مقدمه مفهومی درباره واژه Query به درخواست رسمی برای بازیابی یا تغییر اطلاعات در یک سیستم پایگاه داده اشاره دارد. این مفهوم در قلب سیستم های مدیریت پایگاه داده رابطه ای (RDBMS) قرار دارد و به کاربران امکان می دهد بدون نیاز به دانستن جزئیات فیزیکی ذخیره سازی داده ها، با اطلاعات کار کنند. زبان استاندارد Query، SQL (زبان پرس وجوی ساختاریافته) است که امکان اجرای عملیات مختلف از جمله انتخاب (SELECT)، درج (INSERT)، به روزرسانی (UPDATE) و حذف (DELETE) داده ها را فراهم می کند. Queryها می توانند ساده باشند (مثل بازیابی تمام رکوردهای یک جدول) یا پیچیده (مثل Join چندین جدول با شرایط مختلف). در سیستم های NoSQL نیز Queryها وجود دارند، اگرچه معمولاً ساختار متفاوتی دارند. کاربرد واژه در برنامه نویسی یا زیرشاخه های فناوری اطلاعات در پایگاه داده های رابطه ای، Queryها با زبان SQL نوشته می شوند. در برنامه نویسی وب، Query String بخشی از URL است که پارامترها را منتقل می کند. در موتورهای جستجو، Query به عبارت جستجوی کاربر اشاره دارد. در APIها، Query Parameters برای فیلتر کردن نتایج استفاده می شوند. در سیستم های توزیع شده، Queryها ممکن است بین چندین گره اجرا شوند. در پردازش جریان داده، Queryهای پیوسته (Continuous Query) برای تحلیل داده های در حال حرکت استفاده می شوند. در یادگیری ماشین، Queryهای شباهت برای بازیابی موارد مشابه کاربرد دارند. مثال های واقعی و کاربردی در زندگی یا پروژه های IT در سیستم های بانکی، Queryها برای بررسی موجودی حساب ها استفاده می شوند. در فروشگاه های آنلاین، Queryها محصولات را بر اساس فیلترهای کاربر نمایش می دهند. در سیستم های بیمارستانی، Queryها سوابق پزشکی بیماران را بازیابی می کنند. در تحلیل داده ها، Queryهای پیچیده الگوها و روندها را شناسایی می کنند. در وبسایت ها، Query Stringها پارامترهای صفحه مانند شناسه محصول را منتقل می کنند. در برنامه های موبایل، Queryها داده ها را از سرورهای backend دریافت می کنند. در سیستم های گزارش گیری، Queryها داده های خام را به اطلاعات معنادار تبدیل می کنند. نقش واژه در توسعه نرم افزار یا معماری سیستم ها در معماری سه لایه، Queryها واسط بین لایه منطق کسب وکار و لایه داده هستند. در میکروسرویس ها، Query APIها امکان ارتباط بین سرویس ها را فراهم می کنند. در سیستم های بزرگ، بهینه سازی Queryها برای عملکرد حیاتی است. در معماری CQRS، Queryها از دستورات (Commands) جدا می شوند. در ذخیره سازی داده ها، Queryها بر طراحی شمای پایگاه داده تأثیر می گذارند. در سیستم های توزیع شده، Queryها باید مسیریابی و اجرای توزیع شده را مدیریت کنند. در کش گذاری، Queryهای مکرر می توانند کش شوند تا عملکرد بهبود یابد. شروع استفاده از این واژه در تاریخچه فناوری و تکامل آن در سال های مختلف مفهوم Query به دهه 1960 و سیستم های اولیه مدیریت پایگاه داده برمی گردد. در دهه 1970، زبان SQL در IBM توسعه یافت. در دهه 1980، سیستم های رابطه ای با Queryهای استاندارد SQL رایج شدند. در دهه 1990، Queryهای وب با ظهور موتورهای جستجو اهمیت یافتند. در دهه 2000، Queryهای NoSQL با رشد داده های غیرساختاریافته ظهور کردند. در دهه 2010، Queryهای پیوسته برای پردازش جریان داده توسعه یافتند. امروزه، Queryهای هوشمند با استفاده از یادگیری ماشین در حال توسعه هستند. تفکیک آن از واژگان مشابه Query با Request متفاوت است، چرا که Request عمومی تر است. Query با Search تفاوت دارد، چرا که Search معمولاً به جستجوی متن اشاره دارد. Query با Command فرق می کند، چرا که Command معمولاً عملیاتی را اجرا می کند. Queryهای SQL با ORM متفاوت هستند، اگرچه ORMها Queryهای SQL تولید می کنند. Queryهای ساختاریافته با Queryهای زبان طبیعی تفاوت دارند. Queryهای پایگاه داده با Queryهای موتور جستجو از نظر ساختار و هدف متفاوتند. شیوه پیاده سازی واژه در زبان های برنامه نویسی مختلف در SQL، Queryها با دستوراتی مانند SELECT نوشته می شوند. در Python، می توان از کتابخانه هایی مانند SQLAlchemy برای Query استفاده کرد. در JavaScript، Queryهای MongoDB با نحو خاص خود نوشته می شوند. در Java، JDBC برای اجرای Queryهای SQL استفاده می شود. در PHP، PDO واسط اجرای Queryهاست. در C#، LINQ امکان نوشتن Queryهای شیءگرا را می دهد. در Ruby، ActiveRecord Queryهای دیتابیس را ساده می کند. چالش ها یا سوءبرداشت های رایج در مورد آن یک سوءبرداشت رایج این است که همه Queryها سریع اجرا می شوند، در حالی که Queryهای پیچیده می توانند زمان بر باشند. چالش دیگر، امنیت Queryها و خطر تزریق SQL است. برخی تصور می کنند ORMها همیشه Queryهای بهینه تولید می کنند. در سیستم های توزیع شده، هماهنگی Queryها می تواند پیچیده باشد. در مستندسازی، عدم توصیف دقیق Queryها می تواند مشکلاتی ایجاد کند. در معماری های پیچیده، مدیریت Queryهای بین سرویس ها چالش برانگیز است. نتیجه گیری کاربردی برای استفاده در متون تخصصی و آموزشی Queryها ابزارهای اساسی برای کار با داده ها در سیستم های اطلاعاتی هستند. درک عمیق Queryها و بهینه سازی آنها برای توسعه دهندگان ضروری است. در آموزش، باید هم نحو Queryها و هم اصول طراحی کارآمد آنها پوشش داده شود. در مستندات فنی، Queryها باید به دقت توصیف شوند. در بازبینی کد، بررسی Queryها از نظر عملکرد و امنیت مهم است. با رشد حجم داده ها، مهارت نوشتن Queryهای کارآمد ارزشمندتر می شود.
