مقدمه مفهومی بهینه سازی در علوم کامپیوتر به فرآیند اصلاح سیستم ها یا الگوریتم ها برای دستیابی به بهترین عملکرد ممکن با توجه به معیارهای از پیش تعیین شده اشاره دارد. این معیارها می توانند شامل زمان اجرا، مصرف حافظه، پهنای باند یا سایر منابع سیستم باشند. کاربردها در فناوری اطلاعات 1. بهینه سازی کدهای برنامه نویسی 2. تنظیم پارامترهای پایگاه داده 3. بهبود عملکرد شبکه های کامپیوتری 4. طراحی الگوریتم های کارآمد مثال های کاربردی 1. بهینه سازی پرس و جوهای SQL 2. بهبود زمان اجرای الگوریتم ها 3. کاهش مصرف حافظه در برنامه ها نقش در توسعه سیستم ها بهینه سازی مناسب می تواند تفاوت چشمگیری در کارایی سیستم ها ایجاد کند و منجر به صرفه جویی قابل توجه در منابع و هزینه ها شود. تاریخچه و تکامل مفهوم بهینه سازی از آغاز عصر کامپیوترها وجود داشته و با پیشرفت زبان های برنامه نویسی و معماری های کامپیوتری تکامل یافته است. تفاوت با مفاهیم مشابه بهینه سازی با بهبود (enhancement) متفاوت است - بهینه سازی بر افزایش کارایی تمرکز دارد در حالی که بهبود ممکن است قابلیت های جدیدی اضافه کند. پیاده سازی فنی 1. استفاده از کامپایلرهای بهینه ساز 2. تحلیل الگوریتم ها از نظر پیچیدگی محاسباتی 3. پروفایلینگ و شناسایی گلوگاه ها چالش های رایج 1. تعارض بین معیارهای مختلف بهینه سازی 2. افزایش پیچیدگی کد در بهینه سازی های شدید 3. محدودیت های ذاتی معماری سیستم ها راهکارهای پیشنهادی 1. تعیین اولویت های بهینه سازی 2. استفاده از ابزارهای تحلیل عملکرد 3. اعمال بهینه سازی های گام به گام نتیجه گیری بهینه سازی مؤثر نیازمند درک عمیق از سیستم، الگوریتم ها و معماری های کامپیوتری است و می تواند مزیت رقابتی مهمی ایجاد کند.
