مقدمه مفهومی صدا (Voice) به عنوان یکی از اساسی ترین اشکال ارتباط انسانی، در فناوری اطلاعات نقش حیاتی ایفا می کند. پردازش دیجیتال صدا شامل مجموعه ای از تکنیک ها برای ضبط، ذخیره سازی، پردازش، انتقال و بازتولید سیگنال های صوتی است. این حوزه از علوم کامپیوتر با رشته هایی مانند پردازش سیگنال، یادگیری ماشین و ارتباطات دیجیتال پیوند عمیقی دارد. تاریخچه و تکامل پردازش دیجیتال صدا از دهه 1950 با سیستم های اولیه تلفن دیجیتال آغاز شد. پیشرفت های عمده در دهه 1980 با توسعه کدک های فشرده سازی مانند PCM و ADPCM حاصل شد. امروزه با ظهور فناوری هایی مانند تشخیص گفتار و دستیارهای صوتی هوشمند، این حوزه به سطحی از پیچیدگی رسیده که قادر به درک و پردازش گفتار طبیعی انسان است. مولفه های فنی - نمونه برداری (Sampling): تبدیل سیگنال آنالوگ به دیجیتال - کدک های صوتی: الگوریتم های فشرده سازی مانند MP3، AAC، Opus - پردازش سیگنال دیجیتال: فیلتر کردن، کاهش نویز، بهبود کیفیت - تشخیص گفتار: تبدیل گفتار به متن - سنتز گفتار: تولید گفتار مصنوعی کاربردهای صنعتی - سیستم های مخابراتی و VoIP - دستیارهای صوتی هوشمند - سیستم های تشخیص گفتار - صنعت موسیقی و پخش دیجیتال - سیستم های امنیتی بیومتریک چالش های فنی - تأخیر در سیستم های بلادرنگ - حفظ کیفیت در فشرده سازی - تشخیص گفتار در محیط های پرنویز - امنیت ارتباطات صوتی - مصرف بهینه منابع پردازشی روندهای آینده - پردازش صوتی مبتنی بر هوش مصنوعی - سیستم های گفتگوی انسان گونه - فناوری های صوتی سه بعدی و فضایی - یکپارچه سازی با اینترنت اشیا - بهبود سیستم های بیومتریک صوتی
