مقدمه مفهومی درباره واژه مرتب کننده در علوم کامپیوتر به هر سیستمی اطلاق می شود که توانایی سازماندهی و چینش داده ها را بر اساس یک ترتیب خاص دارا باشد. این سیستم می تواند یک الگوریتم نرم افزاری، یک دستگاه سخت افزاری یا ترکیبی از هر دو باشد که داده های ورودی را بر اساس معیارهای از پیش تعیین شده مرتب می کند. کاربرد واژه در برنامه نویسی یا زیرشاخه های فناوری اطلاعات در پایگاه داده برای مرتب سازی نتایج پرس وجوها، در ساختارهای داده برای بهینه سازی ذخیره سازی و بازیابی، در سیستم های مدیریت فایل برای سازماندهی محتوا، در برنامه های کاربردی برای نمایش داده ها به صورت منظم و در پردازش سیگنال برای مرتب سازی فرکانس ها استفاده می شود. مثال های واقعی و کاربردی در زندگی یا پروژه های IT الگوریتم های مرتب سازی مانند QuickSort و MergeSort در کتابخانه های استاندارد زبان های برنامه نویسی، سیستم های مرتب کننده سخت افزاری در پردازنده های گرافیکی، ماژول های مرتب کننده در سیستم های مدیریت محتوا و ابزارهای مرتب سازی در برنامه های صفحه گسترده از نمونه های کاربردی این مفهوم هستند. نقش واژه در توسعه نرم افزار یا معماری سیستم ها در معماری سیستم های پردازش داده، مرتب کننده ها به بهینه سازی عملکرد کمک می کنند. در رابط کاربری، نمایش منظم اطلاعات را ممکن می سازند. در سیستم های بلادرنگ، پردازش سریع داده ها را تضمین می کنند. در پایگاه داده های بزرگ، کارایی جستجو را بهبود می بخشند. شروع استفاده از این واژه در تاریخچه فناوری و تکامل آن در سال های مختلف مفهوم مرتب کننده از اولین روزهای پردازش داده در دهه 1940 وجود داشته است. در دهه 1960 با توسعه الگوریتم های کارآمد پیشرفت کرد. امروزه در سیستم های توزیع شده و پردازش موازی نقش حیاتی دارد. تفکیک آن از واژگان مشابه مرتب کننده با فیلتر که فقط زیرمجموعه ای از داده ها را انتخاب می کند متفاوت است. با جستجوگر که عناصر خاصی را پیدا می کند فرق می کند. با گروه بند که داده ها را دسته بندی می کند نیز تفاوت دارد. شیوه پیاده سازی واژه در زبان های برنامه نویسی مختلف در Python با تابع sorted() و متد list.sort()، در Java با رابط Comparator، در C++ با تابع std::sort، در SQL با عبارت ORDER BY. در سیستم های توزیع شده با الگوریتم هایی مانند MapReduce. چالش ها یا سوءبرداشت های رایج در مورد آن سوءبرداشت رایج در تفاوت بین مرتب کننده های پایدار و ناپایدار. چالش اصلی در مرتب سازی داده های حجیم. مشکل دیگر در تعریف معیارهای پیچیده برای مرتب سازی. نتیجه گیری کاربردی برای استفاده در متون تخصصی و آموزشی مرتب کننده ها از اجزای اساسی سیستم های پردازش داده هستند. در مستندات فنی باید معیار و الگوریتم مرتب سازی مشخص شود. در آموزش علوم کامپیوتر، اصول مرتب سازی باید به دقت آموزش داده شود.
