- Banging
صدا دار، کوبیدن
معنی Banging - جستجوی لغت در جدول جو
پیشنهاد واژه بر اساس جستجوی شما
آویزان، حلق آویز کردن
ناقص، درهم ریختن
زنگ دار، زنگ زدن
خواهان، خوٰاستن
زنگ زدگی، صدا زدن
در حال تغییر
آرزو، حسرت، دلتنگی
الزامی، صحّافی
گریه کنان
پر سر و صدا، پارس کردن
کچل شدن، طاس شدن
مقدمه مفهومی درباره واژه
مقیدسازی به فرآیند ایجاد ارتباط بین موجودیت های مختلف در سیستم های نرم افزاری اطلاق می شود. این مفهوم در سطوح مختلفی از توسعه نرم افزار ظاهر می شود، از اتصال متغیرها به مقادیر در زمان کامپایل تا وابستگی های پیچیده بین ماژول ها در زمان اجرا.
کاربرد واژه در برنامه نویسی یا زیرشاخه های فناوری اطلاعات
در برنامه نویسی، مقیدسازی به سه دسته اصلی تقسیم می شود: مقیدسازی متغیرها، مقیدسازی تابعی و مقیدسازی شی گرا. در معماری سیستم های توزیع شده، مقیدسازی به فرآیند اتصال سرویس ها به یکدیگر اشاره دارد. در توسعه وب، الگوی مقیدسازی داده (Data Binding) ارتباط بین مدل داده و نمایش آن را مدیریت می کند.
مثال های واقعی و کاربردی در زندگی یا پروژه های IT
در فریم ورک Angular، مقیدسازی دوطرفه با سینتکس [(ngModel)] پیاده سازی می شود. در Spring Framework، تزریق وابستگی (DI) نوعی مقیدسازی پیشرفته است. در کامپایلرها، مقیدسازی نمادها به آدرس های حافظه در مرحله لینکینگ انجام می شود.
نقش واژه در توسعه نرم افزار یا معماری سیستم ها
مقیدسازی مناسب می تواند به کاهش وابستگی های سخت افزاری، افزایش قابلیت نگهداری کد و بهبود عملکرد سیستم منجر شود. در معماری های مدرن مانند میکروسرویس ها، مقیدسازی ضعیف بین سرویس ها یکی از چالش های اصلی محسوب می شود.
شروع استفاده از این واژه در تاریخچه فناوری و تکامل آن در سال های مختلف
مفهوم مقیدسازی از اولین روزهای توسعه نرم افزار در دهه 1950 وجود داشته است. با ظهور زبان های شی گرا در دهه 1980 و معماری های توزیع شده در دهه 2000، این مفهوم پیچیده تر و مهم تر شده است.
تفکیک آن از واژگان مشابه
مقیدسازی نباید با کپسوله سازی اشتباه گرفته شود. در حالی که کپسوله سازی به پنهان سازی اطلاعات اشاره دارد، مقیدسازی به ایجاد ارتباط بین موجودیت ها می پردازد.
شیوه پیاده سازی واژه در زبان های برنامه نویسی مختلف
در Java از حاشیه نویسی @Autowired برای مقیدسازی وابستگی ها استفاده می شود. در Python، مقیدسازی معمولاً به صورت پویا و در زمان اجرا انجام می شود. در C++، مقیدسازی قالب ها (templates) در زمان کامپایل اتفاق می افتد.
نقش واژه در طراحی مدرن مانند DevOps، Microservices، AI و غیره
در DevOps، مقیدسازی مناسب وابستگی ها باعث تسهیل استقرار مداوم می شود. در میکروسرویس ها، مقیدسازی ضعیف بین سرویس ها می تواند به مشکلات عملکردی منجر شود. در سیستم های هوش مصنوعی، مقیدسازی پارامترهای مدل نقش کلیدی در آموزش و استنتاج دارد.
چالش ها یا سوءبرداشت های رایج در مورد آن
یک باور غلط رایج این است که مقیدسازی دیرهنگام همیشه بهتر است، در حالی که انتخاب نوع مقیدسازی باید بر اساس نیازمندی های خاص پروژه انجام شود. چالش اصلی یافتن تعادل مناسب بین انعطاف پذیری و کارایی است.
نتیجه گیری کاربردی برای استفاده در متون تخصصی و آموزشی
درک عمیق مفاهیم مقیدسازی برای طراحی سیستم های نرم افزاری کارآمد ضروری است. انتخاب آگاهانه نوع مقیدسازی می تواند تأثیر بسزایی در کیفیت، عملکرد و قابلیت نگهداری نرم افزار داشته باشد.
مقیدسازی به فرآیند ایجاد ارتباط بین موجودیت های مختلف در سیستم های نرم افزاری اطلاق می شود. این مفهوم در سطوح مختلفی از توسعه نرم افزار ظاهر می شود، از اتصال متغیرها به مقادیر در زمان کامپایل تا وابستگی های پیچیده بین ماژول ها در زمان اجرا.
کاربرد واژه در برنامه نویسی یا زیرشاخه های فناوری اطلاعات
در برنامه نویسی، مقیدسازی به سه دسته اصلی تقسیم می شود: مقیدسازی متغیرها، مقیدسازی تابعی و مقیدسازی شی گرا. در معماری سیستم های توزیع شده، مقیدسازی به فرآیند اتصال سرویس ها به یکدیگر اشاره دارد. در توسعه وب، الگوی مقیدسازی داده (Data Binding) ارتباط بین مدل داده و نمایش آن را مدیریت می کند.
مثال های واقعی و کاربردی در زندگی یا پروژه های IT
در فریم ورک Angular، مقیدسازی دوطرفه با سینتکس [(ngModel)] پیاده سازی می شود. در Spring Framework، تزریق وابستگی (DI) نوعی مقیدسازی پیشرفته است. در کامپایلرها، مقیدسازی نمادها به آدرس های حافظه در مرحله لینکینگ انجام می شود.
نقش واژه در توسعه نرم افزار یا معماری سیستم ها
مقیدسازی مناسب می تواند به کاهش وابستگی های سخت افزاری، افزایش قابلیت نگهداری کد و بهبود عملکرد سیستم منجر شود. در معماری های مدرن مانند میکروسرویس ها، مقیدسازی ضعیف بین سرویس ها یکی از چالش های اصلی محسوب می شود.
شروع استفاده از این واژه در تاریخچه فناوری و تکامل آن در سال های مختلف
مفهوم مقیدسازی از اولین روزهای توسعه نرم افزار در دهه 1950 وجود داشته است. با ظهور زبان های شی گرا در دهه 1980 و معماری های توزیع شده در دهه 2000، این مفهوم پیچیده تر و مهم تر شده است.
تفکیک آن از واژگان مشابه
مقیدسازی نباید با کپسوله سازی اشتباه گرفته شود. در حالی که کپسوله سازی به پنهان سازی اطلاعات اشاره دارد، مقیدسازی به ایجاد ارتباط بین موجودیت ها می پردازد.
شیوه پیاده سازی واژه در زبان های برنامه نویسی مختلف
در Java از حاشیه نویسی @Autowired برای مقیدسازی وابستگی ها استفاده می شود. در Python، مقیدسازی معمولاً به صورت پویا و در زمان اجرا انجام می شود. در C++، مقیدسازی قالب ها (templates) در زمان کامپایل اتفاق می افتد.
نقش واژه در طراحی مدرن مانند DevOps، Microservices، AI و غیره
در DevOps، مقیدسازی مناسب وابستگی ها باعث تسهیل استقرار مداوم می شود. در میکروسرویس ها، مقیدسازی ضعیف بین سرویس ها می تواند به مشکلات عملکردی منجر شود. در سیستم های هوش مصنوعی، مقیدسازی پارامترهای مدل نقش کلیدی در آموزش و استنتاج دارد.
چالش ها یا سوءبرداشت های رایج در مورد آن
یک باور غلط رایج این است که مقیدسازی دیرهنگام همیشه بهتر است، در حالی که انتخاب نوع مقیدسازی باید بر اساس نیازمندی های خاص پروژه انجام شود. چالش اصلی یافتن تعادل مناسب بین انعطاف پذیری و کارایی است.
نتیجه گیری کاربردی برای استفاده در متون تخصصی و آموزشی
درک عمیق مفاهیم مقیدسازی برای طراحی سیستم های نرم افزاری کارآمد ضروری است. انتخاب آگاهانه نوع مقیدسازی می تواند تأثیر بسزایی در کیفیت، عملکرد و قابلیت نگهداری نرم افزار داشته باشد.
مقدمه مفهومی درباره واژه
در حوزه فناوری اطلاعات، واژه ’’Backing’’ یا پشتیبانی به معنای فراهم آوری شرایط یا منابع لازم برای عملکرد مؤثر یک سیستم یا فناوری است. این واژه می تواند شامل حمایت های فنی، امنیتی، زیرساختی یا حتی سازمانی باشد.
کاربرد واژه در برنامه نویسی یا زیرشاخه های فناوری اطلاعات
در برنامه نویسی، backing ممکن است به فایل یا دیتابیس پشتیبان (Backup File/Storage) اشاره داشته باشد. همچنین در حوزه رابط کاربری (UI)، backing layer به لایه ای گفته می شود که از المان های قابل مشاهده پشتیبانی می کند.
مثال های واقعی و کاربردی در زندگی یا پروژه های IT
در یک وب سایت تجارت الکترونیکی، دیتابیس پشتیبان برای جلوگیری از از دست رفتن اطلاعات مشتریان نقش مهمی دارد. یا در برنامه های مالی، backing توسط تیم DevOps از نظر زیرساخت ابری، بسیار حیاتی است.
نقش واژه در توسعه نرم افزار یا معماری سیستم ها
در معماری سیستم، backing شامل منابعی مانند سرورها، سیستم های ذخیره سازی، و نرم افزارهای نظارتی است که از بخش های اصلی سیستم پشتیبانی می کنند. بدون backing مناسب، توسعه و مقیاس پذیری دشوار خواهد بود.
شروع استفاده از این واژه در تاریخچه فناوری و تکامل آن در سال های مختلف
مفهوم backing از زمان پیدایش سیستم های کامپیوتری با اهمیت بود. از دهه ۶۰ میلادی که پشتیبانی سخت افزاری مطرح شد تا امروزه که سرویس های پشتیبان ابری و مانیتورینگ لحظه ای در اولویت قرار دارند، backing به یکی از ارکان پایداری سامانه ها تبدیل شده است.
تفکیک آن از واژگان مشابه
Backing با واژه هایی مانند Support یا Backup متفاوت است. Support بیشتر به خدمات انسانی اشاره دارد و Backup به نسخه پشتیبان داده ها، در حالی که Backing یک اصطلاح کلی تر برای تضمین عملکرد سیستم است.
شیوه پیاده سازی واژه در زبان های برنامه نویسی مختلف
در فریم ورک هایی مانند React، backing store می تواند به حافظه ای گفته شود که داده ها در آن نگهداری می شوند. در Python یا Java، backing array به آرایه ای گفته می شود که یک لیست یا کالکشن از آن استفاده می کند.
نقش واژه در طراحی مدرن مانند DevOps، Microservices، AI و غیره
در DevOps، backing شامل سیستم های مانیتورینگ، لاگینگ و CI/CD است. در میکروسرویس ها، سرویس هایی که نقش پشتیبان را دارند باید همواره در دسترس باشند. در AI، backing به دیتاست هایی اطلاق می شود که مدل ها بر اساس آن ها آموزش می بینند.
چالش ها یا سوءبرداشت های رایج در مورد آن
یکی از چالش ها در backing، عدم توجه کافی به زیرساخت های پشتیبان است. بسیاری از پروژه ها به ظاهر سیستم توجه دارند ولی منابع لازم برای پایداری آن را در نظر نمی گیرند. همچنین درک اشتباه از تفاوت backing و backup متداول است.
نتیجه گیری کاربردی برای استفاده در متون تخصصی و آموزشی
Backing در فناوری اطلاعات مفهومی چندلایه است که بدون آن، تضمین عملکرد، امنیت و مقیاس پذیری سیستم ها ممکن نیست. شناخت دقیق این مفهوم و پیاده سازی اصولی آن، یکی از گام های اساسی در توسعه نرم افزارهای پایدار است.
در حوزه فناوری اطلاعات، واژه ’’Backing’’ یا پشتیبانی به معنای فراهم آوری شرایط یا منابع لازم برای عملکرد مؤثر یک سیستم یا فناوری است. این واژه می تواند شامل حمایت های فنی، امنیتی، زیرساختی یا حتی سازمانی باشد.
کاربرد واژه در برنامه نویسی یا زیرشاخه های فناوری اطلاعات
در برنامه نویسی، backing ممکن است به فایل یا دیتابیس پشتیبان (Backup File/Storage) اشاره داشته باشد. همچنین در حوزه رابط کاربری (UI)، backing layer به لایه ای گفته می شود که از المان های قابل مشاهده پشتیبانی می کند.
مثال های واقعی و کاربردی در زندگی یا پروژه های IT
در یک وب سایت تجارت الکترونیکی، دیتابیس پشتیبان برای جلوگیری از از دست رفتن اطلاعات مشتریان نقش مهمی دارد. یا در برنامه های مالی، backing توسط تیم DevOps از نظر زیرساخت ابری، بسیار حیاتی است.
نقش واژه در توسعه نرم افزار یا معماری سیستم ها
در معماری سیستم، backing شامل منابعی مانند سرورها، سیستم های ذخیره سازی، و نرم افزارهای نظارتی است که از بخش های اصلی سیستم پشتیبانی می کنند. بدون backing مناسب، توسعه و مقیاس پذیری دشوار خواهد بود.
شروع استفاده از این واژه در تاریخچه فناوری و تکامل آن در سال های مختلف
مفهوم backing از زمان پیدایش سیستم های کامپیوتری با اهمیت بود. از دهه ۶۰ میلادی که پشتیبانی سخت افزاری مطرح شد تا امروزه که سرویس های پشتیبان ابری و مانیتورینگ لحظه ای در اولویت قرار دارند، backing به یکی از ارکان پایداری سامانه ها تبدیل شده است.
تفکیک آن از واژگان مشابه
Backing با واژه هایی مانند Support یا Backup متفاوت است. Support بیشتر به خدمات انسانی اشاره دارد و Backup به نسخه پشتیبان داده ها، در حالی که Backing یک اصطلاح کلی تر برای تضمین عملکرد سیستم است.
شیوه پیاده سازی واژه در زبان های برنامه نویسی مختلف
در فریم ورک هایی مانند React، backing store می تواند به حافظه ای گفته شود که داده ها در آن نگهداری می شوند. در Python یا Java، backing array به آرایه ای گفته می شود که یک لیست یا کالکشن از آن استفاده می کند.
نقش واژه در طراحی مدرن مانند DevOps، Microservices، AI و غیره
در DevOps، backing شامل سیستم های مانیتورینگ، لاگینگ و CI/CD است. در میکروسرویس ها، سرویس هایی که نقش پشتیبان را دارند باید همواره در دسترس باشند. در AI، backing به دیتاست هایی اطلاق می شود که مدل ها بر اساس آن ها آموزش می بینند.
چالش ها یا سوءبرداشت های رایج در مورد آن
یکی از چالش ها در backing، عدم توجه کافی به زیرساخت های پشتیبان است. بسیاری از پروژه ها به ظاهر سیستم توجه دارند ولی منابع لازم برای پایداری آن را در نظر نمی گیرند. همچنین درک اشتباه از تفاوت backing و backup متداول است.
نتیجه گیری کاربردی برای استفاده در متون تخصصی و آموزشی
Backing در فناوری اطلاعات مفهومی چندلایه است که بدون آن، تضمین عملکرد، امنیت و مقیاس پذیری سیستم ها ممکن نیست. شناخت دقیق این مفهوم و پیاده سازی اصولی آن، یکی از گام های اساسی در توسعه نرم افزارهای پایدار است.
خشمگین
مقدمه مفهومی
صفحه بندی (Paging) تکنیکی در سیستم های عامل است که حافظه مجازی را به بلوک های ثابتی به نام صفحه تقسیم می کند و امکان نگاشت این صفحات به حافظه فیزیکی را فراهم می نماید. این روش مزایای متعددی در مدیریت حافظه ارائه می دهد.
کاربرد در فناوری اطلاعات
1. در سیستم های عامل: مدیریت حافظه مجازی
2. در معماری کامپیوتر: پیاده سازی در MMU
3. در پایگاه داده: صفحه بندی نتایج پرس وجو
4. در توسعه وب: تقسیم محتوا به صفحات مجزا
مثال های واقعی
- صفحه بندی 4KB در ویندوز و لینوکس
- Huge Pages در سیستم های با حافظه زیاد
- صفحه بندی نتایج در موتورهای جستجو
نقش در توسعه نرم افزار
در برنامه نویسی:
- مدیریت دستی حافظه در زبان های سطح پایین
- بهینه سازی دسترسی به حافظه
- پیاده سازی الگوریتم های جایگزینی صفحه
تاریخچه
توسعه صفحه بندی به دهه 1960 بازمی گردد:
- 1962: اولین پیاده سازی در Atlas Computer
- 1980: معرفی در معماری x86
- 2000: توسعه تکنیک های پیشرفته صفحه بندی
تفاوت با مفاهیم مشابه
- با ’’Segmentation’’ که از بلوک های متغیر استفاده می کند
- با ’’Swapping’’ که کل فرآیندها را جابجا می کند
پیاده سازی فنی
- در لینوکس: سیستم مدیریت حافظه
- در Windows: APIهای Virtual Memory
- در پردازنده ها: جداول صفحه (Page Tables)
چالش ها
- سربار ناشی از Page Fault
- تکه تکه شدن حافظه
- بهینه سازی اندازه صفحه
نتیجه گیری
صفحه بندی یکی از اساسی ترین مفاهیم در سیستم های عامل مدرن است که امکان اجرای برنامه های بزرگتر از حافظه فیزیکی را فراهم می کند.
صفحه بندی (Paging) تکنیکی در سیستم های عامل است که حافظه مجازی را به بلوک های ثابتی به نام صفحه تقسیم می کند و امکان نگاشت این صفحات به حافظه فیزیکی را فراهم می نماید. این روش مزایای متعددی در مدیریت حافظه ارائه می دهد.
کاربرد در فناوری اطلاعات
1. در سیستم های عامل: مدیریت حافظه مجازی
2. در معماری کامپیوتر: پیاده سازی در MMU
3. در پایگاه داده: صفحه بندی نتایج پرس وجو
4. در توسعه وب: تقسیم محتوا به صفحات مجزا
مثال های واقعی
- صفحه بندی 4KB در ویندوز و لینوکس
- Huge Pages در سیستم های با حافظه زیاد
- صفحه بندی نتایج در موتورهای جستجو
نقش در توسعه نرم افزار
در برنامه نویسی:
- مدیریت دستی حافظه در زبان های سطح پایین
- بهینه سازی دسترسی به حافظه
- پیاده سازی الگوریتم های جایگزینی صفحه
تاریخچه
توسعه صفحه بندی به دهه 1960 بازمی گردد:
- 1962: اولین پیاده سازی در Atlas Computer
- 1980: معرفی در معماری x86
- 2000: توسعه تکنیک های پیشرفته صفحه بندی
تفاوت با مفاهیم مشابه
- با ’’Segmentation’’ که از بلوک های متغیر استفاده می کند
- با ’’Swapping’’ که کل فرآیندها را جابجا می کند
پیاده سازی فنی
- در لینوکس: سیستم مدیریت حافظه
- در Windows: APIهای Virtual Memory
- در پردازنده ها: جداول صفحه (Page Tables)
چالش ها
- سربار ناشی از Page Fault
- تکه تکه شدن حافظه
- بهینه سازی اندازه صفحه
نتیجه گیری
صفحه بندی یکی از اساسی ترین مفاهیم در سیستم های عامل مدرن است که امکان اجرای برنامه های بزرگتر از حافظه فیزیکی را فراهم می کند.