مقدمه مفهومی درباره واژه اندازه گیری (Measurement) در علوم کامپیوتر به فرآیند سیستماتیک جمع آوری و کمی سازی اطلاعات درباره ویژگی های مختلف سیستم های محاسباتی اشاره دارد. این مفهوم در حوزه های مختلفی از تحلیل عملکرد و بنچمارکینگ تا مهندسی نرم افزار و علوم داده کاربردهای حیاتی دارد. یک سیستم اندازه گیری خوب باید دارای ویژگی های پایایی (reliability)، اعتبار (validity)، دقت (accuracy) و حساسیت (sensitivity) باشد. درک اصول اندازه گیری برای طراحی آزمایش های معتبر و تحلیل نتایج در تحقیقات کامپیوتری ضروری است. انواع اندازه گیری 1) اندازه گیری عملکرد (Performance Measurement) 2) اندازه گیری کیفیت نرم افزار 3) اندازه گیری پیچیدگی کد 4) اندازه گیری امنیتی 5) اندازه گیری منابع سیستم 6) اندازه گیری تجربه کاربری کاربردها در علوم کامپیوتر در تحلیل الگوریتم ها، زمان اجرا و مصرف حافظه اندازه گیری می شود. در شبکه های کامپیوتری، پهنای باند و تاخیر اندازه گیری می شوند. در یادگیری ماشین، معیارهای دقت مدل ها محاسبه می شود. در مهندسی نرم افزار، معیارهای کیفیت کد اندازه گیری می شوند. در سیستم های پایگاه داده، زمان پاسخگویی کوئری ها سنجیده می شود. در رابط کاربری، معیارهای تجربه کاربری جمع آوری می شوند. ابزارها و تکنیک ها 1) ابزارهای پروفایلینگ مانند gprof و VisualVM 2) کتابخانه های بنچمارک مانند Google Benchmark 3) ابزارهای مانیتورینگ سیستم مانند Prometheus 4) ابزارهای تحلیل کد مانند SonarQube 5) فریم ورک های تست عملکرد مانند JMeter 6) ابزارهای تحلیل شبکه مانند Wireshark پیاده سازی در Python از کتابخانه هایی مانند timeit و cProfile استفاده می شود. در Java از JVM TI و JMX استفاده می کنیم. در ++C از ابزارهایی مانند Chrono و Boost.Timer استفاده می شود. در سیستم های توزیع شده از ابزارهایی مانند Grafana و ELK Stack استفاده می شود. در محیط های ابری از سرویس هایی مانند AWS CloudWatch استفاده می شود. چالش ها و محدودیت ها اثر اندازه گیری بر عملکرد سیستم (overhead)، مشکل اندازه گیری سیستم های بلادرنگ، چالش های هماهنگی در سیستم های توزیع شده، نیاز به کالیبراسیون دقیق ابزارها، و تفسیر صحیح نتایج از جمله چالش های مهم هستند.
