مقدمه مفهومی درباره واژه ابررایانه به دسته ای از سیستم های محاسباتی اطلاق می شود که از نظر قدرت پردازش در رده بالاترین های جهان قرار دارند. این سیستم ها معمولاً برای حل مسائل پیچیده علمی، شبیه سازی های دقیق و تحلیل های سنگین داده ای استفاده می شوند. کاربرد واژه در برنامه نویسی یا زیرشاخه های فناوری اطلاعات در تحقیقات علمی: شبیه سازی آب و هوا. در مهندسی: تحلیل سازه های پیچیده. در پزشکی: مدل سازی مولکولی. در فیزیک: شبیه سازی ذرات. در هوش مصنوعی: آموزش مدل های بزرگ. مثال های واقعی و کاربردی در زندگی یا پروژه های IT 1. شبیه سازی تغییرات اقلیمی. 2. مدل سازی واکنش های هسته ای. 3. تحلیل ژنوم انسان. 4. پیش بینی وضعیت هوا. 5. آموزش مدل های زبانی بزرگ مانند GPT. نقش واژه در توسعه نرم افزار یا معماری سیستم ها در معماری سیستم های محاسباتی، الهام بخش توسعه پردازنده هاست. در مهندسی نرم افزار، نیازمند الگوریتم های موازی است. در تحلیل داده، امکان پردازش مجموعه های عظیم را فراهم می کند. در تحقیقات علمی، مرزهای دانش را جابجا می کند. در فناوری، پیشران توسعه سخت افزارهای جدید است. شروع استفاده از این واژه در تاریخچه فناوری و تکامل آن در سال های مختلف مفهوم ابررایانه از دهه 1960 با سیستم هایی مانند CDC 6600 مطرح شد. در دهه 1990 با ظهور پردازش موازی انقلابی ایجاد کرد. امروزه با معماری های ترکیبی و پردازنده های خاص توسعه یافته است. تفکیک آن از واژگان مشابه ابررایانه نباید با ’’خوشه محاسباتی’’ اشتباه گرفته شود که مجموعه ای از رایانه های معمولی است. همچنین با ’’کامپیوتر کوانتومی’’ متفاوت است که از اصول فیزیک کوانتوم استفاده می کند. با ’’سرور پرظرفیت’’ نیز تفاوت اساسی دارد. شیوه پیاده سازی واژه در زبان های برنامه نویسی مختلف برنامه نویسی برای ابررایانه ها معمولاً با: MPI برای ارتباطات. OpenMP برای پردازش موازی. CUDA برای پردازنده های گرافیکی. Fortran برای محاسبات علمی. و Python برای اسکریپت نویسی سطح بالا انجام می شود. چالش ها یا سوءبرداشت های رایج در مورد آن یک باور غلط این است که ابررایانه ها نسخه بزرگ شده رایانه های معمولی هستند. چالش اصلی در بهره برداری کامل از توان این سیستم ها و نوشتن الگوریتم های مناسب است. نتیجه گیری کاربردی برای استفاده در متون تخصصی و آموزشی ابررایانه ها ابزارهای ضروری برای پیشبرد مرزهای دانش و فناوری هستند. درک معماری و برنامه نویسی این سیستم ها برای محققان و مهندسان اهمیت ویژه ای دارد.
