مقدمه مفهومی درباره واژه واژه ’’Residual’’ به معنای باقی مانده یا مقدار به جامانده است. این واژه در زمینه های مختلف، به ویژه در ریاضیات و علوم داده ها، به مقدار باقی مانده از یک فرآیند یا محاسبات اطلاق می شود. کاربرد واژه در برنامه نویسی یا زیرشاخه های فناوری اطلاعات در برنامه نویسی و تحلیل داده ها، ’’residual’’ به عنوان تفاوت بین پیش بینی مدل و مقدار واقعی داده ها شناخته می شود. این مقادیر می توانند برای ارزیابی دقت مدل ها استفاده شوند. مثال های واقعی و کاربردی در زندگی یا پروژه های IT در تحلیل داده ها، مقادیر ’’residual’’ می توانند به تحلیل گران کمک کنند تا انحرافات از مدل های پیش بینی را شناسایی کرده و بهبودهای مورد نیاز را انجام دهند. نقش واژه در توسعه نرم افزار یا معماری سیستم ها در توسعه نرم افزار، استفاده از مفهوم ’’residual’’ می تواند به شناسایی نواقص عملکرد سیستم و بهبود مدل های پیش بینی کمک کند. شروع استفاده از این واژه در تاریخچه فناوری و تکامل آن در سال های مختلف مفهوم ’’residual’’ از ریاضیات به علوم داده ها و تحلیل های آماری وارد شد و به عنوان ابزاری برای ارزیابی دقت مدل های پیش بینی مورد استفاده قرار گرفت. تفکیک آن از واژگان مشابه واژه ’’residual’’ با ’’error’’ تفاوت دارد. در حالی که ’’error’’ به طور کلی به اشتباهات اشاره دارد، ’’residual’’ به مقدار باقی مانده از یک فرآیند خاص اشاره می کند که ممکن است پس از انجام محاسبات به جا بماند. شیوه پیاده سازی واژه در زبان های برنامه نویسی مختلف در زبان های برنامه نویسی مانند Python، ’’residual’’ معمولاً به عنوان تفاوت بین مقادیر پیش بینی شده و مقادیر واقعی محاسبه می شود و برای ارزیابی مدل های آماری استفاده می شود. چالش ها یا سوءبرداشت های رایج در مورد آن یکی از سوءبرداشت های رایج این است که مقادیر ’’residual’’ همیشه به طور دقیق قابل استفاده هستند. در واقع، این مقادیر باید با دقت مورد بررسی قرار گیرند تا از تأثیر عوامل دیگر جلوگیری شود. نتیجه گیری کاربردی برای استفاده در متون تخصصی و آموزشی مفهوم ’’residual’’ برای ارزیابی مدل ها و پردازش داده ها اهمیت زیادی دارد و می تواند در بهبود دقت پیش بینی ها و تحلیل ها نقش موثری ایفا کند. مقدار باقی مانده، تحلیل داده ها، مدل های پیش بینی
