مقدمه مفهومی احتمال شاخه ای از ریاضیات است که به定量سنجی عدم قطعیت می پردازد. در علوم کامپیوتر، این مفهوم پایه ای برای الگوریتم های یادگیری ماشین، شبکه های عصبی و سیستم های تصمیم گیری است.
کاربردهای فنی 1. یادگیری ماشین و هوش مصنوعی 2. سیستم های توصیه گر 3. پردازش زبان طبیعی 4. تحلیل داده های بزرگ 5. شبیه سازی سیستم های پیچیده
مثال های عملی - پیش بینی رفتار کاربران - تشخیص تصاویر در بینایی ماشین - فیلتر اسپم در ایمیل ها - سیستم های پیشنهاد فیلم و محصول - ارزیابی ریسک در امنیت سایبری
تاریخچه و تکامل مفاهیم اولیه احتمال در قرن 17 میلادی شکل گرفت. در قرن 20 با توسعه نظریه اطلاعات و علوم کامپیوتر، کاربردهای جدیدی یافت. امروزه سنگ بنای هوش مصنوعی مدرن است.
تفاوت با آمار احتمال به پیش بینی رویدادهای آینده می پردازد، در حالی که آمار به تحلیل داده های گذشته می پردازد.
پیاده سازی فنی - کتابخانه های پایتون مانند NumPy و SciPy - زبان R برای تحلیل های آماری - چارچوب های یادگیری ماشین مانند TensorFlow - الگوریتم های نمونه گیری مونت کارلو - مدل های مارکوف و زنجیره های بیز
چالش ها - محاسبات پیچیده برای سیستم های بزرگ - نیاز به داده های آموزشی کافی - تفسیر نتایج احتمالی - خطاهای نمونه گیری - سوگیری در داده ها
بهترین روش ها 1. استفاده از توزیع های مناسب 2. اعتبارسنجی مدل ها 3. نمونه گیری صحیح 4. ترکیب با روش های قطعی 5. مستندسازی فرضیات
کاربرد در فناوری های نوین - یادگیری عمیق - محاسبات کوانتومی - سیستم های خودروهای خودران - تشخیص پزشکی هوشمند - پیش بینی بازارهای مالی
نتیجه گیری احتمال زبان ریاضی عدم قطعیت است و درک عمیق آن برای توسعه سیستم های هوشمند مدرن ضروری می باشد.
