- type
نوع، مهربان
معنی type - جستجوی لغت در جدول جو
پیشنهاد واژه بر اساس جستجوی شما
کلیشه ای
مقدمه مفهومی
نمونه اولیه (Prototype) در مهندسی نرم افزار و توسعه محصول به نسخه اولیه و ساده ای از یک سیستم گفته می شود که برای آزمایش ایده، اعتبارسنجی مفاهیم و شناسایی مشکلات قبل از تولید نسخه نهایی ایجاد می گردد.
کاربردهای فنی
1. اعتبارسنجی ایده های محصول
2. تست قابلیت های اصلی
3. دریافت بازخورد کاربران
4. کاهش ریسک توسعه
5. نمایش مفاهیم به سرمایه گذاران
مثال های عملی
- نمونه اولیه رابط کاربری
- ماکت عملکردی سخت افزار
- نسخه آزمایشی نرم افزار
- مدل های سه بعدی چاپ شده
- شبیه سازهای سیستم
تاریخچه و تکامل
روش نمونه سازی اولیه از صنایع سنتی به دنیای فناوری منتقل شد. امروزه با ابزارهای مدرن، نمونه سازی سریع تر و کم هزینه تر شده است.
تفاوت با MVP
نمونه اولیه برای آزمایش فنی است، در حالی که حداقل محصول قابل عرضه (MVP) نسخه ای با قابلیت عرضه به بازار است.
انواع نمونه های اولیه
- نمونه های کاغذی
- نمونه های دیجیتال
- نمونه های عملکردی
- نمونه های ظاهری
- نمونه های مقیاس شده
چالش ها
- تعیین سطح جزئیات مناسب
- مدیریت هزینه های نمونه سازی
- جلوگیری از تعصب به نمونه اولیه
- زمان بر بودن فرآیند
- تفسیر نتایج آزمایشات
بهترین روش ها
1. شروع با نمونه های ساده و کم هزینه
2. تمرکز بر ویژگی های کلیدی
3. آزمایش با کاربران واقعی
4. تکرار بر اساس بازخوردها
5. مستندسازی کامل فرآیند
کاربرد در فناوری های نوین
- توسعه محصولات هوش مصنوعی
- طراحی دستگاه های IoT
- رابط های کاربری پیشرفته
- سیستم های واقعیت مجازی
- فناوری های پوشیدنی
نتیجه گیری
نمونه سازی اولیه روشی کارآمد برای کاهش ریسک و هزینه های توسعه است که با اعتبارسنجی زودهنگام ایده ها، احتمال موفقیت محصول نهایی را افزایش می دهد.
نمونه اولیه (Prototype) در مهندسی نرم افزار و توسعه محصول به نسخه اولیه و ساده ای از یک سیستم گفته می شود که برای آزمایش ایده، اعتبارسنجی مفاهیم و شناسایی مشکلات قبل از تولید نسخه نهایی ایجاد می گردد.
کاربردهای فنی
1. اعتبارسنجی ایده های محصول
2. تست قابلیت های اصلی
3. دریافت بازخورد کاربران
4. کاهش ریسک توسعه
5. نمایش مفاهیم به سرمایه گذاران
مثال های عملی
- نمونه اولیه رابط کاربری
- ماکت عملکردی سخت افزار
- نسخه آزمایشی نرم افزار
- مدل های سه بعدی چاپ شده
- شبیه سازهای سیستم
تاریخچه و تکامل
روش نمونه سازی اولیه از صنایع سنتی به دنیای فناوری منتقل شد. امروزه با ابزارهای مدرن، نمونه سازی سریع تر و کم هزینه تر شده است.
تفاوت با MVP
نمونه اولیه برای آزمایش فنی است، در حالی که حداقل محصول قابل عرضه (MVP) نسخه ای با قابلیت عرضه به بازار است.
انواع نمونه های اولیه
- نمونه های کاغذی
- نمونه های دیجیتال
- نمونه های عملکردی
- نمونه های ظاهری
- نمونه های مقیاس شده
چالش ها
- تعیین سطح جزئیات مناسب
- مدیریت هزینه های نمونه سازی
- جلوگیری از تعصب به نمونه اولیه
- زمان بر بودن فرآیند
- تفسیر نتایج آزمایشات
بهترین روش ها
1. شروع با نمونه های ساده و کم هزینه
2. تمرکز بر ویژگی های کلیدی
3. آزمایش با کاربران واقعی
4. تکرار بر اساس بازخوردها
5. مستندسازی کامل فرآیند
کاربرد در فناوری های نوین
- توسعه محصولات هوش مصنوعی
- طراحی دستگاه های IoT
- رابط های کاربری پیشرفته
- سیستم های واقعیت مجازی
- فناوری های پوشیدنی
نتیجه گیری
نمونه سازی اولیه روشی کارآمد برای کاهش ریسک و هزینه های توسعه است که با اعتبارسنجی زودهنگام ایده ها، احتمال موفقیت محصول نهایی را افزایش می دهد.
قالب بندی کردن، کلیشه ای
نمونه ای، نمونه اوّلیّه
بورسیّه، بوسه
ضدّ تعریق، ضدّ خوردگی
قالب بندی کردن، کلیشه ای
قالب بندی کردن، کلیشه ای
نوع، انتخاب کردن
مقدمه مفهومی درباره واژه
نوع (Type) در برنامه نویسی به ویژگی بنیادی داده ها اشاره دارد که مشخص می کند چه عملیاتی روی آنها قابل انجام است و چگونه در حافظه ذخیره می شوند. سیستم های نوع بندی در زبان های برنامه نویسی مختلف، از ساده (مانند اعداد و کاراکترها) تا پیچیده (مانند اشیا و توابع) متغیر هستند. انواع داده نقش مهمی در ایمنی برنامه، بهره وری توسعه دهنده و بهینه سازی کد ایفا می کنند. درک عمیق سیستم نوع بندی یک زبان برنامه نویسی برای نوشتن کد کارآمد و ایمن ضروری است.
کاربرد واژه در برنامه نویسی یا زیرشاخه های فناوری اطلاعات
در زبان های کامپایلری، برای بررسی صحت برنامه در زمان کامپایل استفاده می شود. در زبان های پویا، برای تعیین رفتار در زمان اجرا کاربرد دارد. در طراحی API، برای تعریف قراردادهای بین مؤلفه ها استفاده می شود. در پایگاه داده، برای تعریف ساختار جداول به کار می رود. در برنامه نویسی شیءگرا، برای تعریف سلسله مراتب کلاس ها استفاده می شود. در برنامه نویسی تابعی، برای تضمین صحت توابع کاربرد دارد. در سیستم های توزیع شده، برای تعریف فرمت پیام ها استفاده می شود.
مثال های واقعی و کاربردی در زندگی یا پروژه های IT
1. تعریف متغیرها با انواع مشخص در C++ 2. استفاده از TypeScript برای افزودن نوع به JavaScript 3. تعریف ساختار جداول در SQL 4. استفاده از Genericها در Java 5. تعریف واسط ها در برنامه نویسی شیءگرا 6. استفاده از Type Inference در Kotlin 7. تعریف نوع های پیچیده در Haskell 8. استفاده از Protobuf برای تعریف نوع پیام ها 9. تعریف نوع های سفارشی در TypeScript 10. استفاده از الگوهای طراحی مبتنی بر نوع.
نقش واژه در توسعه نرم افزار یا معماری سیستم ها
در معماری نرم افزار، سیستم نوع بندی به طراحی واضح کمک می کند. در توسعه APIها، انواع قراردادهای بین مؤلفه ها را تعریف می کنند. در سیستم های توزیع شده، انواع فرمت داده های مبادله شده را مشخص می کنند. در پایگاه داده، انواع ساختار ذخیره سازی را تعیین می کنند. در برنامه نویسی ایمن، انواع از خطاهای رایج جلوگیری می کنند. در بهینه سازی کد، انواع به کامپایلر برای تولید کد کارآمد کمک می کنند. در مستندسازی، انواع رفتار مؤلفه ها را توصیف می کنند.
شروع استفاده از این واژه در تاریخچه فناوری و تکامل آن در سال های مختلف
مفهوم نوع در زبان های اولیه مانند Fortran در دهه 1950 ظاهر شد. در دهه 1960، در زبان هایی مانند ALGOL توسعه یافت. در دهه 1970، در زبان C استاندارد شد. در دهه 1980، در برنامه نویسی شیءگرا گسترش یافت. در دهه 1990، در Generic Programming اهمیت یافت. در دهه 2000، در زبان های پویا با Type Inference توسعه یافت. در دهه 2010، در سیستم های توزیع شده برای تعریف پیام ها استفاده شد. امروزه در زبان های مدرن مانند Rust و TypeScript پیشرفت کرده است.
تفکیک آن از واژگان مشابه
نوع با کلاس که پیاده سازی خاصی از نوع است تفاوت دارد. با ساختار داده که سازماندهی داده ها را توصیف می کند متفاوت است. با رابط (Interface) که رفتار را تعریف می کند تفاوت دارد. با نمونه (Instance) که مقدار خاصی از یک نوع است نیز تفاوت دارد.
شیوه پیاده سازی واژه در زبان های برنامه نویسی مختلف
در زبان های ایستا مانند Java انواع در زمان کامپایل بررسی می شوند. در زبان های پویا مانند Python انواع در زمان اجرا تعیین می شوند. در TypeScript انواع به JavaScript اضافه می شوند. در Haskell سیستم نوع بندی بسیار پیشرفته است. در Rust سیستم نوع بندی با مالکیت ترکیب شده است. در SQL انواع برای تعریف ستون ها استفاده می شوند. در Protocol Buffers انواع برای تعریف پیام ها استفاده می شوند.
چالش ها یا سوءبرداشت های رایج در مورد آن
1. تصور اینکه انواع فقط در زبان های ایستا مهم هستند 2. عدم درک تفاوت بین نوع ایستا و پویا 3. باور غلط درباره محدودیت آفرینی سیستم های نوع قوی 4. تصور اشتباه درباره یکسان بودن سیستم نوع در تمام زبان ها 5. عدم توجه به نقش انواع در بهینه سازی کد 6. باور نادرست درباره عدم نیاز به انواع در برنامه نویسی پویا 7. تصور اینکه انواع فقط برای متغیرهای ساده کاربرد دارند 8. عدم درک سیستم های نوع پیشرفته در زبان های مدرن.
نتیجه گیری کاربردی برای استفاده در متون تخصصی و آموزشی
سیستم های نوع بندی ابزار قدرتمندی برای نوشتن کد ایمن، قابل نگهداری و کارآمد هستند. درک عمیق سیستم نوع بندی زبان مورد استفاده از مهارت های اساسی هر برنامه نویس حرفه ای است. با پیشرفت زبان های برنامه نویسی، سیستم های نوع بندی نیز پیشرفته تر و انعطاف پذیرتر شده اند. استفاده مناسب از ویژگی های نوع بندی می تواند به کاهش خطاها، بهبود مستندسازی و افزایش کیفیت کد کمک کند.
نوع (Type) در برنامه نویسی به ویژگی بنیادی داده ها اشاره دارد که مشخص می کند چه عملیاتی روی آنها قابل انجام است و چگونه در حافظه ذخیره می شوند. سیستم های نوع بندی در زبان های برنامه نویسی مختلف، از ساده (مانند اعداد و کاراکترها) تا پیچیده (مانند اشیا و توابع) متغیر هستند. انواع داده نقش مهمی در ایمنی برنامه، بهره وری توسعه دهنده و بهینه سازی کد ایفا می کنند. درک عمیق سیستم نوع بندی یک زبان برنامه نویسی برای نوشتن کد کارآمد و ایمن ضروری است.
کاربرد واژه در برنامه نویسی یا زیرشاخه های فناوری اطلاعات
در زبان های کامپایلری، برای بررسی صحت برنامه در زمان کامپایل استفاده می شود. در زبان های پویا، برای تعیین رفتار در زمان اجرا کاربرد دارد. در طراحی API، برای تعریف قراردادهای بین مؤلفه ها استفاده می شود. در پایگاه داده، برای تعریف ساختار جداول به کار می رود. در برنامه نویسی شیءگرا، برای تعریف سلسله مراتب کلاس ها استفاده می شود. در برنامه نویسی تابعی، برای تضمین صحت توابع کاربرد دارد. در سیستم های توزیع شده، برای تعریف فرمت پیام ها استفاده می شود.
مثال های واقعی و کاربردی در زندگی یا پروژه های IT
1. تعریف متغیرها با انواع مشخص در C++ 2. استفاده از TypeScript برای افزودن نوع به JavaScript 3. تعریف ساختار جداول در SQL 4. استفاده از Genericها در Java 5. تعریف واسط ها در برنامه نویسی شیءگرا 6. استفاده از Type Inference در Kotlin 7. تعریف نوع های پیچیده در Haskell 8. استفاده از Protobuf برای تعریف نوع پیام ها 9. تعریف نوع های سفارشی در TypeScript 10. استفاده از الگوهای طراحی مبتنی بر نوع.
نقش واژه در توسعه نرم افزار یا معماری سیستم ها
در معماری نرم افزار، سیستم نوع بندی به طراحی واضح کمک می کند. در توسعه APIها، انواع قراردادهای بین مؤلفه ها را تعریف می کنند. در سیستم های توزیع شده، انواع فرمت داده های مبادله شده را مشخص می کنند. در پایگاه داده، انواع ساختار ذخیره سازی را تعیین می کنند. در برنامه نویسی ایمن، انواع از خطاهای رایج جلوگیری می کنند. در بهینه سازی کد، انواع به کامپایلر برای تولید کد کارآمد کمک می کنند. در مستندسازی، انواع رفتار مؤلفه ها را توصیف می کنند.
شروع استفاده از این واژه در تاریخچه فناوری و تکامل آن در سال های مختلف
مفهوم نوع در زبان های اولیه مانند Fortran در دهه 1950 ظاهر شد. در دهه 1960، در زبان هایی مانند ALGOL توسعه یافت. در دهه 1970، در زبان C استاندارد شد. در دهه 1980، در برنامه نویسی شیءگرا گسترش یافت. در دهه 1990، در Generic Programming اهمیت یافت. در دهه 2000، در زبان های پویا با Type Inference توسعه یافت. در دهه 2010، در سیستم های توزیع شده برای تعریف پیام ها استفاده شد. امروزه در زبان های مدرن مانند Rust و TypeScript پیشرفت کرده است.
تفکیک آن از واژگان مشابه
نوع با کلاس که پیاده سازی خاصی از نوع است تفاوت دارد. با ساختار داده که سازماندهی داده ها را توصیف می کند متفاوت است. با رابط (Interface) که رفتار را تعریف می کند تفاوت دارد. با نمونه (Instance) که مقدار خاصی از یک نوع است نیز تفاوت دارد.
شیوه پیاده سازی واژه در زبان های برنامه نویسی مختلف
در زبان های ایستا مانند Java انواع در زمان کامپایل بررسی می شوند. در زبان های پویا مانند Python انواع در زمان اجرا تعیین می شوند. در TypeScript انواع به JavaScript اضافه می شوند. در Haskell سیستم نوع بندی بسیار پیشرفته است. در Rust سیستم نوع بندی با مالکیت ترکیب شده است. در SQL انواع برای تعریف ستون ها استفاده می شوند. در Protocol Buffers انواع برای تعریف پیام ها استفاده می شوند.
چالش ها یا سوءبرداشت های رایج در مورد آن
1. تصور اینکه انواع فقط در زبان های ایستا مهم هستند 2. عدم درک تفاوت بین نوع ایستا و پویا 3. باور غلط درباره محدودیت آفرینی سیستم های نوع قوی 4. تصور اشتباه درباره یکسان بودن سیستم نوع در تمام زبان ها 5. عدم توجه به نقش انواع در بهینه سازی کد 6. باور نادرست درباره عدم نیاز به انواع در برنامه نویسی پویا 7. تصور اینکه انواع فقط برای متغیرهای ساده کاربرد دارند 8. عدم درک سیستم های نوع پیشرفته در زبان های مدرن.
نتیجه گیری کاربردی برای استفاده در متون تخصصی و آموزشی
سیستم های نوع بندی ابزار قدرتمندی برای نوشتن کد ایمن، قابل نگهداری و کارآمد هستند. درک عمیق سیستم نوع بندی زبان مورد استفاده از مهارت های اساسی هر برنامه نویس حرفه ای است. با پیشرفت زبان های برنامه نویسی، سیستم های نوع بندی نیز پیشرفته تر و انعطاف پذیرتر شده اند. استفاده مناسب از ویژگی های نوع بندی می تواند به کاهش خطاها، بهبود مستندسازی و افزایش کیفیت کد کمک کند.
انواع، اولویّت
نوع، تایپ کردن، نوع دادن
نوع دادن، تایپ کردن، انواع
مقدمه مفهومی درباره واژه
کلیشه (Stereotype) در مهندسی نرم افزار و مدل سازی UML، به مکانیزمی برای گسترش واژگان مدل سازی اشاره دارد که امکان طبقه بندی و توصیف عناصر مدل را با معانی خاص فراهم می کند. این مفهوم به انعطاف پذیری مدل سازی کمک می کند.
کاربرد واژه در برنامه نویسی یا زیرشاخه های فناوری اطلاعات
در مدل سازی UML، طراحی معماری نرم افزار، تولید کد خودکار، مستندسازی سیستم ها و طراحی مبتنی بر مؤلفه استفاده می شود.
مثال های واقعی و کاربردی در زندگی یا پروژه های IT
1. کلیشه «Entity» در مدل سازی کلاس های پایگاه داده
2. کلیشه «Boundary» در معماری MVC
3. کلیشه «Controller» در طراحی سیستم های تعاملی
4. کلیشه «Service» در معماری سرویس گرا
5. کلیشه «Repository» در الگوی طراحی DAO
نقش واژه در توسعه نرم افزار یا معماری سیستم ها
در معماری نرم افزار، کلیشه ها به درک بهتر نقش عناصر کمک می کنند. در مدل سازی UML، معنای عناصر پایه را گسترش می دهند. در تولید کد، می توانند مبنای تبدیل مدل به کد باشند. در مستندسازی، طبقه بندی واضحی ارائه می دهند.
شروع استفاده از این واژه در تاریخچه فناوری و تکامل آن در سال های مختلف
مفهوم کلیشه در UML 1.x در دهه 1990 معرفی شد. در نسخه های بعدی UML توسعه یافت. امروزه در روش های مدرن مدل سازی و طراحی معماری نقش مهمی دارد.
تفکیک آن از واژگان مشابه
کلیشه با برچسب (Tag) تفاوت دارد: اولی معنای عنصر را تغییر می دهد، دومی فقط اطلاعات اضافه می کند. با متاکلاس نیز متفاوت است که یک سازه زبانی است.
شیوه پیاده سازی واژه در زبان های برنامه نویسی مختلف
در UML با نماد « » یا آیکون های خاص. در ابزارهای مدل سازی با تنظیمات متاداده. در تولید کد با ماکروها یا تمپلیت ها. در مستندسازی با قراردادهای نام گذاری.
چالش ها یا سوءبرداشت های رایج در مورد آن
سوءبرداشت رایج: کلیشه ها فقط برای مستندسازی هستند. چالش اصلی: ایجاد تعادل بین استفاده مفید و پیچیدگی بیش از حد مدل.
نتیجه گیری کاربردی برای استفاده در متون تخصصی و آموزشی
استفاده صحیح از کلیشه ها از مهارت های مهم در مدل سازی حرفه ای است. این مفهوم به ایجاد مدل های گویاتر و دقیق تر کمک می کند.
کلیشه (Stereotype) در مهندسی نرم افزار و مدل سازی UML، به مکانیزمی برای گسترش واژگان مدل سازی اشاره دارد که امکان طبقه بندی و توصیف عناصر مدل را با معانی خاص فراهم می کند. این مفهوم به انعطاف پذیری مدل سازی کمک می کند.
کاربرد واژه در برنامه نویسی یا زیرشاخه های فناوری اطلاعات
در مدل سازی UML، طراحی معماری نرم افزار، تولید کد خودکار، مستندسازی سیستم ها و طراحی مبتنی بر مؤلفه استفاده می شود.
مثال های واقعی و کاربردی در زندگی یا پروژه های IT
1. کلیشه «Entity» در مدل سازی کلاس های پایگاه داده
2. کلیشه «Boundary» در معماری MVC
3. کلیشه «Controller» در طراحی سیستم های تعاملی
4. کلیشه «Service» در معماری سرویس گرا
5. کلیشه «Repository» در الگوی طراحی DAO
نقش واژه در توسعه نرم افزار یا معماری سیستم ها
در معماری نرم افزار، کلیشه ها به درک بهتر نقش عناصر کمک می کنند. در مدل سازی UML، معنای عناصر پایه را گسترش می دهند. در تولید کد، می توانند مبنای تبدیل مدل به کد باشند. در مستندسازی، طبقه بندی واضحی ارائه می دهند.
شروع استفاده از این واژه در تاریخچه فناوری و تکامل آن در سال های مختلف
مفهوم کلیشه در UML 1.x در دهه 1990 معرفی شد. در نسخه های بعدی UML توسعه یافت. امروزه در روش های مدرن مدل سازی و طراحی معماری نقش مهمی دارد.
تفکیک آن از واژگان مشابه
کلیشه با برچسب (Tag) تفاوت دارد: اولی معنای عنصر را تغییر می دهد، دومی فقط اطلاعات اضافه می کند. با متاکلاس نیز متفاوت است که یک سازه زبانی است.
شیوه پیاده سازی واژه در زبان های برنامه نویسی مختلف
در UML با نماد « » یا آیکون های خاص. در ابزارهای مدل سازی با تنظیمات متاداده. در تولید کد با ماکروها یا تمپلیت ها. در مستندسازی با قراردادهای نام گذاری.
چالش ها یا سوءبرداشت های رایج در مورد آن
سوءبرداشت رایج: کلیشه ها فقط برای مستندسازی هستند. چالش اصلی: ایجاد تعادل بین استفاده مفید و پیچیدگی بیش از حد مدل.
نتیجه گیری کاربردی برای استفاده در متون تخصصی و آموزشی
استفاده صحیح از کلیشه ها از مهارت های مهم در مدل سازی حرفه ای است. این مفهوم به ایجاد مدل های گویاتر و دقیق تر کمک می کند.