مقدمه مفهومی تبدیل (Transform) در علوم کامپیوتر به فرآیند تغییر ساختار، فرمت یا نمایش داده ها از یک حالت به حالت دیگر اشاره دارد. این مفهوم در حوزه های مختلفی از پردازش سیگنال و تصویر تا تبدیل داده ها در پایگاه داده کاربرد دارد. تبدیل ها می توانند شامل تغییر در ساختار داده، سیستم مختصات، فرمت فایل یا نمایش ریاضی داده ها باشند. یک تبدیل مؤثر باید ویژگی های اساسی داده را حفظ کند در حالی که آن را برای هدف خاصی بهینه می سازد. تاریخچه و تکامل مفهوم تبدیل ریاضی به اوایل قرن 19 بازمی گردد، اما کاربرد آن در محاسبات از دهه 1960 با ظهور پردازش سیگنال دیجیتال آغاز شد. در دهه 1990، تبدیل های موجک (Wavelet) تحولی در فشرده سازی تصویر ایجاد کردند. امروزه تبدیل های پیچیده در یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی نقش کلیدی ایفا می کنند. زیرشاخه های کلیدی 1. تبدیل های فوریه و موجک 2. تبدیل مختصات و سیستم های مرجع 3. تبدیل فرمت فایل ها 4. تبدیل ساختار داده ها 5. تبدیل های ویژگی در یادگیری ماشین کاربردهای عملی • فشرده سازی تصویر و صدا (JPEG, MP3) • پردازش زبان طبیعی و ترجمه ماشینی • تبدیل سیستم های مختصات در گرافیک کامپیوتری • مهاجرت و تبدیل داده بین سیستم ها • استخراج ویژگی در تحلیل داده ها چالش های فنی 1. حفظ اطلاعات حیاتی در فرآیند تبدیل 2. کارایی محاسباتی در تبدیل های پیچیده 3. تبدیل معکوس دقیق 4. مدیریت خطا در داده های نامنظم 5. استانداردسازی تبدیل ها بین سیستم های مختلف راهکارهای نوین • تبدیل های سریع با الگوریتم های بهینه • یادگیری عمیق برای تبدیل های خودکار • استانداردهای باز برای تبدیل داده • سیستم های تبدیل تطبیقی • تکنیک های تبدیل lossless برای داده های حساس
