- Granulation
گرانول سازی، دانه بندی
معنی Granulation - جستجوی لغت در جدول جو
- Granulation
گرانول سازی، دانه بندی
پیشنهاد واژه بر اساس جستجوی شما
گرانول سازی، دانه بندی
گرانول سازی، دانه بندی
مقدمه مفهومی
ترجمه (Translation) در فناوری اطلاعات به نتیجه فرآیند تبدیل متن، گفتار یا سایر اشکال محتوا از یک زبان به زبان دیگر اشاره دارد. این مفهوم هم شامل ترجمه های انسانی و هم ماشینی می شود. ترجمه باکیفیت باید علاوه بر دقت لغوی، معنا، لحن، سبک و زمینه فرهنگی متن مبدأ را نیز به درستی منتقل کند. در سیستم های مدرن، ترجمه اغلب به صورت بلادرنگ و با حفظ فرمت اصلی محتوا انجام می شود.
تاریخچه و تکامل
فناوری ترجمه از سیستم های اولیه واژه به واژه در دهه 1950 به سیستم های پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی امروزی تکامل یافته است. استانداردهای مهمی مانند TMX (Translation Memory eXchange) در دهه 2000 برای تبادل حافظه ترجمه ایجاد شدند. امروزه APIهای ترجمه به بخشی جدایی ناپذیر از بسیاری از پلتفرم های دیجیتال تبدیل شده اند.
زیرشاخه های کلیدی
1. ترجمه متون فنی 2. ترجمه ادبی و خلاقانه 3. ترجمه محتوای چندرسانه ای 4. ترجمه وبسایت ها و نرم افزارها 5. ترجمه همزمان گفتار
کاربردهای عملی
• بین المللی سازی محصولات نرم افزاری • تولید محتوای چندزبانه برای وبسایت ها • ترجمه اسناد علمی و پژوهشی • سیستم های کنفرانس بین المللی • دسترسی پذیر کردن محتوا برای جوامع مختلف
چالش های فنی
1. ارزیابی کیفیت ترجمه های ماشینی 2. مدیریت اصطلاحات تخصصی 3. ترجمه زبان های با ساختارهای پیچیده 4. حفظ یکپارچگی فرمت در ترجمه 5. هزینه و زمان ترجمه های انسانی
راهکارهای نوین
• سیستم های ارزیابی خودکار کیفیت ترجمه • پایگاه های داده اصطلاحات تخصصی • ترجمه ماشینی با دخالت انسان (MT+PE) • پلتفرم های ترجمه مشارکتی • یکپارچه سازی با سیستم های مدیریت محتوا
ترجمه (Translation) در فناوری اطلاعات به نتیجه فرآیند تبدیل متن، گفتار یا سایر اشکال محتوا از یک زبان به زبان دیگر اشاره دارد. این مفهوم هم شامل ترجمه های انسانی و هم ماشینی می شود. ترجمه باکیفیت باید علاوه بر دقت لغوی، معنا، لحن، سبک و زمینه فرهنگی متن مبدأ را نیز به درستی منتقل کند. در سیستم های مدرن، ترجمه اغلب به صورت بلادرنگ و با حفظ فرمت اصلی محتوا انجام می شود.
تاریخچه و تکامل
فناوری ترجمه از سیستم های اولیه واژه به واژه در دهه 1950 به سیستم های پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی امروزی تکامل یافته است. استانداردهای مهمی مانند TMX (Translation Memory eXchange) در دهه 2000 برای تبادل حافظه ترجمه ایجاد شدند. امروزه APIهای ترجمه به بخشی جدایی ناپذیر از بسیاری از پلتفرم های دیجیتال تبدیل شده اند.
زیرشاخه های کلیدی
1. ترجمه متون فنی 2. ترجمه ادبی و خلاقانه 3. ترجمه محتوای چندرسانه ای 4. ترجمه وبسایت ها و نرم افزارها 5. ترجمه همزمان گفتار
کاربردهای عملی
• بین المللی سازی محصولات نرم افزاری • تولید محتوای چندزبانه برای وبسایت ها • ترجمه اسناد علمی و پژوهشی • سیستم های کنفرانس بین المللی • دسترسی پذیر کردن محتوا برای جوامع مختلف
چالش های فنی
1. ارزیابی کیفیت ترجمه های ماشینی 2. مدیریت اصطلاحات تخصصی 3. ترجمه زبان های با ساختارهای پیچیده 4. حفظ یکپارچگی فرمت در ترجمه 5. هزینه و زمان ترجمه های انسانی
راهکارهای نوین
• سیستم های ارزیابی خودکار کیفیت ترجمه • پایگاه های داده اصطلاحات تخصصی • ترجمه ماشینی با دخالت انسان (MT+PE) • پلتفرم های ترجمه مشارکتی • یکپارچه سازی با سیستم های مدیریت محتوا
فراغت، فارغ التحصیلی