
پردازش تصویر و تشخیص اشیا
شبیه سازی های فیزیکی در بازی ها
آموزش مدل های یادگیری ماشین
نقش واژه در توسعه نرم افزار یا معماری سیستم ها
در معماری سیستم های مدرن، توزیع محاسبات بین CPU و GPU یک چالش طراحی است. در سیستم های توزیع شده، محاسبات ممکن است بین چندین گره تقسیم شوند. در رایانش ابری، محاسبات به عنوان یک سرویس (Computation-as-a-Service) ارائه می شود.
شروع استفاده از این واژه در تاریخچه فناوری و تکامل آن در سال های مختلف
مفهوم محاسبه مکانیکی به قرن ها پیش بازمی گردد. در دهه 1940 با ظهور کامپیوترهای الکترونیکی مانند ENIAC، محاسبه دیجیتال متولد شد. امروزه با ظهور محاسبات کوانتومی، مرزهای جدیدی در حال گشوده شدن هستند.
تفکیک آن از واژگان مشابه
محاسبه با پردازش (Processing) که عمومی تر است متفاوت است. همچنین با تحلیل (Analysis) که بر استخراج معنا تمرکز دارد فرق می کند.
شیوه پیاده سازی واژه در زبان های برنامه نویسی مختلف
Python: استفاده از عملگرهای ریاضی و کتابخانه های NumPy
Java: محاسبات موازی با Fork/Join Framework
C++: بهینه سازی محاسبات با SIMD intrinsics
SQL: توابع تجمعی مانند SUM و AVG
JavaScript: استفاده از Web Workers برای محاسبات سنگین
چالش ها یا سوءبرداشت های رایج در مورد آن
چالش اصلی، بهینه سازی محاسبات برای کارایی بهتر است. همچنین برخی توسعه دهندگان بین محاسبات دقیق و تقریبی تمایز قائل نمی شوند.
نتیجه گیری کاربردی برای استفاده در متون تخصصی و آموزشی
توانایی طراحی و بهینه سازی محاسبات یک مهارت اساسی برای توسعه دهندگان است که بر عملکرد نرم افزار تأثیر مستقیم دارد.
محاسبه کردن (Compute) به عمل اجرای عملیات های ریاضی یا منطقی بر روی داده ها برای استخراج نتایج یا تبدیل اطلاعات اشاره دارد. این فعل، پایه ای ترین عمل در سیستم های دیجیتال است.
کاربرد واژه در برنامه نویسی یا زیرشاخه های فناوری اطلاعات
محاسبه در تمام جنبه های برنامه نویسی از عملیات های ساده ریاضی تا الگوریتم های پیچیده یادگیری ماشین کاربرد دارد. در معماری ابری، سرویس هایی مانند AWS EC2 منابع محاسباتی ارائه می دهند.
مثال های واقعی و کاربردی در زندگی یا پروژه های IT
محاسبه مجموع اعداد در یک آرایه
اجرای الگوریتم های مرتب سازی
پردازش تصویر و تشخیص اشیا
شبیه سازی های فیزیکی در بازی ها
آموزش مدل های یادگیری ماشین
نقش واژه در توسعه نرم افزار یا معماری سیستم ها
در معماری سیستم های مدرن، توزیع محاسبات بین CPU و GPU یک چالش طراحی است. در سیستم های توزیع شده، محاسبات ممکن است بین چندین گره تقسیم شوند. در رایانش ابری، محاسبات به عنوان یک سرویس (Computation-as-a-Service) ارائه می شود.
شروع استفاده از این واژه در تاریخچه فناوری و تکامل آن در سال های مختلف
مفهوم محاسبه مکانیکی به قرن ها پیش بازمی گردد. در دهه 1940 با ظهور کامپیوترهای الکترونیکی مانند ENIAC، محاسبه دیجیتال متولد شد. امروزه با ظهور محاسبات کوانتومی، مرزهای جدیدی در حال گشوده شدن هستند.
تفکیک آن از واژگان مشابه
محاسبه با پردازش (Processing) که عمومی تر است متفاوت است. همچنین با تحلیل (Analysis) که بر استخراج معنا تمرکز دارد فرق می کند.
شیوه پیاده سازی واژه در زبان های برنامه نویسی مختلف
Python: استفاده از عملگرهای ریاضی و کتابخانه های NumPy
Java: محاسبات موازی با Fork/Join Framework
C++: بهینه سازی محاسبات با SIMD intrinsics
SQL: توابع تجمعی مانند SUM و AVG
JavaScript: استفاده از Web Workers برای محاسبات سنگین
چالش ها یا سوءبرداشت های رایج در مورد آن
چالش اصلی، بهینه سازی محاسبات برای کارایی بهتر است. همچنین برخی توسعه دهندگان بین محاسبات دقیق و تقریبی تمایز قائل نمی شوند.
نتیجه گیری کاربردی برای استفاده در متون تخصصی و آموزشی
توانایی طراحی و بهینه سازی محاسبات یک مهارت اساسی برای توسعه دهندگان است که بر عملکرد نرم افزار تأثیر مستقیم دارد.
کامل کردن، کامل
محاسبه کردن
صلاحیّت