مقدمه مفهومی درباره واژه کاردینالیتی (Cardinality) در علوم کامپیوتر و ریاضیات به تعداد عناصر یک مجموعه یا رابطه اشاره دارد. در پایگاه داده های رابطه ای، این مفهوم برای توصیف روابط بین جداول و بهینه سازی پرس وجوها حیاتی است. کاربرد واژه در برنامه نویسی یا زیرشاخه های فناوری اطلاعات در پایگاه داده برای تعریف روابط بین جداول. در نظریه مجموعه ها برای مقایسه اندازه مجموعه ها. در ساختارهای داده برای تحلیل پیچیدگی. در مدل سازی داده برای طراحی схем. در بهینه سازی پرس وجو برای اجرای کارآمد. مثال های واقعی و کاربردی در زندگی یا پروژه های IT رابطه یک به چند بین مشتری و سفارشات. رابطه چند به چند بین دانشجو و درس. تخمین تعداد رکوردهای بازگشتی در پرس وجو. طراحی کلیدهای خارجی در جداول. تحلیل عملکرد الگوریتم های بانک اطلاعاتی. نقش واژه در توسعه نرم افزار یا معماری سیستم ها در معماری پایگاه داده، کاردینالیتی به طراحی صحیح کمک می کند. در سیستم های توزیع شده، برای پارتیشن بندی داده استفاده می شود. در مدل سازی شیء-رابطه، نقش اساسی دارد. در بهینه سازی پرس وجو، بر انتخاب روش اجرا تأثیر می گذارد. شروع استفاده از این واژه در تاریخچه فناوری و تکامل آن در سال های مختلف ریشه در نظریه مجموعه های کانتور در قرن 19 دارد. در دهه 1970 با مدل رابطه ای کاد وارد پایگاه داده شد. در دهه 1990 با ابزارهای مدل سازی پیشرفته شد. امروزه در سیستم های NoSQL نیز تطبیق یافته است. تفکیک آن از واژگان مشابه کاردینالیتی با تعداد (count) متفاوت است - تعداد مقداری دقیق است. همچنین با درجه (degree) که به تعداد ستون ها اشاره دارد تفاوت دارد. با Optionality که به اختیاری یا اجباری بودن رابطه اشاره می کند نیز متمایز است. شیوه پیاده سازی واژه در زبان های برنامه نویسی مختلف در SQL با محدودیت های رابطه ای (FOREIGN KEY). در ORMها با روابط hasMany یا belongsTo. در UML با نمادگذاری 1..*. در ERD با خطوط و نمادهای خاص. در الگوریتم ها با تحلیل اندازه مجموعه ها. چالش ها یا سوءبرداشت های رایج در مورد آن سوءبرداشت رایج این است که کاردینالیتی فقط به روابط اشاره دارد. چالش اصلی تخمین دقیق کاردینالیتی برای بهینه سازی است. همچنین مدیریت روابط با کاردینالیتی بالا در سیستم های بزرگ مشکل ساز است. نتیجه گیری کاربردی برای استفاده در متون تخصصی و آموزشی درک صحیح کاردینالیتی برای طراحی پایگاه داده های کارآمد ضروری است. تحلیل کاردینالیتی می تواند به شدت بر عملکرد سیستم های اطلاعاتی تأثیر بگذارد.
