- Example
نمونه، مثال
معنی Example - جستجوی لغت در جدول جو
پیشنهاد واژه بر اساس جستجوی شما
نمونه، مثال
پا له کردن، پایمال کردن
بررسی کردن
نمونه گرفتن، نمونه
مقدمه مفهومی درباره واژه
’’نمونه’’ مفهومی است آماری که وارد حوزه فناوری اطلاعات شده و به اجزای منتخب از یک مجموعه بزرگ اشاره دارد که هدف آن نمایش یا بررسی مشخصات آن مجموعه است.
کاربرد واژه در برنامه نویسی یا زیرشاخه های فناوری اطلاعات
در یادگیری ماشین و تحلیل داده، نمونه ها برای آموزش مدل ها استفاده می شوند. در پایگاه های داده نیز نمونه گیری برای تست و بهینه سازی کوئری ها رایج است.
مثال های واقعی و کاربردی در زندگی یا پروژه های IT
در پروژه های یادگیری ماشین، ۸۰٪ از داده ها به عنوان آموزش و ۲۰٪ به عنوان نمونه های تست نگهداری می شوند. در پایگاه داده، اجرای نمونه ای از کوئری ها به منظور برآورد عملکرد نیز معمول است.
نقش واژه در توسعه نرم افزار یا معماری سیستم ها
در مهندسی نرم افزار، نمونه ها برای تست واحد (unit testing) یا تست پذیرش کاربر (UAT) به کار می روند. همچنین برای شبیه سازی یا ایجاد نسخه های نمایشی از نرم افزار نیز از نمونه ها استفاده می شود.
شروع استفاده از این واژه در تاریخچه فناوری و تکامل آن در سال های مختلف
مفهوم ’’نمونه’’ در ابتدا در آمار کاربرد داشت، اما با رشد علم داده و هوش مصنوعی در دهه ۲۰۱۰، کاربرد آن در فناوری اطلاعات گسترده تر شد.
تفکیک آن از واژگان مشابه
نمونه با ’’داده’’ متفاوت است؛ هر داده می تواند بخشی از نمونه باشد، اما هر نمونه الزاماً تمام داده ها را شامل نمی شود. نمونه فقط بخشی انتخاب شده از کل مجموعه است.
شیوه پیاده سازی واژه در زبان های برنامه نویسی مختلف
در Python با استفاده از کتابخانه `random` یا `pandas.sample()` می توان از داده ها نمونه گرفت:
`df.sample(n=10)`
چالش ها یا سوءبرداشت های رایج در مورد آن
ممکن است تصور شود که نمونه همیشه بازتاب دقیقی از کل مجموعه است، در حالی که نمونه گیری اشتباه می تواند منجر به خطاهای آماری شود.
نتیجه گیری کاربردی برای استفاده در متون تخصصی و آموزشی
نمونه گیری اصولی، بخش حیاتی از تحلیل داده و توسعه نرم افزار مبتنی بر یادگیری ماشین است و باید با دقت و آگاهی از خطاهای احتمالی انجام شود.
’’نمونه’’ مفهومی است آماری که وارد حوزه فناوری اطلاعات شده و به اجزای منتخب از یک مجموعه بزرگ اشاره دارد که هدف آن نمایش یا بررسی مشخصات آن مجموعه است.
کاربرد واژه در برنامه نویسی یا زیرشاخه های فناوری اطلاعات
در یادگیری ماشین و تحلیل داده، نمونه ها برای آموزش مدل ها استفاده می شوند. در پایگاه های داده نیز نمونه گیری برای تست و بهینه سازی کوئری ها رایج است.
مثال های واقعی و کاربردی در زندگی یا پروژه های IT
در پروژه های یادگیری ماشین، ۸۰٪ از داده ها به عنوان آموزش و ۲۰٪ به عنوان نمونه های تست نگهداری می شوند. در پایگاه داده، اجرای نمونه ای از کوئری ها به منظور برآورد عملکرد نیز معمول است.
نقش واژه در توسعه نرم افزار یا معماری سیستم ها
در مهندسی نرم افزار، نمونه ها برای تست واحد (unit testing) یا تست پذیرش کاربر (UAT) به کار می روند. همچنین برای شبیه سازی یا ایجاد نسخه های نمایشی از نرم افزار نیز از نمونه ها استفاده می شود.
شروع استفاده از این واژه در تاریخچه فناوری و تکامل آن در سال های مختلف
مفهوم ’’نمونه’’ در ابتدا در آمار کاربرد داشت، اما با رشد علم داده و هوش مصنوعی در دهه ۲۰۱۰، کاربرد آن در فناوری اطلاعات گسترده تر شد.
تفکیک آن از واژگان مشابه
نمونه با ’’داده’’ متفاوت است؛ هر داده می تواند بخشی از نمونه باشد، اما هر نمونه الزاماً تمام داده ها را شامل نمی شود. نمونه فقط بخشی انتخاب شده از کل مجموعه است.
شیوه پیاده سازی واژه در زبان های برنامه نویسی مختلف
در Python با استفاده از کتابخانه `random` یا `pandas.sample()` می توان از داده ها نمونه گرفت:
`df.sample(n=10)`
چالش ها یا سوءبرداشت های رایج در مورد آن
ممکن است تصور شود که نمونه همیشه بازتاب دقیقی از کل مجموعه است، در حالی که نمونه گیری اشتباه می تواند منجر به خطاهای آماری شود.
نتیجه گیری کاربردی برای استفاده در متون تخصصی و آموزشی
نمونه گیری اصولی، بخش حیاتی از تحلیل داده و توسعه نرم افزار مبتنی بر یادگیری ماشین است و باید با دقت و آگاهی از خطاهای احتمالی انجام شود.