- Reliable
قابل اعتماد
معنی Reliable - جستجوی لغت در جدول جو
- Reliable
مقدمه مفهومی درباره واژه
واژه ’’reliable’’ به معنای قابلیت اعتماد و اطمینان در انجام یک وظیفه یا عمل است. این واژه معمولاً برای توصیف کیفیت یک سیستم، فرد یا ابزار که به طور مداوم و بدون خطا عمل می کند، به کار می رود.
کاربرد واژه در برنامه نویسی یا زیرشاخه های فناوری اطلاعات
در زمینه نرم افزار و سیستم ها، ’’reliable’’ به ویژه برای توصیف سیستم هایی که بدون خرابی و با کارایی بالا عمل می کنند، استفاده می شود. این مفهوم در طراحی سیستم های توزیع شده و پایگاه داده ها بسیار اهمیت دارد.
مثال های واقعی و کاربردی در زندگی یا پروژه های IT
در پروژه های IT، سیستم های پردازش تراکنش های مالی باید به طور خاص قابل اعتماد باشند تا از دست رفتن داده ها یا خطاهای مالی جلوگیری شود. این سیستم ها معمولاً از مکانیزم های بررسی و تعمیر خودکار برای حفظ قابلیت اطمینان استفاده می کنند.
نقش واژه در توسعه نرم افزار یا معماری سیستم ها
در معماری سیستم ها، ’’reliable’’ به عنوان یک ویژگی ضروری برای سیستم های حیاتی به کار می رود. برای مثال، در سیستم های مبتنی بر ابری، اطمینان از اینکه سرویس ها همیشه در دسترس هستند، به عنوان یک معیار اصلی کیفیت در نظر گرفته می شود.
شروع استفاده از این واژه در تاریخچه فناوری و تکامل آن در سال های مختلف
مفهوم ’’reliable’’ در طول تاریخ در طراحی سیستم ها و نرم افزارهای حیاتی به طور مستمر گسترش یافته است. از دهه 1950، این مفهوم در صنایع مختلف از جمله هوافضا و مخابرات برای اطمینان از عملکرد صحیح سیستم ها اهمیت یافت.
تفکیک آن از واژگان مشابه
واژه ’’reliable’’ با ’’fault-tolerant’’ تفاوت دارد. در حالی که ’’fault-tolerant’’ به معنای توانایی سیستم در مقابله با خطاهای داخلی است، ’’reliable’’ به معنای عملکرد بی نقص و مداوم سیستم است.
شیوه پیاده سازی واژه در زبان های برنامه نویسی مختلف
در توسعه نرم افزار، برنامه نویسان می توانند با استفاده از تست های خودکار، مکانیزم های بازیابی از خطا و طراحی معماری مقیاس پذیر، سیستم های ’’reliable’’ را ایجاد کنند که در برابر خطاهای ممکن مقاوم باشند.
چالش ها یا سوءبرداشت های رایج در مورد آن
گاهی اوقات واژه ’’reliable’’ به طور اشتباه به معنای ’’faultless’’ (بدون خطا) گرفته می شود، در حالی که در واقع، یک سیستم ’’reliable’’ ممکن است همچنان با مشکلاتی روبه رو شود اما قادر به بازیابی از آن ها باشد.
نتیجه گیری کاربردی برای استفاده در متون تخصصی و آموزشی
درک مفهوم ’’reliable’’ برای طراحی سیستم ها و نرم افزارهای مقاوم و قابل اعتماد ضروری است تا از بروز خطاهای غیرمنتظره جلوگیری شود.
سیستم های توزیع شده، کیفیت نرم افزار، بازیابی از خطا
واژه ’’reliable’’ به معنای قابلیت اعتماد و اطمینان در انجام یک وظیفه یا عمل است. این واژه معمولاً برای توصیف کیفیت یک سیستم، فرد یا ابزار که به طور مداوم و بدون خطا عمل می کند، به کار می رود.
کاربرد واژه در برنامه نویسی یا زیرشاخه های فناوری اطلاعات
در زمینه نرم افزار و سیستم ها، ’’reliable’’ به ویژه برای توصیف سیستم هایی که بدون خرابی و با کارایی بالا عمل می کنند، استفاده می شود. این مفهوم در طراحی سیستم های توزیع شده و پایگاه داده ها بسیار اهمیت دارد.
مثال های واقعی و کاربردی در زندگی یا پروژه های IT
در پروژه های IT، سیستم های پردازش تراکنش های مالی باید به طور خاص قابل اعتماد باشند تا از دست رفتن داده ها یا خطاهای مالی جلوگیری شود. این سیستم ها معمولاً از مکانیزم های بررسی و تعمیر خودکار برای حفظ قابلیت اطمینان استفاده می کنند.
نقش واژه در توسعه نرم افزار یا معماری سیستم ها
در معماری سیستم ها، ’’reliable’’ به عنوان یک ویژگی ضروری برای سیستم های حیاتی به کار می رود. برای مثال، در سیستم های مبتنی بر ابری، اطمینان از اینکه سرویس ها همیشه در دسترس هستند، به عنوان یک معیار اصلی کیفیت در نظر گرفته می شود.
شروع استفاده از این واژه در تاریخچه فناوری و تکامل آن در سال های مختلف
مفهوم ’’reliable’’ در طول تاریخ در طراحی سیستم ها و نرم افزارهای حیاتی به طور مستمر گسترش یافته است. از دهه 1950، این مفهوم در صنایع مختلف از جمله هوافضا و مخابرات برای اطمینان از عملکرد صحیح سیستم ها اهمیت یافت.
تفکیک آن از واژگان مشابه
واژه ’’reliable’’ با ’’fault-tolerant’’ تفاوت دارد. در حالی که ’’fault-tolerant’’ به معنای توانایی سیستم در مقابله با خطاهای داخلی است، ’’reliable’’ به معنای عملکرد بی نقص و مداوم سیستم است.
شیوه پیاده سازی واژه در زبان های برنامه نویسی مختلف
در توسعه نرم افزار، برنامه نویسان می توانند با استفاده از تست های خودکار، مکانیزم های بازیابی از خطا و طراحی معماری مقیاس پذیر، سیستم های ’’reliable’’ را ایجاد کنند که در برابر خطاهای ممکن مقاوم باشند.
چالش ها یا سوءبرداشت های رایج در مورد آن
گاهی اوقات واژه ’’reliable’’ به طور اشتباه به معنای ’’faultless’’ (بدون خطا) گرفته می شود، در حالی که در واقع، یک سیستم ’’reliable’’ ممکن است همچنان با مشکلاتی روبه رو شود اما قادر به بازیابی از آن ها باشد.
نتیجه گیری کاربردی برای استفاده در متون تخصصی و آموزشی
درک مفهوم ’’reliable’’ برای طراحی سیستم ها و نرم افزارهای مقاوم و قابل اعتماد ضروری است تا از بروز خطاهای غیرمنتظره جلوگیری شود.
سیستم های توزیع شده، کیفیت نرم افزار، بازیابی از خطا
پیشنهاد واژه بر اساس جستجوی شما
قابل اعتماد
قابل استفاده مجدّد
اتّکا، تکیه
قابل ارتباط، قابل ربط
قابل بازتولید، قابل تکرار
قابل فروش
قابل اصلاح، قابل تجدید نظر
قابل انکار
مقدمه مفهومی درباره واژه
«خوانا» یا Readable صفتی است که به هر نوع متن، سند، یا کد اطلاق می شود که دارای ساختار، وضوح و نظم کافی برای درک و پردازش راحت توسط انسان باشد. در حوزه فناوری اطلاعات، خوانا بودن به معنای توانایی یک انسان (نه ماشین) برای درک راحت محتوای موجود است، خواه این محتوا یک صفحه وب باشد، یک فایل متنی، یا یک قطعه کد. خوانا بودن از عوامل کلیدی در طراحی تجربه کاربری، نگهداری سیستم ها و مستندسازی است.
کاربرد واژه در برنامه نویسی یا زیرشاخه های فناوری اطلاعات
در برنامه نویسی، کدی «خوانا» است که بتوان آن را به سرعت فهمید، مسیر اجرای آن را دنبال کرد و هدف آن را بدون نیاز به تفسیر زیاد درک نمود. خوانا بودن در این زمینه شامل نام گذاری معنادار متغیرها، استفاده از ساختارهای منطقی، رعایت فاصله ها، و پرهیز از تودرتویی بیش از حد است. زبان هایی مانند Python و Go با هدف افزایش خوانا بودن طراحی شده اند. ابزارهایی مانند prettier یا black نیز به بهبود خوانایی کد کمک می کنند.
مثال های واقعی و کاربردی در زندگی یا پروژه های IT
فرض کنید تیمی در حال توسعه یک اپلیکیشن موبایل برای بانکداری دیجیتال است. اگر کدهای سمت سرور (backend) خوانا نباشد، تشخیص باگ ها و افزودن ویژگی های جدید بسیار دشوار خواهد شد. همین طور، اگر رابط کاربری اپلیکیشن دارای متونی غیرخوانا باشد—مثلاً فونت بسیار کوچک یا رنگ ضعیف—کاربران دچار سردرگمی شده و احتمال ریزش کاربران بالا می رود. بنابراین «خوانا بودن» هم در سطح کد و هم در سطح طراحی بصری اهمیت دارد.
نقش واژه در توسعه نرم افزار یا معماری سیستم ها
در توسعه نرم افزار، خوانا بودن نه تنها بر کیفیت کد بلکه بر اثربخشی مستندات فنی، READMEها، APIها و حتی پیام های commit اثر می گذارد. در معماری سیستم، طراحی ساختاریافته، استفاده از microservices با رابط های مشخص و مستند، و طراحی message queueهای قابل فهم همگی به «خوانایی» وابسته اند. سیستم هایی که خوانا طراحی شده اند، راحت تر نگهداری و توسعه داده می شوند.
شروع استفاده از این واژه در تاریخچه فناوری و تکامل آن در سال های مختلف
از دهه ۱۹۶۰ که زبان هایی مانند COBOL به دلیل خوانایی بالا طراحی شدند تا امروز، مفهوم خوانا بودن همواره در طراحی زبان های برنامه نویسی نقش داشته است. در دهه ۸۰ و ۹۰، با پیچیده تر شدن نرم افزارها، توجه به خوانا بودن در معماری و مستندسازی بیشتر شد. امروزه در طراحی سیستم های توزیع شده و DevOps، خوانایی YAMLها، فایل های Docker و اسکریپت های CI/CD اهمیت دارد.
تفکیک آن از واژگان مشابه
واژه «خوانا» نباید با «قابل خواندن توسط ماشین» یا machine-readable اشتباه گرفته شود. متن یا فایلی می تواند برای ماشین قابل پردازش باشد اما برای انسان به شدت دشوار یا غیرقابل درک. همچنین «خوانایی» مفهوم وسیع تری دارد که درجه ای از «خوانا بودن» است، اما «readable» به تنهایی یک ویژگی باینری است: چیزی یا خواناست یا نه.
شیوه پیاده سازی واژه در زبان های برنامه نویسی مختلف
در زبان هایی مانند Java، استفاده از قواعد کدنویسی استاندارد (code style) باعث افزایش خوانا بودن می شود. در JavaScript، استفاده از ES6 و تابع های با نام های توصیفی بسیار مهم است. در Python، خوانا بودن به صورت ذاتی بخشی از طراحی زبان است. در C#، اصول SOLID و رعایت استانداردهای naming convention به افزایش خوانایی کمک می کنند. در تمامی زبان ها، مستندسازی کامل و تست پذیری ماژول ها جزو عوامل اصلی در افزایش خوانا بودن است.
چالش ها یا سوءبرداشت های رایج در مورد آن
برخی تصور می کنند که کدهای کوتاه الزاماً خوانا هستند، در حالی که کدهای بسیار فشرده (minified) ممکن است خوانایی را از بین ببرند. یا برخی فکر می کنند افزودن comment فراوان به معنای خوانایی است، در حالی که commentهای ناکارآمد یا غیرهمسو با کد می توانند برعکس عمل کنند. چالش دیگر تفاوت در برداشت های فردی از خوانا بودن است که در تیم های چندفرهنگی یا بین المللی رایج است.
نتیجه گیری کاربردی برای استفاده در متون تخصصی و آموزشی
خوانا بودن معیار بسیار مهمی در کیفیت کد، طراحی مستندات، رابط کاربری و حتی تعاملات سیستم هاست. آموزش تکنیک های افزایش خوانایی مانند نوشتن تمیز (Clean Code)، رعایت استانداردهای طراحی، و استفاده از ابزارهای linting باید بخشی از هر دوره آموزشی در مهندسی نرم افزار باشد. در متون تخصصی، خوانا بودن نه تنها درک مفاهیم را آسان می کند بلکه سرعت یادگیری و کاهش خطاها را به دنبال دارد.
«خوانا» یا Readable صفتی است که به هر نوع متن، سند، یا کد اطلاق می شود که دارای ساختار، وضوح و نظم کافی برای درک و پردازش راحت توسط انسان باشد. در حوزه فناوری اطلاعات، خوانا بودن به معنای توانایی یک انسان (نه ماشین) برای درک راحت محتوای موجود است، خواه این محتوا یک صفحه وب باشد، یک فایل متنی، یا یک قطعه کد. خوانا بودن از عوامل کلیدی در طراحی تجربه کاربری، نگهداری سیستم ها و مستندسازی است.
کاربرد واژه در برنامه نویسی یا زیرشاخه های فناوری اطلاعات
در برنامه نویسی، کدی «خوانا» است که بتوان آن را به سرعت فهمید، مسیر اجرای آن را دنبال کرد و هدف آن را بدون نیاز به تفسیر زیاد درک نمود. خوانا بودن در این زمینه شامل نام گذاری معنادار متغیرها، استفاده از ساختارهای منطقی، رعایت فاصله ها، و پرهیز از تودرتویی بیش از حد است. زبان هایی مانند Python و Go با هدف افزایش خوانا بودن طراحی شده اند. ابزارهایی مانند prettier یا black نیز به بهبود خوانایی کد کمک می کنند.
مثال های واقعی و کاربردی در زندگی یا پروژه های IT
فرض کنید تیمی در حال توسعه یک اپلیکیشن موبایل برای بانکداری دیجیتال است. اگر کدهای سمت سرور (backend) خوانا نباشد، تشخیص باگ ها و افزودن ویژگی های جدید بسیار دشوار خواهد شد. همین طور، اگر رابط کاربری اپلیکیشن دارای متونی غیرخوانا باشد—مثلاً فونت بسیار کوچک یا رنگ ضعیف—کاربران دچار سردرگمی شده و احتمال ریزش کاربران بالا می رود. بنابراین «خوانا بودن» هم در سطح کد و هم در سطح طراحی بصری اهمیت دارد.
نقش واژه در توسعه نرم افزار یا معماری سیستم ها
در توسعه نرم افزار، خوانا بودن نه تنها بر کیفیت کد بلکه بر اثربخشی مستندات فنی، READMEها، APIها و حتی پیام های commit اثر می گذارد. در معماری سیستم، طراحی ساختاریافته، استفاده از microservices با رابط های مشخص و مستند، و طراحی message queueهای قابل فهم همگی به «خوانایی» وابسته اند. سیستم هایی که خوانا طراحی شده اند، راحت تر نگهداری و توسعه داده می شوند.
شروع استفاده از این واژه در تاریخچه فناوری و تکامل آن در سال های مختلف
از دهه ۱۹۶۰ که زبان هایی مانند COBOL به دلیل خوانایی بالا طراحی شدند تا امروز، مفهوم خوانا بودن همواره در طراحی زبان های برنامه نویسی نقش داشته است. در دهه ۸۰ و ۹۰، با پیچیده تر شدن نرم افزارها، توجه به خوانا بودن در معماری و مستندسازی بیشتر شد. امروزه در طراحی سیستم های توزیع شده و DevOps، خوانایی YAMLها، فایل های Docker و اسکریپت های CI/CD اهمیت دارد.
تفکیک آن از واژگان مشابه
واژه «خوانا» نباید با «قابل خواندن توسط ماشین» یا machine-readable اشتباه گرفته شود. متن یا فایلی می تواند برای ماشین قابل پردازش باشد اما برای انسان به شدت دشوار یا غیرقابل درک. همچنین «خوانایی» مفهوم وسیع تری دارد که درجه ای از «خوانا بودن» است، اما «readable» به تنهایی یک ویژگی باینری است: چیزی یا خواناست یا نه.
شیوه پیاده سازی واژه در زبان های برنامه نویسی مختلف
در زبان هایی مانند Java، استفاده از قواعد کدنویسی استاندارد (code style) باعث افزایش خوانا بودن می شود. در JavaScript، استفاده از ES6 و تابع های با نام های توصیفی بسیار مهم است. در Python، خوانا بودن به صورت ذاتی بخشی از طراحی زبان است. در C#، اصول SOLID و رعایت استانداردهای naming convention به افزایش خوانایی کمک می کنند. در تمامی زبان ها، مستندسازی کامل و تست پذیری ماژول ها جزو عوامل اصلی در افزایش خوانا بودن است.
چالش ها یا سوءبرداشت های رایج در مورد آن
برخی تصور می کنند که کدهای کوتاه الزاماً خوانا هستند، در حالی که کدهای بسیار فشرده (minified) ممکن است خوانایی را از بین ببرند. یا برخی فکر می کنند افزودن comment فراوان به معنای خوانایی است، در حالی که commentهای ناکارآمد یا غیرهمسو با کد می توانند برعکس عمل کنند. چالش دیگر تفاوت در برداشت های فردی از خوانا بودن است که در تیم های چندفرهنگی یا بین المللی رایج است.
نتیجه گیری کاربردی برای استفاده در متون تخصصی و آموزشی
خوانا بودن معیار بسیار مهمی در کیفیت کد، طراحی مستندات، رابط کاربری و حتی تعاملات سیستم هاست. آموزش تکنیک های افزایش خوانایی مانند نوشتن تمیز (Clean Code)، رعایت استانداردهای طراحی، و استفاده از ابزارهای linting باید بخشی از هر دوره آموزشی در مهندسی نرم افزار باشد. در متون تخصصی، خوانا بودن نه تنها درک مفاهیم را آسان می کند بلکه سرعت یادگیری و کاهش خطاها را به دنبال دارد.
قابل انعطاف