مقدمه مفهومی تجزیه گر (Parser) یک نرم افزار یا کامپوننت سیستم است که داده های ورودی را بر اساس مجموعه ای از قواعد دستوری تحلیل کرده و به ساختارهای داده قابل پردازش تبدیل می کند. این ابزار در بسیاری از حوزه های پردازش داده کاربرد دارد. کاربرد در فناوری اطلاعات 1. در کامپایلرها: تجزیه کد منبع 2. در مرورگرهای وب: تحلیل HTML/CSS 3. در پردازش اسناد: XML/JSON Parsers 4. در سیستم های جستجو: پردازش پرس وجوها مثال های واقعی - تجزیه گرهای Bison و Yacc - DOM Parser در مرورگرها - کتابخانه های تجزیه JSON مانند Jackson نقش در توسعه نرم افزار انواع تجزیه گرها: - Recursive Descent Parser - LR Parser - LL Parser - PEG Parser تاریخچه تکامل تجزیه گرها: - 1960: توسعه اولین تجزیه گرهای عمومی - 1970: معرفی Yacc در یونیکس - 2000: تجزیه گرهای مدرن برای زبان های وب تفاوت با مفاهیم مشابه - با ’’Lexer’’ که فقط تحلیل لغوی انجام می دهد - با ’’Interpreter’’ که شامل اجرا نیز می شود پیاده سازی فنی - در Python: کتابخانه ply - در Java: ابزار JavaCC - در C++: کتابخانه Boost.Spirit چالش ها - مدیریت خطاهای نحوی پیچیده - کارایی در پردازش بلادرنگ - پشتیبانی از استانداردهای در حال تغییر نتیجه گیری تجزیه گرهای کارآمد پایه بسیاری از سیستم های پردازش داده مدرن هستند.
مقدمه مفهومی تجزیه گر (Parser) یک نرم افزار یا کامپوننت سیستم است که داده های ورودی را بر اساس مجموعه ای از قواعد دستوری تحلیل کرده و به ساختارهای داده قابل پردازش تبدیل می کند. این ابزار در بسیاری از حوزه های پردازش داده کاربرد دارد. کاربرد در فناوری اطلاعات 1. در کامپایلرها: تجزیه کد منبع 2. در مرورگرهای وب: تحلیل HTML/CSS 3. در پردازش اسناد: XML/JSON Parsers 4. در سیستم های جستجو: پردازش پرس وجوها مثال های واقعی - تجزیه گرهای Bison و Yacc - DOM Parser در مرورگرها - کتابخانه های تجزیه JSON مانند Jackson نقش در توسعه نرم افزار انواع تجزیه گرها: - Recursive Descent Parser - LR Parser - LL Parser - PEG Parser تاریخچه تکامل تجزیه گرها: - 1960: توسعه اولین تجزیه گرهای عمومی - 1970: معرفی Yacc در یونیکس - 2000: تجزیه گرهای مدرن برای زبان های وب تفاوت با مفاهیم مشابه - با ’’Lexer’’ که فقط تحلیل لغوی انجام می دهد - با ’’Interpreter’’ که شامل اجرا نیز می شود پیاده سازی فنی - در Python: کتابخانه ply - در Java: ابزار JavaCC - در C++: کتابخانه Boost.Spirit چالش ها - مدیریت خطاهای نحوی پیچیده - کارایی در پردازش بلادرنگ - پشتیبانی از استانداردهای در حال تغییر نتیجه گیری تجزیه گرهای کارآمد پایه بسیاری از سیستم های پردازش داده مدرن هستند.