- scalabile
قابل صعود، مقیاس پذیر
معنی scalabile - جستجوی لغت در جدول جو
پیشنهاد واژه بر اساس جستجوی شما
قابل صعود، مقیاس پذیر
قابل بخشش
مقدمه مفهومی درباره واژه
Scalable به ویژگی سیستمی گفته می شود که بتواند با افزایش بار، تعداد کاربران یا حجم داده ها، عملکرد خود را حفظ کرده یا با هزینه و پیچیدگی کم گسترش یابد.
کاربرد واژه در برنامه نویسی یا زیرشاخه های فناوری اطلاعات
در طراحی نرم افزارها، معماری ماژولار و مبتنی بر سرویس (Microservices) برای اطمینان از مقیاس پذیری طراحی می شود. همچنین در پایگاه داده ها، مقیاس پذیری افقی و عمودی برای پاسخ گویی به حجم بالای اطلاعات مهم است.
مثال های واقعی و کاربردی در زندگی یا پروژه های IT
سرویس هایی مانند Amazon، Netflix و Google با میلیون ها کاربر، از معماری های مقیاس پذیر برای حفظ کیفیت خدمات در سطوح مختلف ترافیک استفاده می کنند.
نقش واژه در توسعه نرم افزار یا معماری سیستم ها
مقیاس پذیری از الزامات اصلی سیستم های ابری و توزیع شده است؛ بدون آن، توسعه سیستم ها در مقیاس بزرگ غیرممکن خواهد بود.
شروع استفاده از این واژه در تاریخچه فناوری و تکامل آن در سال های مختلف
با رشد زیرساخت های ابری و سرویس گرایی از دهه ۲۰۰۰ به بعد، اهمیت مقیاس پذیری به شکل فزاینده ای افزایش یافت و امروزه به عنوان معیار اصلی ارزیابی سیستم ها شناخته می شود.
تفکیک آن از واژگان مشابه
Scalable با «سریع» یا «پایدار» تفاوت دارد؛ سیستمی ممکن است سریع باشد ولی مقیاس پذیر نباشد، یعنی نتواند در بار بالا همان کیفیت را حفظ کند.
شیوه پیاده سازی واژه در زبان های برنامه نویسی مختلف
در معماری نرم افزارهای Python و Node.js با استفاده از microservices، load balancing و queueing systems مانند Kafka یا RabbitMQ، امکان مقیاس پذیری فراهم می شود.
چالش ها یا سوءبرداشت های رایج در مورد آن
برخی توسعه دهندگان فکر می کنند هر سیستمی که کار کند لزوماً مقیاس پذیر است، در حالی که مقیاس پذیری نیاز به طراحی و آزمون دارد.
نتیجه گیری کاربردی برای استفاده در متون تخصصی و آموزشی
در پروژه های حرفه ای و بلندمدت، مقیاس پذیری یک اصل حیاتی است که باید در تمام مراحل تحلیل، طراحی و پیاده سازی در نظر گرفته شود.
Scalable به ویژگی سیستمی گفته می شود که بتواند با افزایش بار، تعداد کاربران یا حجم داده ها، عملکرد خود را حفظ کرده یا با هزینه و پیچیدگی کم گسترش یابد.
کاربرد واژه در برنامه نویسی یا زیرشاخه های فناوری اطلاعات
در طراحی نرم افزارها، معماری ماژولار و مبتنی بر سرویس (Microservices) برای اطمینان از مقیاس پذیری طراحی می شود. همچنین در پایگاه داده ها، مقیاس پذیری افقی و عمودی برای پاسخ گویی به حجم بالای اطلاعات مهم است.
مثال های واقعی و کاربردی در زندگی یا پروژه های IT
سرویس هایی مانند Amazon، Netflix و Google با میلیون ها کاربر، از معماری های مقیاس پذیر برای حفظ کیفیت خدمات در سطوح مختلف ترافیک استفاده می کنند.
نقش واژه در توسعه نرم افزار یا معماری سیستم ها
مقیاس پذیری از الزامات اصلی سیستم های ابری و توزیع شده است؛ بدون آن، توسعه سیستم ها در مقیاس بزرگ غیرممکن خواهد بود.
شروع استفاده از این واژه در تاریخچه فناوری و تکامل آن در سال های مختلف
با رشد زیرساخت های ابری و سرویس گرایی از دهه ۲۰۰۰ به بعد، اهمیت مقیاس پذیری به شکل فزاینده ای افزایش یافت و امروزه به عنوان معیار اصلی ارزیابی سیستم ها شناخته می شود.
تفکیک آن از واژگان مشابه
Scalable با «سریع» یا «پایدار» تفاوت دارد؛ سیستمی ممکن است سریع باشد ولی مقیاس پذیر نباشد، یعنی نتواند در بار بالا همان کیفیت را حفظ کند.
شیوه پیاده سازی واژه در زبان های برنامه نویسی مختلف
در معماری نرم افزارهای Python و Node.js با استفاده از microservices، load balancing و queueing systems مانند Kafka یا RabbitMQ، امکان مقیاس پذیری فراهم می شود.
چالش ها یا سوءبرداشت های رایج در مورد آن
برخی توسعه دهندگان فکر می کنند هر سیستمی که کار کند لزوماً مقیاس پذیر است، در حالی که مقیاس پذیری نیاز به طراحی و آزمون دارد.
نتیجه گیری کاربردی برای استفاده در متون تخصصی و آموزشی
در پروژه های حرفه ای و بلندمدت، مقیاس پذیری یک اصل حیاتی است که باید در تمام مراحل تحلیل، طراحی و پیاده سازی در نظر گرفته شود.