مقدمه مفهومی در علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات، افزایش (Increase) به هر گونه عملیات یا فرآیندی گفته می شود که منجر به بزرگ تر شدن، بیشتر شدن یا ارتقاء یک کمیت، کیفیت یا قابلیت سیستم شود. این مفهوم در زمینه های مختلف از بهینه سازی عملکرد تا مدیریت منابع کاربرد دارد. کاربرد در فناوری اطلاعات در مقیاس پذیری سیستم ها - در بهینه سازی عملکرد - در مدیریت منابع - در تحلیل الگوریتم ها - در یادگیری ماشین مثال های واقعی افزایش حافظه سرور - بهبود زمان پاسخگویی سیستم - رشد تعداد کاربران همزمان - افزایش دقت مدل های یادگیری ماشین - گسترش پهنای باند شبکه نقش در توسعه نرم افزار بهبود کارایی سیستم - پاسخ به نیازهای رو به رشد - بهینه سازی مصرف منابع - ارزیابی الگوریتم ها - اندازه گیری پیشرفت تاریخچه و تکامل مفهوم افزایش در محاسبات از نیاز به مقیاس پذیری سیستم ها در دهه 1960 آغاز شد. با ظهور اینترنت در دهه 1990 و کلان داده ها در دهه 2000، تکنیک های افزایش کارایی و مقیاس پذیری پیچیده تر شدند. تفکیک از مفاهیم مشابه با ’’تکثیر’’ که ایجاد نمونه های بیشتر است متفاوت است. همچنین با ’’بهینه سازی’’ که لزوماً شامل افزایش نمی شود فرق می کند. پیاده سازی در زبان های مختلف در پایتون: عملگر += - در جاوا: متدهای افزایشی - در SQL: UPDATE با افزایش مقدار - در الگوریتم ها: افزایش اندازه ورودی چالش ها و ملاحظات تعادل بین افزایش و بهره وری - هزینه های مالی - محدودیت های فیزیکی - اثرات غیرخطی - مدیریت پیچیدگی بهترین روش ها اندازه گیری قبل از افزایش - تحلیل هزینه-فایده - استفاده از راهکارهای مقیاس پذیری افقی - نظارت مداوم - مستندسازی تغییرات کاربرد در معماری های مدرن در رایانش ابری با auto-scaling - در میکروسرویس ها با افزایش نمونه ها - در یادگیری عمیق با افزایش داده ها - در سیستم های توزیع شده با افزایش نودها نتیجه گیری افزایش مؤثر منابع و کارایی سیستم ها نیازمند درک عمیق از روابط علّی و معلولی در سیستم و انتخاب راهکارهای مناسب برای هر زمینه خاص است.
