مقدمه مفهومی همجوشی (fusion) در علوم کامپیوتر به فرآیند ترکیب و ادغام مولفه های مختلف برای ایجاد سیستم های یکپارچه و کارآمد اشاره دارد. این مفهوم در حوزه های مختلفی از پردازش داده تا معماری سیستم های توزیع شده کاربرد گسترده ای دارد. انواع همجوشی 1. همجوشی داده (Data Fusion) 2. همجوشی حسگر (Sensor Fusion) 3. همجوشی تصویر (Image Fusion) 4. همجوشی سیستم های توزیع شده 5. همجوشی فناوری های نوظهور فناوری های کلیدی - الگوریتم های یادگیری ماشین - پردازش سیگنال پیشرفته - محاسبات توزیع شده - سیستم های بلادرنگ - معماری های پیچیده نرم افزاری کاربردهای پیشرفته - سیستم های تشخیص و شناسایی - خودروهای خودران - تحلیل داده های چندمنبعی - سیستم های توصیه گر پیشرفته - شبیه سازی های علمی پیچیده چالش ها - هماهنگی بین فرمت های مختلف داده - مدیریت تأخیر در سیستم های بلادرنگ - حفظ یکپارچگی داده ها - مقیاس پذیری در سیستم های بزرگ - تفسیرپذیری نتایج ترکیبی روندهای جدید 1. همجوشی داده های چندحالته 2. استفاده از یادگیری عمیق در همجوشی 3. سیستم های همجوشی لبه ای (Edge Fusion) 4. معماری های ترکیبی ابر-لبه 5. همجوشی داده های حسی و دیجیتال
مقدمه مفهومی همجوشی (fusion) در علوم کامپیوتر به فرآیند ترکیب و ادغام مولفه های مختلف برای ایجاد سیستم های یکپارچه و کارآمد اشاره دارد. این مفهوم در حوزه های مختلفی از پردازش داده تا معماری سیستم های توزیع شده کاربرد گسترده ای دارد. انواع همجوشی 1. همجوشی داده (Data Fusion) 2. همجوشی حسگر (Sensor Fusion) 3. همجوشی تصویر (Image Fusion) 4. همجوشی سیستم های توزیع شده 5. همجوشی فناوری های نوظهور فناوری های کلیدی - الگوریتم های یادگیری ماشین - پردازش سیگنال پیشرفته - محاسبات توزیع شده - سیستم های بلادرنگ - معماری های پیچیده نرم افزاری کاربردهای پیشرفته - سیستم های تشخیص و شناسایی - خودروهای خودران - تحلیل داده های چندمنبعی - سیستم های توصیه گر پیشرفته - شبیه سازی های علمی پیچیده چالش ها - هماهنگی بین فرمت های مختلف داده - مدیریت تأخیر در سیستم های بلادرنگ - حفظ یکپارچگی داده ها - مقیاس پذیری در سیستم های بزرگ - تفسیرپذیری نتایج ترکیبی روندهای جدید 1. همجوشی داده های چندحالته 2. استفاده از یادگیری عمیق در همجوشی 3. سیستم های همجوشی لبه ای (Edge Fusion) 4. معماری های ترکیبی ابر-لبه 5. همجوشی داده های حسی و دیجیتال