مقدمه مفهومی در حوزه فناوری اطلاعات، اصطلاح ’’مجاز’’ (legal) به انطباق با قوانین، مقررات و استانداردهای مربوط به استفاده از سیستم ها، نرم افزارها و داده ها اشاره دارد. این مفهوم طیف وسیعی از مسائل از جمله مالکیت معنوی، حریم خصوصی داده ها، و شرایط استفاده از خدمات را پوشش می دهد. حوزه های کلیدی قوانین کپی رایت (مانند DMCA)، مقررات حفاظت از داده (مانند GDPR)، قوانین صادرات فناوری، مجوزهای نرم افزاری، قوانین دسترسی پذیری. هر حوزه نیازمند توجه خاص است. پیاده سازی فنی راهکارهای فنی برای انطباق: سیستم های مدیریت رضایت، رمزنگاری داده های حساس، مکانیزم های audit trail، سیستم های مدیریت حقوق دیجیتال (DRM)، ابزارهای تحلیل ریسک قانونی. چالش ها تفاوت قوانین بین کشورها، تغییرات سریع مقررات، تعارض بین قابلیت های فنی و الزامات قانونی، هزینه های انطباق برای کسب وکارهای کوچک. نتیجه گیری رعایت مسائل قانونی نه تنها یک الزام اخلاقی، بلکه ضرورتی برای بقای کسب وکارها در عصر دیجیتال است. توسعه دهندگان و مدیران فناوری اطلاعات باید آگاهی خود را از این موضوعات به روز نگه دارند.
مقدمه مفهومی درباره واژه واژه ’’real’’ به معنای چیزی است که در دنیای واقعی وجود دارد، به طوری که برخلاف مفاهیم انتزاعی یا تخیلی، از لحاظ فیزیکی قابل مشاهده و شناسایی است. این واژه در بسیاری از حوزه های مختلف از جمله فلسفه، ریاضیات، علم رایانه، و زندگی روزمره به کار می رود. در این زمینه ها، چیزی که ’’حقیقی’’ نامیده می شود معمولاً بر اساس شواهد و واقعیت های قابل تأیید است. کاربرد واژه در برنامه نویسی یا زیرشاخه های فناوری اطلاعات در دنیای فناوری اطلاعات، واژه ’’real’’ ممکن است به معنای داده هایی باشد که به طور مستقیم از دنیای واقعی جمع آوری شده اند، مانند داده های سنسورها یا ورودی های کاربر. همچنین، در زبان های برنامه نویسی، این واژه ممکن است به نوع خاصی از داده ها اشاره داشته باشد که در آن مقدارهای واقعی (بر خلاف اعداد صحیح یا فرضی) ذخیره می شوند. مثال های واقعی و کاربردی در زندگی یا پروژه های IT در برنامه نویسی، زمانی که داده های حقیقی در حال پردازش هستند، ممکن است شامل داده های وارد شده توسط کاربر یا نتایج محاسبات از سیستم های خارجی باشد. در یک سیستم پایش سلامت، اطلاعاتی که از دستگاه های اندازه گیری جمع آوری می شود (مانند فشار خون یا دما) مثال هایی از داده های واقعی هستند که باید به طور دقیق و قابل اعتماد خوانده و پردازش شوند. نقش واژه در توسعه نرم افزار یا معماری سیستم ها در توسعه نرم افزار و معماری سیستم ها، واژه ’’real’’ معمولاً به اطلاعاتی اشاره دارد که به طور مستقیم از منابع فیزیکی یا واقعی بدست آمده است. برای مثال، در سیستم های پردازش تصویر، اطلاعاتی که از دوربین ها و حسگرهای محیطی جمع آوری می شود، داده های ’’real’’ یا واقعی هستند که باید به درستی پردازش و نمایش داده شوند. شروع استفاده از این واژه در تاریخچه فناوری و تکامل آن در سال های مختلف واژه ’’real’’ در ابتدا به مفهوم فیزیکی و قابل لمس از اشیاء اشاره داشت، اما با گذشت زمان، در دنیای فناوری اطلاعات، به معنای داده ها و اطلاعاتی به کار رفته است که از دنیای واقعی استخراج شده اند. در سال های اخیر، با گسترش سیستم های مبتنی بر داده های واقعی مانند اینترنت اشیاء (IoT)، اهمیت واژه ’’real’’ در این زمینه ها بیشتر شده است. تفکیک آن از واژگان مشابه واژه ’’real’’ معمولاً با واژه هایی مانند ’’virtual’’ (مجازی) یا ’’simulated’’ (شبیه سازی شده) مقایسه می شود. در حالی که ’’real’’ به چیزی که در دنیای فیزیکی و واقعی وجود دارد اشاره دارد، واژه ’’virtual’’ معمولاً به اشیاء یا داده هایی اطلاق می شود که در دنیای مجازی یا شبیه سازی شده موجودند. شیوه پیاده سازی واژه در زبان های برنامه نویسی مختلف در زبان های برنامه نویسی مختلف، واژه ’’real’’ معمولاً به داده های عددی با دقت بالا اشاره دارد. برای مثال، در زبان های برنامه نویسی مانند Python، داده های ’’real’’ می توانند به عنوان اعداد اعشاری (float) ذخیره شوند. در زبان های دیگر مانند C++، از نوع داده ’’double’’ برای ذخیره مقادیر واقعی استفاده می شود. چالش ها یا سوءبرداشت های رایج در مورد آن یکی از چالش های رایج در مورد واژه ’’real’’، تفاوت های آن با داده های شبیه سازی شده یا فرضی است. گاهی اوقات ممکن است بین داده های واقعی و شبیه سازی شده اشتباه گرفته شود، به ویژه در زمینه هایی مانند علم داده یا سیستم های شبیه سازی. نتیجه گیری کاربردی برای استفاده در متون تخصصی و آموزشی درک صحیح از مفهوم ’’real’’ در فناوری اطلاعات و برنامه نویسی برای طراحان و توسعه دهندگان سیستم ها و نرم افزارها بسیار اهمیت دارد. این واژه معمولاً به داده ها و اطلاعاتی اطلاق می شود که از منابع واقعی و فیزیکی به دست آمده اند و باید با دقت و صحت پردازش شوند. در متون آموزشی و تخصصی، باید به وضوح تفاوت های بین داده های واقعی و مجازی یا شبیه سازی شده مطرح شود.
