مقدمه مفهومی درباره واژه داده ساختگی (Dummy) به هر نوع مقدار یا شیء مصنوعی اشاره دارد که به عنوان جایگزین موقت برای داده های واقعی استفاده می شود. این مفهوم در تست نرم افزار، نمونه سازی اولیه و توسعه سیستم های پیچیده کاربرد گسترده ای دارد. داده های ساختگی امکان توسعه و تست اجزای سیستم را قبل از آماده شدن بخش های وابسته فراهم می کنند. کاربرد واژه در برنامه نویسی یا زیرشاخه های فناوری اطلاعات در تست نرم افزار: ایجاد داده آزمایشی. در توسعه: نمونه سازی اولیه. در آموزش: مثال های ساده. در رابط کاربری: محتوای جایگزین. در پایگاه داده: پر کردن جداول تست. در امنیت: طعمه های امنیتی. مثال های واقعی و کاربردی در زندگی یا پروژه های IT مقادیر null در تست واحد. متن لورم ایپسوم در طراحی. کاربران تست در سیستم احراز هویت. داده های تصادفی برای بنچمارک. سرورهای تقلبی برای تست کلاینت. فایل های ساختگی برای تست upload. نقش واژه در توسعه نرم افزار یا معماری سیستم ها در معماری نرم افزار، امکان توسعه موازی را فراهم می کند. در تست خودکار، سناریوهای مختلف را پوشش می دهد. در نمونه سازی، بازخورد سریع از کاربران می گیرد. در رابط کاربری، طراحی را قبل از توسعه backend ممکن می سازد. در مستندسازی، مثال های قابل درک ارائه می دهد. در امنیت، سیستم های تشخیص نفوذ را آزمایش می کند. شروع استفاده از این واژه در تاریخچه فناوری و تکامل آن در سال های مختلف این مفهوم از اولین روزهای برنامه نویسی وجود داشته است. در دهه 1990 با ظهور روش های چابک اهمیت بیشتری یافت. امروزه با ابزارهای تولید داده ساختگی پیشرفته تر شده است. تفکیک آن از واژگان مشابه داده ساختگی با Mock (که رفتار شبیه سازی شده دارد) و Stub (که پاسخ های ساده می دهد) متفاوت است. همچنین با Placeholder که برای موقعیت های نمایشی است تفاوت دارد. شیوه پیاده سازی واژه در زبان های برنامه نویسی مختلف در Python با کتابخانه هایی مانند Faker. در Java با استفاده از ObjectMother. در JavaScript با داده های JSON ساختگی. در تست با چارچوب های Mocking. در رابط کاربری با متن های نمونه. در پایگاه داده با اسکریپت های پر کردن داده. چالش ها یا سوءبرداشت های رایج در مورد آن سوءبرداشت: داده ساختگی همیشه ساده است (می تواند بسیار پیچیده باشد). چالش اصلی: تولید داده های ساختگی که رفتار واقعی را به خوبی شبیه سازی کنند. نتیجه گیری کاربردی برای استفاده در متون تخصصی و آموزشی استفاده از داده های ساختگی مهارت مهمی برای توسعه دهندگان است. در آموزش تست نرم افزار، تفاوت بین انواع داده های ساختگی باید توضیح داده شود.
