- Flaunt
به رخ کشیدن
معنی Flaunt - جستجوی لغت در جدول جو
پیشنهاد واژه بر اساس جستجوی شما
عیب، تقصیر، اشتباه کردن
بلند، با صدای بلند، به طور لوسی، پر سر و صدا، صدا دار، وحشیانه
به طور خودنما، خودنمایی کردن
مقدمه مفهومی درباره واژه
عیب ها از چالش های اساسی در توسعه و نگهداری سیستم های فناوری اطلاعات هستند که می توانند در سطوح مختلف از طراحی تا پیاده سازی ظاهر شوند. شناسایی و رفع عیوب بخش مهمی از چرخه حیات سیستم های IT محسوب می شود.
کاربرد واژه در برنامه نویسی یا زیرشاخه های فناوری اطلاعات
در تست و اشکال زدایی نرم افزار. در تحلیل خرابی های سخت افزاری. در سیستم های تحمل خطا. در مانیتورینگ سیستم های توزیع شده. در مهندسی قابلیت اطمینان.
مثال های واقعی و کاربردی در زندگی یا پروژه های IT
اشکالات منطقی در کد برنامه. نقص های طراحی در معماری سیستم. خرابی قطعات سخت افزاری. مشکلات اتصال در شبکه های کامپیوتری. خطاهای زمان اجرا در برنامه ها.
نقش واژه در توسعه نرم افزار یا معماری سیستم ها
در معماری سیستم های تحمل خطا، شناسایی عیوب بخشی از طراحی است. در چرخه توسعه نرم افزار، تست عیوب مرحله مهمی محسوب می شود. در سیستم های بحرانی، پیش بینی عیوب احتمالی ضروری است.
شروع استفاده از این واژه در تاریخچه فناوری و تکامل آن در سال های مختلف
این مفهوم از اولین روزهای محاسبات دیجیتال وجود داشته است. در دهه 1970 با ظهور روش های رسمی تست نرم افزار توسعه یافت. امروزه با تکنیک های پیشرفته ای مانند یادگیری ماشین برای تشخیص عیوب تکامل یافته است.
تفکیک آن از واژگان مشابه
عیب نباید با خطا (Error) اشتباه گرفته شود. عیب علت ریشه ای است، در حالی که خطا نشانه ظاهری عیب در سیستم است.
شیوه پیاده سازی واژه در زبان های برنامه نویسی مختلف
در تست نرم افزار با فریمورک هایی مانند JUnit. در مانیتورینگ سیستم با ابزارهایی مانند Nagios. در تحلیل علل ریشه ای با روش هایی مانند FMEA. در سیستم عامل با مکانیزم های تشخیص خطا.
چالش ها یا سوءبرداشت های رایج در مورد آن
یک باور غلط این است که همه عیوب قابل پیش بینی هستند، در حالی که برخی عیوب فقط در شرایط خاص ظاهر می شوند. چالش اصلی، تشخیص عیوب قبل از تأثیرگذاری بر عملکرد سیستم است.
نتیجه گیری کاربردی برای استفاده در متون تخصصی و آموزشی
مدیریت موثر عیوب برای توسعه سیستم های قابل اعتماد ضروری است. درک عمیق مفاهیم مرتبط با عیوب به طراحی سیستم های مقاوم و بهبود کیفیت محصولات کمک می کند.
عیب ها از چالش های اساسی در توسعه و نگهداری سیستم های فناوری اطلاعات هستند که می توانند در سطوح مختلف از طراحی تا پیاده سازی ظاهر شوند. شناسایی و رفع عیوب بخش مهمی از چرخه حیات سیستم های IT محسوب می شود.
کاربرد واژه در برنامه نویسی یا زیرشاخه های فناوری اطلاعات
در تست و اشکال زدایی نرم افزار. در تحلیل خرابی های سخت افزاری. در سیستم های تحمل خطا. در مانیتورینگ سیستم های توزیع شده. در مهندسی قابلیت اطمینان.
مثال های واقعی و کاربردی در زندگی یا پروژه های IT
اشکالات منطقی در کد برنامه. نقص های طراحی در معماری سیستم. خرابی قطعات سخت افزاری. مشکلات اتصال در شبکه های کامپیوتری. خطاهای زمان اجرا در برنامه ها.
نقش واژه در توسعه نرم افزار یا معماری سیستم ها
در معماری سیستم های تحمل خطا، شناسایی عیوب بخشی از طراحی است. در چرخه توسعه نرم افزار، تست عیوب مرحله مهمی محسوب می شود. در سیستم های بحرانی، پیش بینی عیوب احتمالی ضروری است.
شروع استفاده از این واژه در تاریخچه فناوری و تکامل آن در سال های مختلف
این مفهوم از اولین روزهای محاسبات دیجیتال وجود داشته است. در دهه 1970 با ظهور روش های رسمی تست نرم افزار توسعه یافت. امروزه با تکنیک های پیشرفته ای مانند یادگیری ماشین برای تشخیص عیوب تکامل یافته است.
تفکیک آن از واژگان مشابه
عیب نباید با خطا (Error) اشتباه گرفته شود. عیب علت ریشه ای است، در حالی که خطا نشانه ظاهری عیب در سیستم است.
شیوه پیاده سازی واژه در زبان های برنامه نویسی مختلف
در تست نرم افزار با فریمورک هایی مانند JUnit. در مانیتورینگ سیستم با ابزارهایی مانند Nagios. در تحلیل علل ریشه ای با روش هایی مانند FMEA. در سیستم عامل با مکانیزم های تشخیص خطا.
چالش ها یا سوءبرداشت های رایج در مورد آن
یک باور غلط این است که همه عیوب قابل پیش بینی هستند، در حالی که برخی عیوب فقط در شرایط خاص ظاهر می شوند. چالش اصلی، تشخیص عیوب قبل از تأثیرگذاری بر عملکرد سیستم است.
نتیجه گیری کاربردی برای استفاده در متون تخصصی و آموزشی
مدیریت موثر عیوب برای توسعه سیستم های قابل اعتماد ضروری است. درک عمیق مفاهیم مرتبط با عیوب به طراحی سیستم های مقاوم و بهبود کیفیت محصولات کمک می کند.
مقدمه مفهومی درباره واژه
کجی در فناوری اطلاعات به دو مفهوم مرتبط اشاره دارد: در طراحی رابط کاربری به انحراف عمدی عناصر از حالت استاندارد برای اهداف زیبایی شناختی یا تاکیدی، و در تحلیل داده به تمایل یا سوگیری در توزیع مقادیر. این مفهوم در طراحی بصری و تحلیل های آماری کاربرد گسترده ای دارد.
کاربرد واژه در برنامه نویسی یا زیرشاخه های فناوری اطلاعات
در طراحی UI برای ایجاد جلوه های بصری خاص، در فونت های کامپیوتری برای سبک های ایتالیک، در تحلیل داده برای تشخیص سوگیری در مجموعه داده ها، در پردازش تصویر برای تشخیص زاویه اشیاء و در شبکه های عصبی برای تفسیر ویژگی های یادگرفته شده استفاده می شود.
مثال های واقعی و کاربردی در زندگی یا پروژه های IT
متن های کج شده در طراحی وب، نمودارهای توزیع داده با دنباله بلند، تصاویر اسکن شده با زاویه که نیاز به اصلاح دارند، تشخیص جهت نوشته در OCR و تحلیل سوگیری در مدل های یادگیری ماشین از نمونه های کاربردی این مفهوم هستند.
نقش واژه در توسعه نرم افزار یا معماری سیستم ها
در معماری رابط کاربری، کجی کنترل شده می تواند به هدایت توجه کاربر کمک کند. در تحلیل داده، کجی نشانگر نیاز به تبدیل داده است. در پردازش تصویر، تشخیص کجی برای اصلاح تصاویر ضروری است. در یادگیری ماشین، کجی داده ها بر دقت مدل تاثیر می گذارد.
شروع استفاده از این واژه در تاریخچه فناوری و تکامل آن در سال های مختلف
مفهوم کجی در چاپ سنتی به قرن پانزدهم برمی گردد. در دهه 1980 با ظهور نشر رومیزی دیجیتال اهمیت یافت. امروزه در تحلیل داده های بزرگ و طراحی رابط های پیشرفته نقش کلیدی دارد.
تفکیک آن از واژگان مشابه
کجی با چرخش که تغییر جهت کامل است متفاوت است. با skewness که معیار آماری دقیق تری است فرق می کند. با distortion که اعوجاج نامنظم ایجاد می کند نیز تفاوت دارد.
شیوه پیاده سازی واژه در زبان های برنامه نویسی مختلف
در CSS با transform: skew()، در Python با کتابخانه های تحلیل آماری، در MATLAB با توابع پردازش تصویر، در OpenCV با توابع تشخیص زاویه. در طراحی گرافیک با ابزارهای ترانسفورمیشن.
چالش ها یا سوءبرداشت های رایج در مورد آن
سوءبرداشت رایج در تفاوت بین کجی عمدی و خطاهای تصویری. چالش اصلی در اندازه گیری دقیق میزان کجی. مشکل دیگر در اصلاح کجی بدون ایجاد اعوجاج جدید.
نتیجه گیری کاربردی برای استفاده در متون تخصصی و آموزشی
کجی هم به عنوان یک ویژگی طراحی و هم به عنوان یک شاخص تحلیلی مهم است. در مستندات فنی باید نوع و هدف کجی مشخص شود. در آموزش طراحی و تحلیل داده، شناخت انواع کجی ضروری است.
کجی در فناوری اطلاعات به دو مفهوم مرتبط اشاره دارد: در طراحی رابط کاربری به انحراف عمدی عناصر از حالت استاندارد برای اهداف زیبایی شناختی یا تاکیدی، و در تحلیل داده به تمایل یا سوگیری در توزیع مقادیر. این مفهوم در طراحی بصری و تحلیل های آماری کاربرد گسترده ای دارد.
کاربرد واژه در برنامه نویسی یا زیرشاخه های فناوری اطلاعات
در طراحی UI برای ایجاد جلوه های بصری خاص، در فونت های کامپیوتری برای سبک های ایتالیک، در تحلیل داده برای تشخیص سوگیری در مجموعه داده ها، در پردازش تصویر برای تشخیص زاویه اشیاء و در شبکه های عصبی برای تفسیر ویژگی های یادگرفته شده استفاده می شود.
مثال های واقعی و کاربردی در زندگی یا پروژه های IT
متن های کج شده در طراحی وب، نمودارهای توزیع داده با دنباله بلند، تصاویر اسکن شده با زاویه که نیاز به اصلاح دارند، تشخیص جهت نوشته در OCR و تحلیل سوگیری در مدل های یادگیری ماشین از نمونه های کاربردی این مفهوم هستند.
نقش واژه در توسعه نرم افزار یا معماری سیستم ها
در معماری رابط کاربری، کجی کنترل شده می تواند به هدایت توجه کاربر کمک کند. در تحلیل داده، کجی نشانگر نیاز به تبدیل داده است. در پردازش تصویر، تشخیص کجی برای اصلاح تصاویر ضروری است. در یادگیری ماشین، کجی داده ها بر دقت مدل تاثیر می گذارد.
شروع استفاده از این واژه در تاریخچه فناوری و تکامل آن در سال های مختلف
مفهوم کجی در چاپ سنتی به قرن پانزدهم برمی گردد. در دهه 1980 با ظهور نشر رومیزی دیجیتال اهمیت یافت. امروزه در تحلیل داده های بزرگ و طراحی رابط های پیشرفته نقش کلیدی دارد.
تفکیک آن از واژگان مشابه
کجی با چرخش که تغییر جهت کامل است متفاوت است. با skewness که معیار آماری دقیق تری است فرق می کند. با distortion که اعوجاج نامنظم ایجاد می کند نیز تفاوت دارد.
شیوه پیاده سازی واژه در زبان های برنامه نویسی مختلف
در CSS با transform: skew()، در Python با کتابخانه های تحلیل آماری، در MATLAB با توابع پردازش تصویر، در OpenCV با توابع تشخیص زاویه. در طراحی گرافیک با ابزارهای ترانسفورمیشن.
چالش ها یا سوءبرداشت های رایج در مورد آن
سوءبرداشت رایج در تفاوت بین کجی عمدی و خطاهای تصویری. چالش اصلی در اندازه گیری دقیق میزان کجی. مشکل دیگر در اصلاح کجی بدون ایجاد اعوجاج جدید.
نتیجه گیری کاربردی برای استفاده در متون تخصصی و آموزشی
کجی هم به عنوان یک ویژگی طراحی و هم به عنوان یک شاخص تحلیلی مهم است. در مستندات فنی باید نوع و هدف کجی مشخص شود. در آموزش طراحی و تحلیل داده، شناخت انواع کجی ضروری است.
مشتری
تعقیب کردن، خالی از سکنه
از پهلو حمله کردن، جناح
با احساس چسبناکی، چسبنده
بیهوش شدن، غش کردن، ضعیف
تحقیر کردن، فلوت
لاغر، گنگ
شوخی کننده، بازیگوشی
تمسخر کردن، طعنه زدن
کاشت کردن، گیاه
شیب داشتن، شیب
روان، مسلّط
صاف، تخت