مقدمه مفهومی توری (Grid) در علوم کامپیوتر به ساختار شبکه ای منظمی گفته می شود که برای سازماندهی و چیدمان عناصر در رابط کاربری یا پردازش توزیع شده داده های حجیم استفاده می شود. این مفهوم هم در طراحی بصری و هم در محاسبات توزیع شده کاربرد اساسی دارد. انواع توری 1. توری طراحی (Layout Grid) 2. توری محاسباتی (Computational Grid) 3. توری داده (Data Grid) 4. توری CSS در طراحی وب 5. توری تصویر (Pixel Grid) ویژگی های توری طراحی - خطوط راهنما (Guidelines) - ستون ها و ردیف ها - فاصله های ثابت (Gutters) - مناطق حاشیه (Margins) - نقاط تقاطع (Intersections) کاربردهای محاسباتی - پردازش موازی داده های حجیم - شبیه سازی های علمی پیچیده - تحلیل داده های آب و هوایی - رندرینگ توزیع شده - تحقیقات پزشکی و ژنتیک مزایای طراحی با توری 1. ایجاد نظم و هماهنگی بصری 2. تسریع فرآیند طراحی 3. پاسخگویی بهتر به دستگاه های مختلف 4. بهبود خوانایی و سلسله مراتب 5. سهولت در نگهداری و به روزرسانی چالش ها - محدودیت های خلاقیت در طراحی - پیچیدگی در سیستم های توزیع شده - مدیریت منابع در محاسبات توری - هماهنگی بین گره های مختلف - امنیت و حریم خصوصی داده ها روندهای جدید 1. توری های تطبیقی در طراحی واکنش گرا 2. یکپارچه سازی با معماری های ابری 3. سیستم های توری هوشمند 4. بهبود استانداردهای CSS Grid 5. استفاده در واقعیت مجازی و افزوده
مقدمه مفهومی توری (Grid) در علوم کامپیوتر به ساختار شبکه ای منظمی گفته می شود که برای سازماندهی و چیدمان عناصر در رابط کاربری یا پردازش توزیع شده داده های حجیم استفاده می شود. این مفهوم هم در طراحی بصری و هم در محاسبات توزیع شده کاربرد اساسی دارد. انواع توری 1. توری طراحی (Layout Grid) 2. توری محاسباتی (Computational Grid) 3. توری داده (Data Grid) 4. توری CSS در طراحی وب 5. توری تصویر (Pixel Grid) ویژگی های توری طراحی - خطوط راهنما (Guidelines) - ستون ها و ردیف ها - فاصله های ثابت (Gutters) - مناطق حاشیه (Margins) - نقاط تقاطع (Intersections) کاربردهای محاسباتی - پردازش موازی داده های حجیم - شبیه سازی های علمی پیچیده - تحلیل داده های آب و هوایی - رندرینگ توزیع شده - تحقیقات پزشکی و ژنتیک مزایای طراحی با توری 1. ایجاد نظم و هماهنگی بصری 2. تسریع فرآیند طراحی 3. پاسخگویی بهتر به دستگاه های مختلف 4. بهبود خوانایی و سلسله مراتب 5. سهولت در نگهداری و به روزرسانی چالش ها - محدودیت های خلاقیت در طراحی - پیچیدگی در سیستم های توزیع شده - مدیریت منابع در محاسبات توری - هماهنگی بین گره های مختلف - امنیت و حریم خصوصی داده ها روندهای جدید 1. توری های تطبیقی در طراحی واکنش گرا 2. یکپارچه سازی با معماری های ابری 3. سیستم های توری هوشمند 4. بهبود استانداردهای CSS Grid 5. استفاده در واقعیت مجازی و افزوده
مقدمه مفهومی بهره (gain) در علوم کامپیوتر و مهندسی به میزان تقویت یا تضعیف اعمال شده بر سیگنال یا پارامترهای یک سیستم اشاره دارد. این مفهوم در حوزه های مختلفی از پردازش سیگنال تا یادگیری ماشین کاربرد گسترده ای دارد. انواع بهره 1. بهره ولتاژ/جریان/قدرت 2. بهره حلقه باز/بسته 3. بهره آنتن 4. بهره الگوریتمی 5. بهره اطلاعاتی کاربردهای پردازش سیگنال - تقویت سیگنال های ضعیف - کنترل سطح خروجی سیستم ها - جبران افت سیگنال در کانال ها - تنظیم پاسخ فرکانسی - بهینه سازی نسبت سیگنال به نویز مولفه های محاسبه بهره - نسبت خروجی به ورودی - واحدهای لگاریتمی (دسی بل) - پاسخ فرکانسی - خطی بودن یا غیرخطی بودن - وابستگی به شرایط محیطی چالش ها - پایداری سیستم های با بهره بالا - اعوجاج غیرخطی - محدودیت های فیزیکی سخت افزار - نویز و تداخل الکترومغناطیسی - بهینه سازی چندمعیاره روندهای جدید 1. بهره های تطبیقی هوشمند 2. سیستم های کنترل بهره خودکار 3. بهینه سازی برای پردازش سیگنال دیجیتال 4. استفاده در یادگیری عمیق (gain in learning) 5. یکپارچه سازی با سیستم های مخابراتی نسل جدید
مقدمه مفهومی بهره (gain) در علوم کامپیوتر و مهندسی به میزان تقویت یا تضعیف اعمال شده بر سیگنال یا پارامترهای یک سیستم اشاره دارد. این مفهوم در حوزه های مختلفی از پردازش سیگنال تا یادگیری ماشین کاربرد گسترده ای دارد. انواع بهره 1. بهره ولتاژ/جریان/قدرت 2. بهره حلقه باز/بسته 3. بهره آنتن 4. بهره الگوریتمی 5. بهره اطلاعاتی کاربردهای پردازش سیگنال - تقویت سیگنال های ضعیف - کنترل سطح خروجی سیستم ها - جبران افت سیگنال در کانال ها - تنظیم پاسخ فرکانسی - بهینه سازی نسبت سیگنال به نویز مولفه های محاسبه بهره - نسبت خروجی به ورودی - واحدهای لگاریتمی (دسی بل) - پاسخ فرکانسی - خطی بودن یا غیرخطی بودن - وابستگی به شرایط محیطی چالش ها - پایداری سیستم های با بهره بالا - اعوجاج غیرخطی - محدودیت های فیزیکی سخت افزار - نویز و تداخل الکترومغناطیسی - بهینه سازی چندمعیاره روندهای جدید 1. بهره های تطبیقی هوشمند 2. سیستم های کنترل بهره خودکار 3. بهینه سازی برای پردازش سیگنال دیجیتال 4. استفاده در یادگیری عمیق (gain in learning) 5. یکپارچه سازی با سیستم های مخابراتی نسل جدید