مقدمه مفهومی درباره واژه محاسبات (Computing) به طیف گسترده ای از فعالیت های مبتنی بر رایانه اشاره دارد که شامل توسعه نرم افزار، پردازش داده ها، شبکه های کامپیوتری و هوش مصنوعی می شود. این مفهوم تمام جنبه های فناوری اطلاعات را در بر می گیرد. کاربرد واژه در برنامه نویسی یا زیرشاخه های فناوری اطلاعات محاسبات در تمام حوزه های IT از برنامه نویسی پایه تا فناوری های پیشرفته مانند محاسبات کوانتومی کاربرد دارد. در معماری سیستم ها، پارادایم های مختلفی مانند محاسبات ابری، لبه ای و توزیع شده وجود دارند. مثال های واقعی و کاربردی در زندگی یا پروژه های IT محاسبات ابری با سرویس هایی مانند AWS محاسبات لبه ای در IoT محاسبات توزیع شده در بلاکچین محاسبات پرکاربرد (HPC) در پژوهش های علمی محاسبات کوانتومی در شرکت هایی مانند IBM نقش واژه در توسعه نرم افزار یا معماری سیستم ها در معماری سیستم های مدرن، انتخاب مدل محاسباتی مناسب (مانند سرور-مشتری یا نظیر به نظیر) بر طراحی تأثیر می گذارد. در سیستم های توزیع شده، هماهنگی محاسبات بین گره ها یک چالش اساسی است. در رایانش ابری، مدل های مختلفی مانند IaaS و PaaS ارائه می شوند. شروع استفاده از این واژه در تاریخچه فناوری و تکامل آن در سال های مختلف مفهوم محاسبات به اولین رایانه های مکانیکی در قرن 19 بازمی گردد. در دهه 1960 با ظهور مین فریم ها، محاسبات سازمانی شکل گرفت. امروزه با ظهور مدل های جدید مانند محاسبات مه (Fog Computing)، این حوزه به تکامل ادامه می دهد. تفکیک آن از واژگان مشابه محاسبات با برنامه نویسی که فقط بخشی از آن است متفاوت است. همچنین با فناوری اطلاعات که حوزه وسیع تری دارد فرق می کند. شیوه پیاده سازی واژه در زبان های برنامه نویسی مختلف Python: کتابخانه های محاسبات علمی مانند NumPy Java: چارچوب های محاسبات توزیع شده مانند Hadoop C++: محاسبات پرسرعت برای HPC Go: توسعه سرویس های ابری Q#: برنامه نویسی کوانتومی چالش ها یا سوءبرداشت های رایج در مورد آن چالش اصلی، انتخاب معماری محاسباتی مناسب برای نیازهای خاص است. همچنین برخی کاربران بین مدل های مختلف محاسبات ابری تمایز قائل نمی شوند. نتیجه گیری کاربردی برای استفاده در متون تخصصی و آموزشی درک پارادایم های مختلف محاسبات به طراحی سیستم های کارآمد و مقیاس پذیر کمک می کند و پایه ای برای نوآوری در فناوری است.
