مقدمه مفهومی عبارت (Phrase) در پردازش زبان طبیعی به دنباله ای از کلمات اشاره دارد که با هم یک واحد معنایی تشکیل می دهند. این مفهوم در جستجوی اطلاعات، ترجمه ماشینی و سیستم های گفتار به متن اهمیت ویژه ای دارد. کاربرد در فناوری اطلاعات 1. در موتورهای جستجو: جستجوی عبارتی دقیق 2. در پردازش زبان طبیعی: استخراج عبارات کلیدی 3. در بانک های اطلاعاتی: جستجوی متنی پیشرفته 4. در امنیت: تشخیص عبارات حساس مثال های واقعی - جستجوی ’’توسعه نرم افزار چابک’’ در گوگل - استخراج عبارات اسمی از متون - تشخیص عبارت های توهین آمیز در شبکه های اجتماعی نقش در توسعه نرم افزار تکنیک های پردازش عبارت: - نشانه گذاری (Tokenization) - برچسب گذاری اجزای گفتار (POS Tagging) - استخراج عبارت های اسمی (Noun Phrase Extraction) - مدل های زبانی n-gram تاریخچه تکامل پردازش عبارت: - 1950: اولین سیستم های ترجمه ماشینی - 1980: مدل های آماری زبان - 2000: مدل های عصبی عمیق برای پردازش زبان تفاوت با مفاهیم مشابه - با ’’Keyword’’ که فقط به کلمات کلیدی اشاره دارد - با ’’Sentence’’ که یک عبارت کامل است پیاده سازی فنی - در Python: کتابخانه های NLTK و spaCy - در Elasticsearch: جستجوی عبارت با علامت نقل قول - در SQL: عملگر LIKE برای تطبیق الگو چالش ها - تشخیص مرزهای عبارات در زبان های مختلف - پردازش عبارات چندمعنایی - مقیاس پذیری در پردازش حجم زیاد داده نتیجه گیری پردازش هوشمند عبارات، پایه ای اساسی برای سیستم های پیشرفته درک زبان طبیعی است.
