مقدمه مفهومی محاسبات موازی (Parallel) به روشی اطلاق می شود که در آن چندین پردازش یا محاسبه به صورت همزمان انجام می شوند تا کارایی و سرعت سیستم افزایش یابد. این مفهوم در تمام سطوح محاسبات از سخت افزار تا نرم افزار کاربرد دارد. کاربرد در فناوری اطلاعات 1. در معماری پردازنده: چند هسته ای 2. در برنامه نویسی: پردازش موازی 3. در شبکه های کامپیوتری: ارتباطات موازی 4. در پایگاه داده: اجرای کوئری موازی مثال های واقعی - پردازنده های چند هسته ای - الگوریتم های MapReduce - اجرای موازی در سیستم های توزیع شده نقش در توسعه نرم افزار تکنیک های برنامه نویسی موازی: - Multi-threading - MPI (Message Passing Interface) - OpenMP - CUDA برای پردازش گرافیکی تاریخچه تکامل محاسبات موازی: - 1960: ابرکامپیوترهای اولیه - 1990: پردازنده های چندگانه - 2000: پردازنده های چند هسته ای - 2010: محاسبات ابری توزیع شده تفاوت با مفاهیم مشابه - با ’’Concurrent’’ که ممکن است واقعاً همزمان نباشد - با ’’Distributed’’ که بر مکان های فیزیکی مختلف تأکید دارد پیاده سازی فنی - در Python: ماژول multiprocessing - در Java: کلاس Thread و ExecutorService - در C++: کتابخانه TBB چالش ها - هماهنگی بین پردازش ها (Synchronization) - مسائل رقابتی (Race Conditions) - تعادل بار (Load Balancing) نتیجه گیری محاسبات موازی برای حل مسائل پیچیده محاسباتی و افزایش کارایی سیستم ها ضروری است.
مقدمه مفهومی محاسبات موازی (Parallel) به روشی اطلاق می شود که در آن چندین پردازش یا محاسبه به صورت همزمان انجام می شوند تا کارایی و سرعت سیستم افزایش یابد. این مفهوم در تمام سطوح محاسبات از سخت افزار تا نرم افزار کاربرد دارد. کاربرد در فناوری اطلاعات 1. در معماری پردازنده: چند هسته ای 2. در برنامه نویسی: پردازش موازی 3. در شبکه های کامپیوتری: ارتباطات موازی 4. در پایگاه داده: اجرای کوئری موازی مثال های واقعی - پردازنده های چند هسته ای - الگوریتم های MapReduce - اجرای موازی در سیستم های توزیع شده نقش در توسعه نرم افزار تکنیک های برنامه نویسی موازی: - Multi-threading - MPI (Message Passing Interface) - OpenMP - CUDA برای پردازش گرافیکی تاریخچه تکامل محاسبات موازی: - 1960: ابرکامپیوترهای اولیه - 1990: پردازنده های چندگانه - 2000: پردازنده های چند هسته ای - 2010: محاسبات ابری توزیع شده تفاوت با مفاهیم مشابه - با ’’Concurrent’’ که ممکن است واقعاً همزمان نباشد - با ’’Distributed’’ که بر مکان های فیزیکی مختلف تأکید دارد پیاده سازی فنی - در Python: ماژول multiprocessing - در Java: کلاس Thread و ExecutorService - در C++: کتابخانه TBB چالش ها - هماهنگی بین پردازش ها (Synchronization) - مسائل رقابتی (Race Conditions) - تعادل بار (Load Balancing) نتیجه گیری محاسبات موازی برای حل مسائل پیچیده محاسباتی و افزایش کارایی سیستم ها ضروری است.
تکنیک برداشت موازی (Parallel Editing) یک روش سینمایی است که در آن دو یا چند داستان موازی به صورت همزمان و در جریان یک فیلم یا برنامه تلویزیونی ارائه می شود. این داستان های موازی ممکن است در زمان و مکان مشابه یا متفاوت اتفاق بیفتند، اما به طور معمول ارتباطاتی یا تفاوت هایی بین آن ها وجود دارد که نشان دهنده ارتباطات پیچیده بین دنیاهای مختلف است. این تکنیک برای نویسندگان و کارگردان ها فرصتی فراهم می کند تا داستان را از چندین منظر مختلف بررسی کنند، شخصیت های مختلف را معرفی کنند و ارتباطات بین داستان ها را به نمایش بگذارند. این باعث می شود که بیننده ها به عمق بیشتری از داستان دست پیدا کنند و از جزئیات بیشتری بهره مند شوند. مثال هایی از فیلم هایی که از این تکنیک استفاده کرده اند عبارتند از: - `Babel` (2006) : این فیلم به تصویر می کشد چندین داستان موازی که در کشورها و فرهنگ های مختلف جهان رخ می دهد و ارتباطات پیچیده ای بین آن ها برقرار می کند. - `Crash` (2004) : در این فیلم، داستان های موازی مختلف افراد در لس آنجلس را نشان می دهد که درگیر مسائل نژادی، اجتماعی و فرهنگی می شوند. - `Pulp Fiction` (1994) : این فیلم نیز از تکنیک برداشت موازی استفاده می کند تا داستان های مختلف شخصیت ها را در جریان می گذارد و ارتباطات غیرمنتظره ای بین آن ها ایجاد می شود. با استفاده از تکنیک برداشت موازی، نویسندگان و کارگردان ها می توانند داستان های پیچیده ای را به تصویر بکشند و به بیننده ها امکان بدهند تا ارتباطات و ارتباطات عمیق تری را درک کنند که در داستان اصلی وجود دارد.
تکنیک برداشت موازی (Parallel Editing) یک روش سینمایی است که در آن دو یا چند داستان موازی به صورت همزمان و در جریان یک فیلم یا برنامه تلویزیونی ارائه می شود. این داستان های موازی ممکن است در زمان و مکان مشابه یا متفاوت اتفاق بیفتند، اما به طور معمول ارتباطاتی یا تفاوت هایی بین آن ها وجود دارد که نشان دهنده ارتباطات پیچیده بین دنیاهای مختلف است. این تکنیک برای نویسندگان و کارگردان ها فرصتی فراهم می کند تا داستان را از چندین منظر مختلف بررسی کنند، شخصیت های مختلف را معرفی کنند و ارتباطات بین داستان ها را به نمایش بگذارند. این باعث می شود که بیننده ها به عمق بیشتری از داستان دست پیدا کنند و از جزئیات بیشتری بهره مند شوند. مثال هایی از فیلم هایی که از این تکنیک استفاده کرده اند عبارتند از: - `Babel` (2006) : این فیلم به تصویر می کشد چندین داستان موازی که در کشورها و فرهنگ های مختلف جهان رخ می دهد و ارتباطات پیچیده ای بین آن ها برقرار می کند. - `Crash` (2004) : در این فیلم، داستان های موازی مختلف افراد در لس آنجلس را نشان می دهد که درگیر مسائل نژادی، اجتماعی و فرهنگی می شوند. - `Pulp Fiction` (1994) : این فیلم نیز از تکنیک برداشت موازی استفاده می کند تا داستان های مختلف شخصیت ها را در جریان می گذارد و ارتباطات غیرمنتظره ای بین آن ها ایجاد می شود. با استفاده از تکنیک برداشت موازی، نویسندگان و کارگردان ها می توانند داستان های پیچیده ای را به تصویر بکشند و به بیننده ها امکان بدهند تا ارتباطات و ارتباطات عمیق تری را درک کنند که در داستان اصلی وجود دارد.
رویداد موازی (Parallel Events) عبارت است از تدوین و نمایش دو رویداد همزمان در فیلم به طور متناوب که در دو مکان متفاوت اتفاق می افتد. ازاین نوع تدوین بیشتر برای افزایش هیجان فیلم استفاده میشود، بخصوص در صحنه هایی که قهرمان داستان فرصت کمی دارد. مانند فیلم ”بدولولا بدو“ که رویدادهای موازی بسیار شاخصی دارد.
رویداد موازی (Parallel Events) عبارت است از تدوین و نمایش دو رویداد همزمان در فیلم به طور متناوب که در دو مکان متفاوت اتفاق می افتد. ازاین نوع تدوین بیشتر برای افزایش هیجان فیلم استفاده میشود، بخصوص در صحنه هایی که قهرمان داستان فرصت کمی دارد. مانند فیلم ”بدولولا بدو“ که رویدادهای موازی بسیار شاخصی دارد.