مقدمه مفهومی درباره واژه صفحه (Sheet) در فناوری اطلاعات به ساختار داده ای دو بعدی اشاره دارد که اطلاعات را در قالب سطرها و ستون ها سازماندهی می کند. این مفهوم از صفحات گسترده (Spreadsheets) گرفته شده و امروزه در بسیاری از حوزه های پردازش داده کاربرد دارد. صفحات می توانند حاوی داده های عددی، متنی یا ترکیبی باشند و معمولاً امکان انجام عملیات محاسباتی، مرتب سازی و فیلتر کردن روی آنها وجود دارد. در بسیاری از سیستم ها، صفحات به عنوان رابطی ساده برای کار با داده های ساختاریافته استفاده می شوند. کاربرد واژه در برنامه نویسی یا زیرشاخه های فناوری اطلاعات در صفحات گسترده مانند Excel و Google Sheets در پردازش داده های جدولی در پایگاه داده ها در نمایش نتایج پرس وجوها به صورت جدول در سیستم های گزارش گیری و تحلیل داده در فریم ورک های داده کاوی مانند Pandas در رابط های کاربری مبتنی بر جدول مثال های واقعی و کاربردی در زندگی یا پروژه های IT گزارش های مالی در قالب صفحات اکسل نمایش نتایج پرس وجوهای SQL در محیط های توسعه داده های خروجی از اسکریپت های پایتون در DataFrameها گزارش های مدیریتی در سیستم های ERP جدول بندی اطلاعات در ابزارهای تجسم داده ذخیره سازی موقت داده های ساختاریافته نقش واژه در توسعه نرم افزار یا معماری سیستم ها در معماری سیستم های گزارش گیری، صفحات ساختار اصلی داده هستند در سیستم های ETL، صفحات به عنوان فرمت میانی استفاده می شوند در چارچوب های تحلیل داده، صفحات ساختار اصلی کار با داده ها هستند در رابط های کاربری اداری، نمایش جدولی داده ها رایج است در سیستم های توزیع شده، صفحات ممکن است به صورت تکه تکه ذخیره شوند شروع استفاده از این واژه در تاریخچه فناوری و تکامل آن در سال های مختلف مفهوم صفحه به اولین برنامه های صفحه گسترده در دهه 1970 بازمی گردد در دهه 1980، Lotus 1-2-3 صفحات گسترده را محبوب کرد دهه 1990 شاهد ظهور اکسل و استانداردسازی فرمت های صفحه بود در دهه 2000، صفحات گسترده تحت وب مانند Google Sheets معرفی شدند امروزه صفحات در بسیاری از کتابخانه های پردازش داده استفاده می شوند تفکیک آن از واژگان مشابه صفحه نباید با ’’جدول’’ که ساختار پایگاه داده است اشتباه گرفته شود همچنین با ’’ماتریس’’ که بیشتر در محاسبات عددی استفاده می شود تفاوت دارد ’’فریم داده’’ نیز اگرچه مشابه است، اما اصطلاحی خاص در برخی کتابخانه هاست شیوه پیاده سازی واژه در زبان های برنامه نویسی مختلف در پایتون: DataFrame در کتابخانه Pandas در R: ساختار data.frame در JavaScript: کتابخانه های مانند SheetJS در جاوا: Apache POI برای کار با فایل های اکسل در C#: کلاس های Microsoft.Office.Interop.Excel چالش ها یا سوءبرداشت های رایج در مورد آن یک باور غلط این است که صفحات فقط برای داده های عددی مناسب هستند چالش اصلی در پردازش صفحات بزرگ، مدیریت حافظه و عملکرد است در سیستم های پیچیده، تبدیل بین فرمت های مختلف صفحه می تواند مشکل ساز باشد نتیجه گیری کاربردی برای استفاده در متون تخصصی و آموزشی صفحات از مفاهیم پایه ای در پردازش داده های ساختاریافته هستند در آموزش این مفهوم، تاکید بر تفاوت بین انواع ساختارهای جدولی مهم است برای پروژه های عملی، انتخاب کتابخانه مناسب بر اساس نیازمندی ها توصیه می شود
مقدمه مفهومی درباره واژه صفحه (Sheet) در فناوری اطلاعات به ساختار داده ای دو بعدی اشاره دارد که اطلاعات را در قالب سطرها و ستون ها سازماندهی می کند. این مفهوم از صفحات گسترده (Spreadsheets) گرفته شده و امروزه در بسیاری از حوزه های پردازش داده کاربرد دارد. صفحات می توانند حاوی داده های عددی، متنی یا ترکیبی باشند و معمولاً امکان انجام عملیات محاسباتی، مرتب سازی و فیلتر کردن روی آنها وجود دارد. در بسیاری از سیستم ها، صفحات به عنوان رابطی ساده برای کار با داده های ساختاریافته استفاده می شوند. کاربرد واژه در برنامه نویسی یا زیرشاخه های فناوری اطلاعات در صفحات گسترده مانند Excel و Google Sheets در پردازش داده های جدولی در پایگاه داده ها در نمایش نتایج پرس وجوها به صورت جدول در سیستم های گزارش گیری و تحلیل داده در فریم ورک های داده کاوی مانند Pandas در رابط های کاربری مبتنی بر جدول مثال های واقعی و کاربردی در زندگی یا پروژه های IT گزارش های مالی در قالب صفحات اکسل نمایش نتایج پرس وجوهای SQL در محیط های توسعه داده های خروجی از اسکریپت های پایتون در DataFrameها گزارش های مدیریتی در سیستم های ERP جدول بندی اطلاعات در ابزارهای تجسم داده ذخیره سازی موقت داده های ساختاریافته نقش واژه در توسعه نرم افزار یا معماری سیستم ها در معماری سیستم های گزارش گیری، صفحات ساختار اصلی داده هستند در سیستم های ETL، صفحات به عنوان فرمت میانی استفاده می شوند در چارچوب های تحلیل داده، صفحات ساختار اصلی کار با داده ها هستند در رابط های کاربری اداری، نمایش جدولی داده ها رایج است در سیستم های توزیع شده، صفحات ممکن است به صورت تکه تکه ذخیره شوند شروع استفاده از این واژه در تاریخچه فناوری و تکامل آن در سال های مختلف مفهوم صفحه به اولین برنامه های صفحه گسترده در دهه 1970 بازمی گردد در دهه 1980، Lotus 1-2-3 صفحات گسترده را محبوب کرد دهه 1990 شاهد ظهور اکسل و استانداردسازی فرمت های صفحه بود در دهه 2000، صفحات گسترده تحت وب مانند Google Sheets معرفی شدند امروزه صفحات در بسیاری از کتابخانه های پردازش داده استفاده می شوند تفکیک آن از واژگان مشابه صفحه نباید با ’’جدول’’ که ساختار پایگاه داده است اشتباه گرفته شود همچنین با ’’ماتریس’’ که بیشتر در محاسبات عددی استفاده می شود تفاوت دارد ’’فریم داده’’ نیز اگرچه مشابه است، اما اصطلاحی خاص در برخی کتابخانه هاست شیوه پیاده سازی واژه در زبان های برنامه نویسی مختلف در پایتون: DataFrame در کتابخانه Pandas در R: ساختار data.frame در JavaScript: کتابخانه های مانند SheetJS در جاوا: Apache POI برای کار با فایل های اکسل در C#: کلاس های Microsoft.Office.Interop.Excel چالش ها یا سوءبرداشت های رایج در مورد آن یک باور غلط این است که صفحات فقط برای داده های عددی مناسب هستند چالش اصلی در پردازش صفحات بزرگ، مدیریت حافظه و عملکرد است در سیستم های پیچیده، تبدیل بین فرمت های مختلف صفحه می تواند مشکل ساز باشد نتیجه گیری کاربردی برای استفاده در متون تخصصی و آموزشی صفحات از مفاهیم پایه ای در پردازش داده های ساختاریافته هستند در آموزش این مفهوم، تاکید بر تفاوت بین انواع ساختارهای جدولی مهم است برای پروژه های عملی، انتخاب کتابخانه مناسب بر اساس نیازمندی ها توصیه می شود