مقدمه مفهومی داده های عددی به مقادیری اطلاق می شوند که قابل بیان به صورت کمّی و ریاضی باشند. این نوع داده ها پایه بسیاری از محاسبات و تحلیل های کامپیوتری را تشکیل می دهند. کاربردها در فناوری اطلاعات 1. محاسبات علمی و مهندسی 2. تحلیل های آماری و داده کاوی 3. پردازش سیگنال و تصویر 4. شبیه سازی های کامپیوتری مثال های کاربردی 1. متغیرهای عددی در برنامه نویسی 2. مجموعه داده های کمی در یادگیری ماشین 3. نتایج اندازه گیری های دیجیتال نقش در توسعه سیستم ها پردازش کارآمد داده های عددی برای عملکرد بهینه الگوریتم ها و سیستم های محاسباتی ضروری است. تاریخچه و تکامل از محاسبات عددی اولیه در کامپیوترهای قدیمی تا روش های پیشرفته امروزی در پردازش اعداد بزرگ و محاسبات ممیز شناور. تفاوت با مفاهیم مشابه داده های عددی با داده های رشته ای متفاوت هستند - داده های عددی قابل انجام عملیات ریاضی هستند در حالی که داده های رشته ای خیر. پیاده سازی فنی 1. انواع داده اولیه (int, float, double) 2. کتابخانه های بهینه شده برای محاسبات عددی 3. پردازنده های برداری برای عملیات موازی چالش های رایج 1. خطاهای گرد کردن 2. محدودیت های دقت 3. سرریز و زیرریز محاسباتی راهکارهای پیشنهادی 1. استفاده از انواع داده با دقت مناسب 2. اعمال الگوریتم های پایدار عددی 3. کنترل خطا در مراحل محاسبات نتیجه گیری تسلط بر مفاهیم داده های عددی و روش های پردازش آنها برای هر فعالیت محاسباتی ضروری است.
