مقدمه مفهومی درباره واژه مرتب کردن در علوم کامپیوتر به فرآیند سازماندهی مجموعه ای از داده ها بر اساس یک ترتیب مشخص اشاره دارد. این ترتیب می تواند بر اساس معیارهای مختلفی مانند مقدار عددی، ترتیب الفبایی، تاریخ یا هر ویژگی دیگر داده ها تعریف شود. مرتب سازی یکی از اساسی ترین عملیات در پردازش داده است. کاربرد واژه در برنامه نویسی یا زیرشاخه های فناوری اطلاعات در پایگاه داده برای نمایش نتایج به ترتیب خاص، در ساختارهای داده برای بهینه سازی جستجو، در رابط کاربری برای نمایش منظم اطلاعات، در تحلیل داده برای آماده سازی داده ها و در الگوریتم های مختلف به عنوان مرحله پیش پردازش استفاده می شود. مثال های واقعی و کاربردی در زندگی یا پروژه های IT مرتب سازی اسامی به ترتیب الفبایی در دفترچه تلفن، چیدمان محصولات بر اساس قیمت در سایت های تجارت الکترونیک، نمایش ایمیل ها بر اساس تاریخ در سرویس های ایمیل، مرتب سازی داده های آماری برای تحلیل و بهینه سازی عملکرد جستجو در موتورهای جستجو از نمونه های کاربردی این مفهوم هستند. نقش واژه در توسعه نرم افزار یا معماری سیستم ها در معماری سیستم های اطلاعاتی، مرتب سازی به کارایی جستجو کمک می کند. در رابط کاربری، نمایش منظم اطلاعات را ممکن می سازد. در پردازش داده های حجیم، مرحله ای حیاتی برای تحلیل های بعدی است. در الگوریتم های پایگاه داده، به بهینه سازی پرس وجوها کمک می کند. شروع استفاده از این واژه در تاریخچه فناوری و تکامل آن در سال های مختلف مطالعه الگوریتم های مرتب سازی از ابتدای علوم کامپیوتر در دهه 1940 آغاز شد. در دهه 1960 با ظهور ساختارهای داده پیچیده، الگوریتم های پیشرفته تری توسعه یافتند. امروزه در سیستم های بزرگ داده، روش های توزیع شده مرتب سازی اهمیت ویژه ای دارند. تفکیک آن از واژگان مشابه مرتب کردن با فیلتر کردن که انتخاب زیرمجموعه است متفاوت است. با جستجو که یافتن عناصر خاص است فرق می کند. با گروه بندی که دسته بندی بر اساس ویژگی است نیز تفاوت دارد. شیوه پیاده سازی واژه در زبان های برنامه نویسی مختلف در Python با متد sort() و تابع sorted()، در SQL با عبارت ORDER BY، در Java با Collections.sort()، در C++ با تابع sort از کتابخانه استاندارد. در JavaScript با متد sort(). چالش ها یا سوءبرداشت های رایج در مورد آن سوءبرداشت رایج در تفاوت بین مرتب سازی پایدار و ناپایدار. چالش اصلی در مرتب سازی داده های حجیم. مشکل دیگر در تعریف توابع مقایسه برای انواع داده پیچیده. نتیجه گیری کاربردی برای استفاده در متون تخصصی و آموزشی مرتب سازی یکی از مهارت های پایه در برنامه نویسی است. در مستندات کد باید معیار مرتب سازی مشخص شود. در آموزش الگوریتم ها، درک انواع روش های مرتب سازی ضروری است.
