مقدمه مفهومی داده های غیرعددی به انواع داده هایی گفته می شود که نمی توان آنها را به صورت کمّی و با اعداد نمایش داد. این داده ها نقش مهمی در بسیاری از سیستم های اطلاعاتی دارند. کاربردها در فناوری اطلاعات 1. پردازش زبان طبیعی 2. ذخیره سازی داده های توصیفی 3. تحلیل محتوای کیفی 4. سیستم های توصیه گر مبتنی بر محتوا مثال های کاربردی 1. متن ها و اسناد 2. تصاویر و ویدئوها 3. داده های طبقه بندی شده نقش در توسعه سیستم ها بسیاری از سیستم های مدرن نیاز به پردازش ترکیبی داده های عددی و غیرعددی دارند و مدیریت این ترکیب از چالش های مهم است. تاریخچه و تکامل اهمیت داده های غیرعددی با گسترش سیستم های چندرسانه ای و پردازش زبان طبیعی در دهه 1990 افزایش یافت و امروزه بخش عمده ای از داده های دیجیتال را تشکیل می دهند. تفاوت با مفاهیم مشابه داده های غیرعددی با داده های کیفی متفاوت هستند - همه داده های کیفی غیرعددی هستند، اما برخی داده های غیرعددی ممکن است کمّی باشند (مانند کدهای عددی که ارزش عددی ندارند). پیاده سازی فنی 1. در پایگاه داده به صورت انواع داده متنی، باینری یا شیء 2. در یادگیری ماشین با تکنیک های تبدیل به ویژگی های عددی 3. در برنامه نویسی به صورت رشته ها یا اشیاء پیچیده چالش های رایج 1. مشکلات در تحلیل و پردازش خودکار 2. حجم بالای ذخیره سازی و پردازش 3. دشواری در اعمال روش های آماری استاندارد راهکارهای پیشنهادی 1. استفاده از تکنیک های استخراج ویژگی 2. به کارگیری روش های کاهش ابعاد 3. استفاده از پردازش های موازی برای داده های حجیم نتیجه گیری مدیریت مؤثر داده های غیرعددی یکی از مهارت های کلیدی در عصر داده های حجیم و چندرسانه ای است.
