- Gamma
مقدمه مفهومی
گاما (Gamma) در علوم کامپیوتر به پارامتری اشاره دارد که رابطه بین مقدار نور و شدت پیکسل را در سیستم های نمایش و پردازش تصویر تنظیم می کند. این مفهوم در تصحیح رنگ، نمایش تصاویر و پردازش سیگنال نقش حیاتی دارد.
کاربردهای اصلی
- تصحیح گاما در پردازش تصویر
- کالیبراسیون نمایشگرها
- فشرده سازی تصاویر
- رندرینگ گرافیکی
- بینایی ماشین
اثرات گاما
1. گاما > 1: افزایش کنتراست در مناطق تاریک
2. گاما = 1: رابطه خطی
3. گاما < 1: افزایش کنتراست در مناطق روشن
4. گاما در فضای رنگ sRGB (~2.2)
5. گاما در سیستم های چاپ (~1.8)
محاسبات گاما
- تبدیل گاما: Vout = Vin^γ
- فضاهای رنگی مبتنی بر گاما
- تصحیح گاما در خط لوله گرافیک
- گاما در فرمول های روشنایی
- تبدیل بین فضاهای رنگی مختلف
چالش ها
- تفاوت گاما بین دستگاه ها
- از دست رفتن جزئیات در تبدیل ها
- نیاز به کالیبراسیون دقیق
- مشکلات در پردازش تصویر پزشکی
- تفاوت درک انسان و سنسورها
روندهای جدید
1. سیستم های تطبیقی گاما
2. پردازش HDR و گاما
3. یکپارچه سازی با یادگیری عمیق
4. استانداردهای جدید نمایش رنگ
5. مدیریت گاما در واقعیت مجازی
گاما (Gamma) در علوم کامپیوتر به پارامتری اشاره دارد که رابطه بین مقدار نور و شدت پیکسل را در سیستم های نمایش و پردازش تصویر تنظیم می کند. این مفهوم در تصحیح رنگ، نمایش تصاویر و پردازش سیگنال نقش حیاتی دارد.
کاربردهای اصلی
- تصحیح گاما در پردازش تصویر
- کالیبراسیون نمایشگرها
- فشرده سازی تصاویر
- رندرینگ گرافیکی
- بینایی ماشین
اثرات گاما
1. گاما > 1: افزایش کنتراست در مناطق تاریک
2. گاما = 1: رابطه خطی
3. گاما < 1: افزایش کنتراست در مناطق روشن
4. گاما در فضای رنگ sRGB (~2.2)
5. گاما در سیستم های چاپ (~1.8)
محاسبات گاما
- تبدیل گاما: Vout = Vin^γ
- فضاهای رنگی مبتنی بر گاما
- تصحیح گاما در خط لوله گرافیک
- گاما در فرمول های روشنایی
- تبدیل بین فضاهای رنگی مختلف
چالش ها
- تفاوت گاما بین دستگاه ها
- از دست رفتن جزئیات در تبدیل ها
- نیاز به کالیبراسیون دقیق
- مشکلات در پردازش تصویر پزشکی
- تفاوت درک انسان و سنسورها
روندهای جدید
1. سیستم های تطبیقی گاما
2. پردازش HDR و گاما
3. یکپارچه سازی با یادگیری عمیق
4. استانداردهای جدید نمایش رنگ
5. مدیریت گاما در واقعیت مجازی
