- Commute
رفت و آمد کردن، رفت و آمد
معنی Commute - جستجوی لغت در جدول جو
پیشنهاد واژه بر اساس جستجوی شما
مسافر روزانه، مسافر
محاسبه کردن
مقدمه مفهومی درباره واژه
محاسبه کردن (Compute) به عمل اجرای عملیات های ریاضی یا منطقی بر روی داده ها برای استخراج نتایج یا تبدیل اطلاعات اشاره دارد. این فعل، پایه ای ترین عمل در سیستم های دیجیتال است.
کاربرد واژه در برنامه نویسی یا زیرشاخه های فناوری اطلاعات
محاسبه در تمام جنبه های برنامه نویسی از عملیات های ساده ریاضی تا الگوریتم های پیچیده یادگیری ماشین کاربرد دارد. در معماری ابری، سرویس هایی مانند AWS EC2 منابع محاسباتی ارائه می دهند.
مثال های واقعی و کاربردی در زندگی یا پروژه های IT
محاسبه مجموع اعداد در یک آرایه
اجرای الگوریتم های مرتب سازی
پردازش تصویر و تشخیص اشیا
شبیه سازی های فیزیکی در بازی ها
آموزش مدل های یادگیری ماشین
نقش واژه در توسعه نرم افزار یا معماری سیستم ها
در معماری سیستم های مدرن، توزیع محاسبات بین CPU و GPU یک چالش طراحی است. در سیستم های توزیع شده، محاسبات ممکن است بین چندین گره تقسیم شوند. در رایانش ابری، محاسبات به عنوان یک سرویس (Computation-as-a-Service) ارائه می شود.
شروع استفاده از این واژه در تاریخچه فناوری و تکامل آن در سال های مختلف
مفهوم محاسبه مکانیکی به قرن ها پیش بازمی گردد. در دهه 1940 با ظهور کامپیوترهای الکترونیکی مانند ENIAC، محاسبه دیجیتال متولد شد. امروزه با ظهور محاسبات کوانتومی، مرزهای جدیدی در حال گشوده شدن هستند.
تفکیک آن از واژگان مشابه
محاسبه با پردازش (Processing) که عمومی تر است متفاوت است. همچنین با تحلیل (Analysis) که بر استخراج معنا تمرکز دارد فرق می کند.
شیوه پیاده سازی واژه در زبان های برنامه نویسی مختلف
Python: استفاده از عملگرهای ریاضی و کتابخانه های NumPy
Java: محاسبات موازی با Fork/Join Framework
C++: بهینه سازی محاسبات با SIMD intrinsics
SQL: توابع تجمعی مانند SUM و AVG
JavaScript: استفاده از Web Workers برای محاسبات سنگین
چالش ها یا سوءبرداشت های رایج در مورد آن
چالش اصلی، بهینه سازی محاسبات برای کارایی بهتر است. همچنین برخی توسعه دهندگان بین محاسبات دقیق و تقریبی تمایز قائل نمی شوند.
نتیجه گیری کاربردی برای استفاده در متون تخصصی و آموزشی
توانایی طراحی و بهینه سازی محاسبات یک مهارت اساسی برای توسعه دهندگان است که بر عملکرد نرم افزار تأثیر مستقیم دارد.
محاسبه کردن (Compute) به عمل اجرای عملیات های ریاضی یا منطقی بر روی داده ها برای استخراج نتایج یا تبدیل اطلاعات اشاره دارد. این فعل، پایه ای ترین عمل در سیستم های دیجیتال است.
کاربرد واژه در برنامه نویسی یا زیرشاخه های فناوری اطلاعات
محاسبه در تمام جنبه های برنامه نویسی از عملیات های ساده ریاضی تا الگوریتم های پیچیده یادگیری ماشین کاربرد دارد. در معماری ابری، سرویس هایی مانند AWS EC2 منابع محاسباتی ارائه می دهند.
مثال های واقعی و کاربردی در زندگی یا پروژه های IT
محاسبه مجموع اعداد در یک آرایه
اجرای الگوریتم های مرتب سازی
پردازش تصویر و تشخیص اشیا
شبیه سازی های فیزیکی در بازی ها
آموزش مدل های یادگیری ماشین
نقش واژه در توسعه نرم افزار یا معماری سیستم ها
در معماری سیستم های مدرن، توزیع محاسبات بین CPU و GPU یک چالش طراحی است. در سیستم های توزیع شده، محاسبات ممکن است بین چندین گره تقسیم شوند. در رایانش ابری، محاسبات به عنوان یک سرویس (Computation-as-a-Service) ارائه می شود.
شروع استفاده از این واژه در تاریخچه فناوری و تکامل آن در سال های مختلف
مفهوم محاسبه مکانیکی به قرن ها پیش بازمی گردد. در دهه 1940 با ظهور کامپیوترهای الکترونیکی مانند ENIAC، محاسبه دیجیتال متولد شد. امروزه با ظهور محاسبات کوانتومی، مرزهای جدیدی در حال گشوده شدن هستند.
تفکیک آن از واژگان مشابه
محاسبه با پردازش (Processing) که عمومی تر است متفاوت است. همچنین با تحلیل (Analysis) که بر استخراج معنا تمرکز دارد فرق می کند.
شیوه پیاده سازی واژه در زبان های برنامه نویسی مختلف
Python: استفاده از عملگرهای ریاضی و کتابخانه های NumPy
Java: محاسبات موازی با Fork/Join Framework
C++: بهینه سازی محاسبات با SIMD intrinsics
SQL: توابع تجمعی مانند SUM و AVG
JavaScript: استفاده از Web Workers برای محاسبات سنگین
چالش ها یا سوءبرداشت های رایج در مورد آن
چالش اصلی، بهینه سازی محاسبات برای کارایی بهتر است. همچنین برخی توسعه دهندگان بین محاسبات دقیق و تقریبی تمایز قائل نمی شوند.
نتیجه گیری کاربردی برای استفاده در متون تخصصی و آموزشی
توانایی طراحی و بهینه سازی محاسبات یک مهارت اساسی برای توسعه دهندگان است که بر عملکرد نرم افزار تأثیر مستقیم دارد.
کامپیوتری، کامپیوتر
رقابت کردن
مقدمه مفهومی درباره واژه
رایانه (Computer) دستگاهی است که بر اساس دستورالعمل های از پیش تعریف شده (برنامه ها)، عملیات های مختلفی را بر روی داده ها انجام می دهد. این دستگاه ها در اشکال مختلف از ابررایانه ها تا ریزپردازنده های تعبیه شده وجود دارند.
کاربرد واژه در برنامه نویسی یا زیرشاخه های فناوری اطلاعات
رایانه ها در تمام جنبه های فناوری اطلاعات از توسعه نرم افزار و پردازش داده تا شبکه های کامپیوتری و هوش مصنوعی استفاده می شوند. در معماری سیستم ها، انتخاب سخت افزار مناسب برای نیازهای محاسباتی یک تصمیم حیاتی است.
مثال های واقعی و کاربردی در زندگی یا پروژه های IT
رایانه های شخصی و لپ تاپ ها
سرورهای مراکز داده
ابررایانه های علمی مانند Summit
ریزکنترلگرهای تعبیه شده
دستگاه های IoT مانند Raspberry Pi
نقش واژه در توسعه نرم افزار یا معماری سیستم ها
در معماری سیستم های مدرن، درک معماری رایانه ها به بهینه سازی نرم افزار کمک می کند. در سیستم های توزیع شده، هماهنگی بین چندین رایانه یک چالش طراحی است. در رایانش ابری، مجازی سازی منابع رایانه ها امکان انعطاف پذیری را فراهم می کند.
شروع استفاده از این واژه در تاریخچه فناوری و تکامل آن در سال های مختلف
اولین رایانه های مکانیکی مانند Difference Engine در قرن 19 ساخته شدند. در دهه 1940 با ظهور ENIAC، عصر رایانه های الکترونیکی آغاز شد. امروزه با ظهور محاسبات کوانتومی، نسل جدیدی از رایانه ها در حال توسعه هستند.
تفکیک آن از واژگان مشابه
رایانه با پردازنده (CPU) که فقط واحد محاسباتی است متفاوت است. همچنین با سیستم عامل که نرم افزار مدیریت رایانه است فرق می کند.
شیوه پیاده سازی واژه در زبان های برنامه نویسی مختلف
Assembly: برنامه نویسی سطح پایین برای معماری خاص
C: کنترل دقیق منابع سخت افزاری
Python: اسکریپت نویسی مستقل از سخت افزار
Java: اجرا روی ماشین مجازی (JVM)
CUDA: برنامه نویسی برای GPUها
چالش ها یا سوءبرداشت های رایج در مورد آن
چالش اصلی، بهره برداری بهینه از منابع سخت افزاری است. همچنین برخی کاربران بین رایانه های عمومی و سیستم های خاص هدف تمایز قائل نمی شوند.
نتیجه گیری کاربردی برای استفاده در متون تخصصی و آموزشی
درک معماری رایانه ها به توسعه دهندگان کمک می کند نرم افزارهای کارآمدتری طراحی کنند که از منابع سخت افزاری بهینه استفاده می کنند.
رایانه (Computer) دستگاهی است که بر اساس دستورالعمل های از پیش تعریف شده (برنامه ها)، عملیات های مختلفی را بر روی داده ها انجام می دهد. این دستگاه ها در اشکال مختلف از ابررایانه ها تا ریزپردازنده های تعبیه شده وجود دارند.
کاربرد واژه در برنامه نویسی یا زیرشاخه های فناوری اطلاعات
رایانه ها در تمام جنبه های فناوری اطلاعات از توسعه نرم افزار و پردازش داده تا شبکه های کامپیوتری و هوش مصنوعی استفاده می شوند. در معماری سیستم ها، انتخاب سخت افزار مناسب برای نیازهای محاسباتی یک تصمیم حیاتی است.
مثال های واقعی و کاربردی در زندگی یا پروژه های IT
رایانه های شخصی و لپ تاپ ها
سرورهای مراکز داده
ابررایانه های علمی مانند Summit
ریزکنترلگرهای تعبیه شده
دستگاه های IoT مانند Raspberry Pi
نقش واژه در توسعه نرم افزار یا معماری سیستم ها
در معماری سیستم های مدرن، درک معماری رایانه ها به بهینه سازی نرم افزار کمک می کند. در سیستم های توزیع شده، هماهنگی بین چندین رایانه یک چالش طراحی است. در رایانش ابری، مجازی سازی منابع رایانه ها امکان انعطاف پذیری را فراهم می کند.
شروع استفاده از این واژه در تاریخچه فناوری و تکامل آن در سال های مختلف
اولین رایانه های مکانیکی مانند Difference Engine در قرن 19 ساخته شدند. در دهه 1940 با ظهور ENIAC، عصر رایانه های الکترونیکی آغاز شد. امروزه با ظهور محاسبات کوانتومی، نسل جدیدی از رایانه ها در حال توسعه هستند.
تفکیک آن از واژگان مشابه
رایانه با پردازنده (CPU) که فقط واحد محاسباتی است متفاوت است. همچنین با سیستم عامل که نرم افزار مدیریت رایانه است فرق می کند.
شیوه پیاده سازی واژه در زبان های برنامه نویسی مختلف
Assembly: برنامه نویسی سطح پایین برای معماری خاص
C: کنترل دقیق منابع سخت افزاری
Python: اسکریپت نویسی مستقل از سخت افزار
Java: اجرا روی ماشین مجازی (JVM)
CUDA: برنامه نویسی برای GPUها
چالش ها یا سوءبرداشت های رایج در مورد آن
چالش اصلی، بهره برداری بهینه از منابع سخت افزاری است. همچنین برخی کاربران بین رایانه های عمومی و سیستم های خاص هدف تمایز قائل نمی شوند.
نتیجه گیری کاربردی برای استفاده در متون تخصصی و آموزشی
درک معماری رایانه ها به توسعه دهندگان کمک می کند نرم افزارهای کارآمدتری طراحی کنند که از منابع سخت افزاری بهینه استفاده می کنند.
مرتکب شدن، متعهّد شوید
مقدمه مفهومی درباره واژه
تصدیق (Commit) در سیستم های کنترل نسخه، نقطه عطفی است که تغییرات کد را به صورت دائمی در تاریخچه پروژه ثبت می کند. هر Commit یک تصویر لحظه ای (Snapshot) از پروژه است که می توان به آن بازگشت.
کاربرد واژه در برنامه نویسی یا زیرشاخه های فناوری اطلاعات
Commitها پایه کار با Git و سایر VCSها هستند. در فرآیندهای CI/CD، هر Commit می تواند trigger یک build باشد. در روش های چابک، Commitهای کوچک و مکرر توصیه می شوند.
مثال های واقعی و کاربردی در زندگی یا پروژه های IT
دستور git commit -m ’’message’’
Commitهای GitHub با hashهایی مانند a1b2c3d
پیام های Commit استاندارد مانند ’’Fix: resolve login bug’’
Atomic Commits در پروژه های بزرگ
Interactive Rebasing برای ویرایش Commitها
نقش واژه در توسعه نرم افزار یا معماری سیستم ها
در معماری تیم های توسعه، استراتژی Commit بر کارایی تیم تأثیر می گذارد. در سیستم های توزیع شده مانند Git، هر Commit دارای یک والد است که گراف تاریخچه را می سازد. در DevOps، Commitها نقاط بازرسی برای ردیابی مشکلات هستند.
شروع استفاده از این واژه در تاریخچه فناوری و تکامل آن در سال های مختلف
مفهوم Commit به اولین سیستم های کنترل نسخه مانند SCCS (1972) بازمی گردد. در سال 2005 با ظهور Git، مدل توزیع شده Commitها متحول شد. امروزه استانداردهایی برای پیام های Commit مانند Conventional Commits رواج یافته اند.
تفکیک آن از واژگان مشابه
Commit با Push که تغییرات را به سرور ارسال می کند متفاوت است. همچنین با Save در ویرایشگرها که فقط تغییرات محلی را ذخیره می کند فرق دارد.
شیوه پیاده سازی واژه در زبان های برنامه نویسی مختلف
Git: دستورات commit و commit --amend
SVN: svn commit
Mercurial: hg commit
Perforce: p4 submit
Fossil: fossil commit
چالش ها یا سوءبرداشت های رایج در مورد آن
چالش اصلی، تعیین اندازه مناسب Commitهاست - نه خیلی بزرگ که پیگیری سخت شود، نه خیلی کوچک که بی معنی باشد. همچنین برخی توسعه دهندگان تفاوت بین Commit و Push را درک نمی کنند.
نتیجه گیری کاربردی برای استفاده در متون تخصصی و آموزشی
استفاده موثر از Commitها یک مهارت کلیدی در توسعه نرم افزار مدرن است که همکاری تیمی و ردیابی تغییرات را ممکن می سازد.
تصدیق (Commit) در سیستم های کنترل نسخه، نقطه عطفی است که تغییرات کد را به صورت دائمی در تاریخچه پروژه ثبت می کند. هر Commit یک تصویر لحظه ای (Snapshot) از پروژه است که می توان به آن بازگشت.
کاربرد واژه در برنامه نویسی یا زیرشاخه های فناوری اطلاعات
Commitها پایه کار با Git و سایر VCSها هستند. در فرآیندهای CI/CD، هر Commit می تواند trigger یک build باشد. در روش های چابک، Commitهای کوچک و مکرر توصیه می شوند.
مثال های واقعی و کاربردی در زندگی یا پروژه های IT
دستور git commit -m ’’message’’
Commitهای GitHub با hashهایی مانند a1b2c3d
پیام های Commit استاندارد مانند ’’Fix: resolve login bug’’
Atomic Commits در پروژه های بزرگ
Interactive Rebasing برای ویرایش Commitها
نقش واژه در توسعه نرم افزار یا معماری سیستم ها
در معماری تیم های توسعه، استراتژی Commit بر کارایی تیم تأثیر می گذارد. در سیستم های توزیع شده مانند Git، هر Commit دارای یک والد است که گراف تاریخچه را می سازد. در DevOps، Commitها نقاط بازرسی برای ردیابی مشکلات هستند.
شروع استفاده از این واژه در تاریخچه فناوری و تکامل آن در سال های مختلف
مفهوم Commit به اولین سیستم های کنترل نسخه مانند SCCS (1972) بازمی گردد. در سال 2005 با ظهور Git، مدل توزیع شده Commitها متحول شد. امروزه استانداردهایی برای پیام های Commit مانند Conventional Commits رواج یافته اند.
تفکیک آن از واژگان مشابه
Commit با Push که تغییرات را به سرور ارسال می کند متفاوت است. همچنین با Save در ویرایشگرها که فقط تغییرات محلی را ذخیره می کند فرق دارد.
شیوه پیاده سازی واژه در زبان های برنامه نویسی مختلف
Git: دستورات commit و commit --amend
SVN: svn commit
Mercurial: hg commit
Perforce: p4 submit
Fossil: fossil commit
چالش ها یا سوءبرداشت های رایج در مورد آن
چالش اصلی، تعیین اندازه مناسب Commitهاست - نه خیلی بزرگ که پیگیری سخت شود، نه خیلی کوچک که بی معنی باشد. همچنین برخی توسعه دهندگان تفاوت بین Commit و Push را درک نمی کنند.
نتیجه گیری کاربردی برای استفاده در متون تخصصی و آموزشی
استفاده موثر از Commitها یک مهارت کلیدی در توسعه نرم افزار مدرن است که همکاری تیمی و ردیابی تغییرات را ممکن می سازد.