مقدمه مفهومی درباره واژه کجی در فناوری اطلاعات به دو مفهوم مرتبط اشاره دارد: در طراحی رابط کاربری به انحراف عمدی عناصر از حالت استاندارد برای اهداف زیبایی شناختی یا تاکیدی، و در تحلیل داده به تمایل یا سوگیری در توزیع مقادیر. این مفهوم در طراحی بصری و تحلیل های آماری کاربرد گسترده ای دارد. کاربرد واژه در برنامه نویسی یا زیرشاخه های فناوری اطلاعات در طراحی UI برای ایجاد جلوه های بصری خاص، در فونت های کامپیوتری برای سبک های ایتالیک، در تحلیل داده برای تشخیص سوگیری در مجموعه داده ها، در پردازش تصویر برای تشخیص زاویه اشیاء و در شبکه های عصبی برای تفسیر ویژگی های یادگرفته شده استفاده می شود. مثال های واقعی و کاربردی در زندگی یا پروژه های IT متن های کج شده در طراحی وب، نمودارهای توزیع داده با دنباله بلند، تصاویر اسکن شده با زاویه که نیاز به اصلاح دارند، تشخیص جهت نوشته در OCR و تحلیل سوگیری در مدل های یادگیری ماشین از نمونه های کاربردی این مفهوم هستند. نقش واژه در توسعه نرم افزار یا معماری سیستم ها در معماری رابط کاربری، کجی کنترل شده می تواند به هدایت توجه کاربر کمک کند. در تحلیل داده، کجی نشانگر نیاز به تبدیل داده است. در پردازش تصویر، تشخیص کجی برای اصلاح تصاویر ضروری است. در یادگیری ماشین، کجی داده ها بر دقت مدل تاثیر می گذارد. شروع استفاده از این واژه در تاریخچه فناوری و تکامل آن در سال های مختلف مفهوم کجی در چاپ سنتی به قرن پانزدهم برمی گردد. در دهه 1980 با ظهور نشر رومیزی دیجیتال اهمیت یافت. امروزه در تحلیل داده های بزرگ و طراحی رابط های پیشرفته نقش کلیدی دارد. تفکیک آن از واژگان مشابه کجی با چرخش که تغییر جهت کامل است متفاوت است. با skewness که معیار آماری دقیق تری است فرق می کند. با distortion که اعوجاج نامنظم ایجاد می کند نیز تفاوت دارد. شیوه پیاده سازی واژه در زبان های برنامه نویسی مختلف در CSS با transform: skew()، در Python با کتابخانه های تحلیل آماری، در MATLAB با توابع پردازش تصویر، در OpenCV با توابع تشخیص زاویه. در طراحی گرافیک با ابزارهای ترانسفورمیشن. چالش ها یا سوءبرداشت های رایج در مورد آن سوءبرداشت رایج در تفاوت بین کجی عمدی و خطاهای تصویری. چالش اصلی در اندازه گیری دقیق میزان کجی. مشکل دیگر در اصلاح کجی بدون ایجاد اعوجاج جدید. نتیجه گیری کاربردی برای استفاده در متون تخصصی و آموزشی کجی هم به عنوان یک ویژگی طراحی و هم به عنوان یک شاخص تحلیلی مهم است. در مستندات فنی باید نوع و هدف کجی مشخص شود. در آموزش طراحی و تحلیل داده، شناخت انواع کجی ضروری است.
مقدمه مفهومی درباره واژه پوئیدن (Scan) به فرآیند سیستماتیک بررسی و جمع آوری اطلاعات از یک منبع گفته می شود. این مفهوم در حوزه های مختلف IT از امنیت تا پردازش تصویر کاربرد دارد. کاربرد در برنامه نویسی در امنیت سایبری برای شناسایی آسیب پذیری ها، در بانک اطلاعات برای پویش جداول، و در پردازش تصویر برای خواندن بارکدها استفاده می شود. مثال های کاربردی ابزارهایی مانند Nmap برای اسکن شبکه، اسکنرهای بارکد در فروشگاه ها و اسکنرهای امنیتی در آنتی ویروس ها. نقش در توسعه نرم افزار در CI/CD از اسکنرهای کد برای شناسایی باگ ها استفاده می شود. در DevOps اسکن آسیب پذیری بخشی از خطوط لوله است. تاریخچه فناوری مفهوم اسکن از دهه 1960 با اسکنرهای اولیه متون آغاز شد. در دهه 1990 با ظهور اسکنرهای امنیتی شبکه توسعه یافت. تفکیک از واژگان مشابه اسکن با مانیتورینگ متفاوت است؛ اسکن فعالانه است در حالی که مانیتورینگ پیوسته و غیرفعال است. پیاده سازی در زبان ها در Python با کتابخانه های مانند Nmap-Python، در جاوا با JScan، و در C++ با کتابخانه های پردازش تصویر. چالش های رایج اسکن های بیش از حد ممکن است باعث overload سیستم شوند. تشخیص false positive در اسکن های امنیتی چالشی بزرگ است. نتیجه گیری کاربردی استفاده هوشمندانه از تکنیک های پوئیدن می تواند امنیت و کارایی سیستم ها را به شدت بهبود بخشد.
