مقدمه مفهومی مدل ها و شبیه سازی ها دو مفهوم مرتبط اما متمایز در علوم محاسباتی هستند. مدل سازی فرآیند ایجاد نمایش انتزاعی است، در حالی که شبیه سازی فرآیند اجرای این مدل ها برای مطالعه رفتار سیستم تحت شرایط مختلف است. این مفاهیم در دهه 1940 برای پروژه های نظامی توسعه یافتند و امروزه در حوزه های مختلف از هواشناسی تا طراحی بازی های کامپیوتری کاربرد دارند. انواع شبیه سازی ها 1) شبیه سازی گسسته-رویداد 2) شبیه سازی پیوسته 3) شبیه سازی مونت کارلو 4) شبیه سازی عامل محور 5) شبیه سازی فیزیکی 6) شبیه سازی واقعیت مجازی. کاربردها 1) پیش بینی آب و هوا 2) آموزش پزشکی 3) طراحی مهندسی 4) تحلیل بازار 5) برنامه ریزی شهری 6) توسعه بازی ها. ابزارها و زبان ها 1) MATLAB/Simulink 2) AnyLogic 3) NS-3 4) Unity 5) TensorFlow 6) زبان های تخصصی مانند Modelica و Simula. چالش ها 1) نیاز به منابع محاسباتی 2) اعتبارسنجی نتایج 3) انتخاب پارامترهای مناسب 4) مقیاس پذیری 5) تفسیر نتایج. روندهای نوین 1) شبیه سازی ابری 2) شبیه سازی کوانتومی 3) ادغام با یادگیری ماشین 4) شبیه سازی دیجیتال دو قلو 5) شبیه سازی در متاورس. نتیجه گیری مدل ها و شبیه سازی ها ابزارهای قدرتمندی برای درک و پیش بینی سیستم های پیچیده هستند که با پیشرفت فناوری، دامنه کاربرد آنها در حال گسترش است.
