مقدمه مفهومی پردازش در علوم کامپیوتر به مجموعه عملیاتی گفته می شود که بر روی داده ها انجام می شود تا به اطلاعات مفید تبدیل شوند. این مفهوم هسته مرکزی تمام سیستم های محاسباتی است.
کاربردهای فنی 1. پردازش داده های ورودی/خروجی 2. پردازش سیگنال های دیجیتال 3. پردازش زبان طبیعی 4. پردازش تصویر و ویدئو 5. پردازش ابری و توزیع شده
مثال های عملی - پردازش تراکنش های بانکی - پردازش تصاویر پزشکی - پردازش زبان در دستیارهای صوتی - پردازش داده های حسگرها در IoT - پردازش در زمان واقعی در سیستم های نهفته
تاریخچه و تکامل مفهوم پردازش از اولین کامپیوترهای الکترونیکی در دهه 1940 وجود داشته است. با پیشرفت فناوری، انواع جدیدی مانند پردازش موازی، پردازش ابری و پردازش کوانتومی ظهور کرده اند.
تفاوت با محاسبه پردازش شامل کل چرخه کار با داده ها است، در حالی که محاسبه فقط به بخش ریاضیاتی اشاره دارد.
پیاده سازی فنی - پردازش ترتیبی در CPUهای معمولی - پردازش موازی در GPUها - پردازش توزیع شده در خوشه ها - پردازش جریان یافته در FPGAها - پردازش نورومورفیک در معماری های جدید
چالش ها - تأخیر در پردازش بلادرنگ - مصرف انرژی در پردازش های سنگین - امنیت در پردازش ابری - یکپارچه سازی سخت افزار/نرم افزار - مقیاس پذیری در پردازش بزرگ مقیاس
بهترین روش ها 1. بهینه سازی الگوریتم ها 2. استفاده از معماری های مناسب 3. مدیریت حافظه کارآمد 4. موازی سازی صحیح 5. نظارت بر عملکرد
کاربرد در فناوری های نوین - یادگیری عمیق و هوش مصنوعی - اینترنت اشیا - محاسبات کوانتومی - رایانش لبه ای - سیستم های بلادرنگ
نتیجه گیری پردازش هسته اصلی تمام سیستم های دیجیتال است و پیشرفت های آینده در گرو توسعه معماری های نوین پردازشی خواهد بود.
