- Sugary
شیرین، قندی
معنی Sugary - جستجوی لغت در جدول جو
پیشنهاد واژه بر اساس جستجوی شما
مقدمه مفهومی درباره واژه
خلاصه در فناوری اطلاعات به نمایش مختصر و مفید اطلاعات پیچیده اطلاق می شود که ماهیت اصلی داده ها را بدون جزئیات اضافه منتقل می کند. این مفهوم در سیستم های تحلیلی، گزارش گیری و پردازش اطلاعات نقش حیاتی دارد.
کاربرد واژه در برنامه نویسی یا زیرشاخه های فناوری اطلاعات
در تحلیل داده: آمارهای توصیفی. در گزارش گیری: جداول و نمودارهای خلاصه. در یادگیری ماشین: خلاصه سازی متن. در سیستم های مدیریتی: داشبوردهای تحلیلی. در پایگاه داده: پرس وجوهای تجمیعی.
مثال های واقعی و کاربردی در زندگی یا پروژه های IT
1. گزارش خلاصه فروش ماهانه. 2. آمارهای توصیفی در تحلیل داده. 3. چکیده خودکار مقالات. 4. داشبوردهای مدیریتی. 5. نتایج تجمیعی پرس وجوهای بانک اطلاعاتی.
نقش واژه در توسعه نرم افزار یا معماری سیستم ها
در سیستم های تحلیلی، ارائه دید کلی از داده ها را ممکن می سازد. در پردازش اطلاعات بزرگ، کاهش حجم داده را انجام می دهد. در رابط کاربری، نمایش مؤثر اطلاعات را مدیریت می کند. در تصمیم گیری، شناسایی الگوها را تسهیل می کند. در ارتباطات فنی، انتقال اطلاعات را کارآمد می کند.
شروع استفاده از این واژه در تاریخچه فناوری و تکامل آن در سال های مختلف
مفهوم خلاصه از روش های سنتی گزارش گیری وارد سیستم های کامپیوتری شد. در دهه 1980 با ظهور سیستم های پشتیبانی تصمیم اهمیت یافت. امروزه در سیستم های هوشمند و پردازش زبان طبیعی پیشرفته پیاده سازی می شود.
تفکیک آن از واژگان مشابه
خلاصه نباید با ’’فیلتر’’ اشتباه گرفته شود که بخشی از داده را حذف می کند. همچنین با ’’نمونه’’ متفاوت است که بخش کوچکی از داده اصلی است. با ’’چکیده’’ نیز تفاوت ظریفی در کاربرد دارد.
شیوه پیاده سازی واژه در زبان های برنامه نویسی مختلف
در Python: کتابخانه های pandas و numpy. در SQL: GROUP BY و توابع تجمیعی. در R: تابع summary(). در JavaScript: کتابخانه های تجسم داده. در Java: APIهای گزارش گیری.
چالش ها یا سوءبرداشت های رایج در مورد آن
یک باور غلط این است که خلاصه می تواند تمام اطلاعات را منتقل کند. چالش اصلی حفظ تعادل بین فشردگی و اطلاعات مفید است.
نتیجه گیری کاربردی برای استفاده در متون تخصصی و آموزشی
توانایی تولید خلاصه های دقیق و گویا از مهارت های کلیدی در کار با داده هاست. طراحی سیستم های خلاصه ساز مؤثر نیازمند درک عمیق از ماهیت داده ها و نیازهای کاربران است.
خلاصه در فناوری اطلاعات به نمایش مختصر و مفید اطلاعات پیچیده اطلاق می شود که ماهیت اصلی داده ها را بدون جزئیات اضافه منتقل می کند. این مفهوم در سیستم های تحلیلی، گزارش گیری و پردازش اطلاعات نقش حیاتی دارد.
کاربرد واژه در برنامه نویسی یا زیرشاخه های فناوری اطلاعات
در تحلیل داده: آمارهای توصیفی. در گزارش گیری: جداول و نمودارهای خلاصه. در یادگیری ماشین: خلاصه سازی متن. در سیستم های مدیریتی: داشبوردهای تحلیلی. در پایگاه داده: پرس وجوهای تجمیعی.
مثال های واقعی و کاربردی در زندگی یا پروژه های IT
1. گزارش خلاصه فروش ماهانه. 2. آمارهای توصیفی در تحلیل داده. 3. چکیده خودکار مقالات. 4. داشبوردهای مدیریتی. 5. نتایج تجمیعی پرس وجوهای بانک اطلاعاتی.
نقش واژه در توسعه نرم افزار یا معماری سیستم ها
در سیستم های تحلیلی، ارائه دید کلی از داده ها را ممکن می سازد. در پردازش اطلاعات بزرگ، کاهش حجم داده را انجام می دهد. در رابط کاربری، نمایش مؤثر اطلاعات را مدیریت می کند. در تصمیم گیری، شناسایی الگوها را تسهیل می کند. در ارتباطات فنی، انتقال اطلاعات را کارآمد می کند.
شروع استفاده از این واژه در تاریخچه فناوری و تکامل آن در سال های مختلف
مفهوم خلاصه از روش های سنتی گزارش گیری وارد سیستم های کامپیوتری شد. در دهه 1980 با ظهور سیستم های پشتیبانی تصمیم اهمیت یافت. امروزه در سیستم های هوشمند و پردازش زبان طبیعی پیشرفته پیاده سازی می شود.
تفکیک آن از واژگان مشابه
خلاصه نباید با ’’فیلتر’’ اشتباه گرفته شود که بخشی از داده را حذف می کند. همچنین با ’’نمونه’’ متفاوت است که بخش کوچکی از داده اصلی است. با ’’چکیده’’ نیز تفاوت ظریفی در کاربرد دارد.
شیوه پیاده سازی واژه در زبان های برنامه نویسی مختلف
در Python: کتابخانه های pandas و numpy. در SQL: GROUP BY و توابع تجمیعی. در R: تابع summary(). در JavaScript: کتابخانه های تجسم داده. در Java: APIهای گزارش گیری.
چالش ها یا سوءبرداشت های رایج در مورد آن
یک باور غلط این است که خلاصه می تواند تمام اطلاعات را منتقل کند. چالش اصلی حفظ تعادل بین فشردگی و اطلاعات مفید است.
نتیجه گیری کاربردی برای استفاده در متون تخصصی و آموزشی
توانایی تولید خلاصه های دقیق و گویا از مهارت های کلیدی در کار با داده هاست. طراحی سیستم های خلاصه ساز مؤثر نیازمند درک عمیق از ماهیت داده ها و نیازهای کاربران است.
ترسان، ترسناک
سرگرم کردن، بازی کردن
مکان، محل
مکان، محل