- Metadata
مقدمه مفهومی
ابرداده که به آن ’’داده درباره داده’’ نیز گفته می شود، نقش حیاتی در مدیریت اطلاعات دیجیتال دارد. این مفهوم از دهه 1960 در علم کتابداری ظهور کرد و امروزه در تمام حوزه های فناوری اطلاعات کاربرد دارد.
انواع ابر داده
1) توصیفی (اطلاعات درباره محتوا) 2) ساختاری (روابط بین اجزا) 3) مدیریتی (حقوق دسترسی، تاریخ ایجاد) 4) فنی (فرمت، اندازه) 5) آماری (ویژگی های کیفی داده).
استانداردهای ابرداده
Dublin Core برای منابع وب، EXIF برای تصاویر، ID3 برای فایل های صوتی، ISO 19115 برای داده های مکانی و Schema.org برای نشانه گذاری معنایی از معروف ترین استانداردها هستند.
کاربردها
جستجوی هوشمند، مدیریت دارایی های دیجیتال، انطباق با مقررات، تحلیل داده ها، امنیت اطلاعات و بازیابی فایل ها از کاربردهای اصلی ابرداده هستند. در وب معنایی، ابرداده پایه و اساس درک ماشینی از محتوا است.
چالش ها
حجم زیاد ابرداده، ناسازگاری بین استانداردها، مسائل حریم خصوصی (به ویژه در EXIF تصاویر) و هزینه نگهداری از مشکلات رایج هستند.
ابزارهای مدیریت
سیستم های مدیریت ابرداده مانند Apache Atlas، CKAN و Data Catalog ابزارهای تخصصی برای ثبت، جستجو و تحلیل ابرداده ارائه می دهند. بسیاری از DBMSها نیز قابلیت های مدیریت ابرداده دارند.
روندهای نوین
استفاده از هوش مصنوعی برای تولید خودکار ابرداده، ابرداده های بلادرنگ برای داده های جریانی و بلاکچین برای ابرداده های غیرقابل تغییر از زمینه های تحقیقاتی پیشرو هستند.
نتیجه گیری
ابرداده زیرساخت ضروری برای مدیریت مؤثر داده ها در عصر انفجار اطلاعات است و سرمایه گذاری در سیستم های مدیریت ابرداده می تواند بازدهی بالایی داشته باشد.
ابرداده که به آن ’’داده درباره داده’’ نیز گفته می شود، نقش حیاتی در مدیریت اطلاعات دیجیتال دارد. این مفهوم از دهه 1960 در علم کتابداری ظهور کرد و امروزه در تمام حوزه های فناوری اطلاعات کاربرد دارد.
انواع ابر داده
1) توصیفی (اطلاعات درباره محتوا) 2) ساختاری (روابط بین اجزا) 3) مدیریتی (حقوق دسترسی، تاریخ ایجاد) 4) فنی (فرمت، اندازه) 5) آماری (ویژگی های کیفی داده).
استانداردهای ابرداده
Dublin Core برای منابع وب، EXIF برای تصاویر، ID3 برای فایل های صوتی، ISO 19115 برای داده های مکانی و Schema.org برای نشانه گذاری معنایی از معروف ترین استانداردها هستند.
کاربردها
جستجوی هوشمند، مدیریت دارایی های دیجیتال، انطباق با مقررات، تحلیل داده ها، امنیت اطلاعات و بازیابی فایل ها از کاربردهای اصلی ابرداده هستند. در وب معنایی، ابرداده پایه و اساس درک ماشینی از محتوا است.
چالش ها
حجم زیاد ابرداده، ناسازگاری بین استانداردها، مسائل حریم خصوصی (به ویژه در EXIF تصاویر) و هزینه نگهداری از مشکلات رایج هستند.
ابزارهای مدیریت
سیستم های مدیریت ابرداده مانند Apache Atlas، CKAN و Data Catalog ابزارهای تخصصی برای ثبت، جستجو و تحلیل ابرداده ارائه می دهند. بسیاری از DBMSها نیز قابلیت های مدیریت ابرداده دارند.
روندهای نوین
استفاده از هوش مصنوعی برای تولید خودکار ابرداده، ابرداده های بلادرنگ برای داده های جریانی و بلاکچین برای ابرداده های غیرقابل تغییر از زمینه های تحقیقاتی پیشرو هستند.
نتیجه گیری
ابرداده زیرساخت ضروری برای مدیریت مؤثر داده ها در عصر انفجار اطلاعات است و سرمایه گذاری در سیستم های مدیریت ابرداده می تواند بازدهی بالایی داشته باشد.
