مقدمه مفهومی فشردن (Pack) به مجموعه ای از تکنیک ها اشاره دارد که حجم داده ها را برای ذخیره سازی یا انتقال کارآمدتر کاهش می دهد. این فرآیند می تواند بدون اتلاف (Lossless) یا با اتلاف (Lossy) باشد. کاربرد در فناوری اطلاعات 1. در ذخیره سازی: فرمت های فشرده مانند ZIP و RAR 2. در رسانه های دیجیتال: استانداردهای MP3، JPEG و MPEG 3. در شبکه های کامپیوتری: فشرده سازی ترافیک (مثل GZIP در HTTP) 4. در سیستم های پایگاه داده: فشرده سازی ستون ها و ایندکس ها 5. در محاسبات ابری: بهینه سازی انتقال داده ها مثال های واقعی - فایل های نصب نرم افزار با پسوند .msi - تصاویر وب با فرمت WebP - پایگاه داده های فشرده شده در سیستم های تحلیلی نقش در توسعه نرم افزار کتابخانه های فشرده سازی در زبان های مختلف: - zlib در C/C++ - java.util.zip در Java - gzip در Python تاریخچه اولین الگوریتم های فشرده سازی در دهه 1950 توسعه یافتند. تحولات کلیدی: - 1970: الگوریتم Lempel-Ziv - 1980: استاندارد JPEG برای تصاویر - 1990: فرمت MP3 برای صوت - 2000: فشرده سازی پیشرفته در سیستم های ابری تفاوت با مفاهیم مشابه - با ’’Archive’’ متفاوت است که ممکن است شامل فشرده سازی نباشد - با ’’Minify’’ که فقط برای کدهای متنی استفاده می شود پیاده سازی فنی - در Linux: دستورات gzip و tar - در Python: ماژول های zipfile و gzip - در SQL Server: فشرده سازی صفحه و ردیف چالش ها - تعادل بین نسبت فشرده سازی و زمان پردازش - بازیابی داده های آسیب دیده از فایل های فشرده - سازگاری بین سیستم های مختلف نتیجه گیری انتخاب الگوریتم مناسب فشرده سازی می تواند تأثیر قابل توجهی بر عملکرد سیستم، هزینه های ذخیره سازی و تجربه کاربری داشته باشد.
