- Destiny
سرنوشت
معنی Destiny - جستجوی لغت در جدول جو
پیشنهاد واژه بر اساس جستجوی شما
سرنوشت، مقصد
مقصد، مقدّر شده است
با عصبانیّت، بیضایی
گواهی دادن، شهادت دادن
سرنوشت، مقصد
دژسازی، قلعه
ویران کردن، نابود کردن
مقدمه مفهومی درباره واژه
تخریب (Destroy) در علوم کامپیوتر به فرآیند منظم و کنترل شده حذف کامل یک موجودیت و منابع مرتبط با آن اشاره دارد. این مفهوم در مدیریت حافظه، پایگاه داده، سیستم های توزیع شده و امنیت اطلاعات نقش حیاتی دارد. تخریب صحیح از نشت منابع و مشکلات امنیتی جلوگیری می کند.
کاربرد واژه در برنامه نویسی یا زیرشاخه های فناوری اطلاعات
در مدیریت حافظه: آزادسازی اشیاء در زبان های سطح پایین. در پایگاه داده: حذف کامل ساختارهای داده. در سیستم عامل: نابودی فرآیندها. در امنیت: از بین بردن امن داده های حساس. در شبکه: قطع ارتباطات و تخریب نشست ها. در مجازی سازی: حذف نمونه های مجازی.
مثال های واقعی و کاربردی در زندگی یا پروژه های IT
تخریب شیء در C++ با delete. حذف کامل جدول در SQL با DROP. نابودی فرآیند در لینوکس با kill -9. پاک سازی امن دیسک با الگوریتم های چندگذره. تخریب نمونه EC2 در AWS. بستن امن سوکت در برنامه های شبکه.
نقش واژه در توسعه نرم افزار یا معماری سیستم ها
در معماری نرم افزار، تخریب صحیح از نشت حافظه جلوگیری می کند. در سیستم های توزیع شده، تخریب باید در تمام گره ها تکرار شود. در امنیت، تخریب امن داده الزام قانونی دارد. در DevOps، تخریب منابع ابری بخشی از مدیریت چرخه عمر است. در برنامه نویسی شیءگرا، تخریبگرها منطق پاک سازی را کپسوله می کنند.
شروع استفاده از این واژه در تاریخچه فناوری و تکامل آن در سال های مختلف
مفهوم تخریب از اولین زبان های برنامه نویسی در دهه 1950 وجود داشت. در دهه 1980 با ظهور C++ و مفهوم destructor رسمیت یافت. امروزه با سیستم های پیچیده ابری، تخریب منابع به فرآیندی پیچیده تبدیل شده است.
تفکیک آن از واژگان مشابه
تخریب با Delete (که ممکن است فقط نشانه گذاری داده به عنوان قابل بازنویسی باشد) و Remove (که معمولاً به حذف منطقی اشاره دارد) متفاوت است. همچنین با Shutdown که به خاموش کردن سیستم اشاره دارد تفاوت دارد.
شیوه پیاده سازی واژه در زبان های برنامه نویسی مختلف
در C++ با destructor و delete. در Python با متد __del__. در Java با متد finalize() (منسوخ شده). در SQL با DROP. در سیستم عامل با فراخوانی های سیستمی مانند kill. در امنیت با ابزارهایی مانند shred.
چالش ها یا سوءبرداشت های رایج در مورد آن
سوءبرداشت: تخریب همیشه فوری است (در حالی که ممکن است به صورت lazy انجام شود). چالش اصلی: اطمینان از تخریب کامل در سیستم های توزیع شده.
نتیجه گیری کاربردی برای استفاده در متون تخصصی و آموزشی
مدیریت صحیح تخریب منابع مهارت کلیدی در توسعه نرم افزارهای پایدار است. در آموزش مفاهیم پیشرفته برنامه نویسی، اصول تخریب ایمن باید پوشش داده شود.
تخریب (Destroy) در علوم کامپیوتر به فرآیند منظم و کنترل شده حذف کامل یک موجودیت و منابع مرتبط با آن اشاره دارد. این مفهوم در مدیریت حافظه، پایگاه داده، سیستم های توزیع شده و امنیت اطلاعات نقش حیاتی دارد. تخریب صحیح از نشت منابع و مشکلات امنیتی جلوگیری می کند.
کاربرد واژه در برنامه نویسی یا زیرشاخه های فناوری اطلاعات
در مدیریت حافظه: آزادسازی اشیاء در زبان های سطح پایین. در پایگاه داده: حذف کامل ساختارهای داده. در سیستم عامل: نابودی فرآیندها. در امنیت: از بین بردن امن داده های حساس. در شبکه: قطع ارتباطات و تخریب نشست ها. در مجازی سازی: حذف نمونه های مجازی.
مثال های واقعی و کاربردی در زندگی یا پروژه های IT
تخریب شیء در C++ با delete. حذف کامل جدول در SQL با DROP. نابودی فرآیند در لینوکس با kill -9. پاک سازی امن دیسک با الگوریتم های چندگذره. تخریب نمونه EC2 در AWS. بستن امن سوکت در برنامه های شبکه.
نقش واژه در توسعه نرم افزار یا معماری سیستم ها
در معماری نرم افزار، تخریب صحیح از نشت حافظه جلوگیری می کند. در سیستم های توزیع شده، تخریب باید در تمام گره ها تکرار شود. در امنیت، تخریب امن داده الزام قانونی دارد. در DevOps، تخریب منابع ابری بخشی از مدیریت چرخه عمر است. در برنامه نویسی شیءگرا، تخریبگرها منطق پاک سازی را کپسوله می کنند.
شروع استفاده از این واژه در تاریخچه فناوری و تکامل آن در سال های مختلف
مفهوم تخریب از اولین زبان های برنامه نویسی در دهه 1950 وجود داشت. در دهه 1980 با ظهور C++ و مفهوم destructor رسمیت یافت. امروزه با سیستم های پیچیده ابری، تخریب منابع به فرآیندی پیچیده تبدیل شده است.
تفکیک آن از واژگان مشابه
تخریب با Delete (که ممکن است فقط نشانه گذاری داده به عنوان قابل بازنویسی باشد) و Remove (که معمولاً به حذف منطقی اشاره دارد) متفاوت است. همچنین با Shutdown که به خاموش کردن سیستم اشاره دارد تفاوت دارد.
شیوه پیاده سازی واژه در زبان های برنامه نویسی مختلف
در C++ با destructor و delete. در Python با متد __del__. در Java با متد finalize() (منسوخ شده). در SQL با DROP. در سیستم عامل با فراخوانی های سیستمی مانند kill. در امنیت با ابزارهایی مانند shred.
چالش ها یا سوءبرداشت های رایج در مورد آن
سوءبرداشت: تخریب همیشه فوری است (در حالی که ممکن است به صورت lazy انجام شود). چالش اصلی: اطمینان از تخریب کامل در سیستم های توزیع شده.
نتیجه گیری کاربردی برای استفاده در متون تخصصی و آموزشی
مدیریت صحیح تخریب منابع مهارت کلیدی در توسعه نرم افزارهای پایدار است. در آموزش مفاهیم پیشرفته برنامه نویسی، اصول تخریب ایمن باید پوشش داده شود.
مقدمه مفهومی درباره واژه
آزمایش (Testing) در مهندسی نرم افزار و فناوری اطلاعات به فرآیند جامع و نظام مند ارزیابی یک سیستم یا مولفه نرم افزاری اطلاق می شود که با هدف اعتبارسنجی، تایید کیفیت و کشف نقص ها انجام می گیرد. این فرآیند که بخش جدایی ناپذیر چرخه توسعه نرم افزار محسوب می شود، در سطوح مختلفی از جمله آزمون واحد، یکپارچه سازی، سیستم و پذیرش انجام می شود. آزمایش مؤثر نه تنها به کشف خطاها کمک می کند، بلکه اطمینان می دهد که سیستم توسعه یافته با نیازمندی های مشخص شده انطباق دارد.
کاربرد واژه در برنامه نویسی یا زیرشاخه های فناوری اطلاعات
در تضمین کیفیت نرم افزار. در توسعه مبتنی بر آزمون. در فرآیندهای CI/CD. در ارزیابی عملکرد سیستم. در اعتبارسنجی امنیتی.
مثال های واقعی و کاربردی در زندگی یا پروژه های IT
آزمون واحد در توسعه برنامه نویسی. تست یکپارچه سازی در سیستم های توزیع شده. آزمایش عملکرد وب سایت ها تحت بار. تست امنیتی برنامه های کاربردی. آزمون پذیرش کاربر نهایی.
نقش واژه در توسعه نرم افزار یا معماری سیستم ها
در بهبود کیفیت محصول. در کاهش هزینه های تعمیر و نگهداری. در مستندسازی رفتار سیستم. در افزایش قابلیت اطمینان. در تسریع فرآیند تحویل.
شروع استفاده از این واژه در تاریخچه فناوری و تکامل آن در سال های مختلف
از اولین روزهای برنامه نویسی در دهه 1940. در دهه 1970 به صورت رسمی مطرح شد. امروزه با روش های مدرن مانند تست خودکار و CI/CD توسعه یافته است.
تفکیک آن از واژگان مشابه
با ’’دیباگینگ’’ که به رفع خطا اشاره دارد تفاوت دارد. همچنین با ’’اعتبارسنجی’’ که بخشی از فرآیند آزمایش است متمایز است. آزمایش مفهومی جامع تر و نظام مندتر دارد.
شیوه پیاده سازی واژه در زبان های برنامه نویسی مختلف
در Python با فریمورک هایی مانند unittest. در Java با ابزارهایی مانند JUnit. در JavaScript با کتابخانه هایی مانند Mocha. در CI/CD با ابزارهایی مانند Jenkins. در تست خودکار با Selenium.
چالش ها یا سوءبرداشت های رایج در مورد آن
اشتباه گرفتن با دیباگینگ. عدم توجه به پوشش آزمون. تصور نادرست از وقت گیر بودن فرآیند آزمایش.
نتیجه گیری کاربردی برای استفاده در متون تخصصی و آموزشی
آزمایش بخش حیاتی توسعه نرم افزار است. اجرای منظم آزمایش ها کیفیت محصول را افزایش می دهد. انتخاب استراتژی آزمایش مناسب به نیازهای پروژه بستگی دارد.
آزمایش (Testing) در مهندسی نرم افزار و فناوری اطلاعات به فرآیند جامع و نظام مند ارزیابی یک سیستم یا مولفه نرم افزاری اطلاق می شود که با هدف اعتبارسنجی، تایید کیفیت و کشف نقص ها انجام می گیرد. این فرآیند که بخش جدایی ناپذیر چرخه توسعه نرم افزار محسوب می شود، در سطوح مختلفی از جمله آزمون واحد، یکپارچه سازی، سیستم و پذیرش انجام می شود. آزمایش مؤثر نه تنها به کشف خطاها کمک می کند، بلکه اطمینان می دهد که سیستم توسعه یافته با نیازمندی های مشخص شده انطباق دارد.
کاربرد واژه در برنامه نویسی یا زیرشاخه های فناوری اطلاعات
در تضمین کیفیت نرم افزار. در توسعه مبتنی بر آزمون. در فرآیندهای CI/CD. در ارزیابی عملکرد سیستم. در اعتبارسنجی امنیتی.
مثال های واقعی و کاربردی در زندگی یا پروژه های IT
آزمون واحد در توسعه برنامه نویسی. تست یکپارچه سازی در سیستم های توزیع شده. آزمایش عملکرد وب سایت ها تحت بار. تست امنیتی برنامه های کاربردی. آزمون پذیرش کاربر نهایی.
نقش واژه در توسعه نرم افزار یا معماری سیستم ها
در بهبود کیفیت محصول. در کاهش هزینه های تعمیر و نگهداری. در مستندسازی رفتار سیستم. در افزایش قابلیت اطمینان. در تسریع فرآیند تحویل.
شروع استفاده از این واژه در تاریخچه فناوری و تکامل آن در سال های مختلف
از اولین روزهای برنامه نویسی در دهه 1940. در دهه 1970 به صورت رسمی مطرح شد. امروزه با روش های مدرن مانند تست خودکار و CI/CD توسعه یافته است.
تفکیک آن از واژگان مشابه
با ’’دیباگینگ’’ که به رفع خطا اشاره دارد تفاوت دارد. همچنین با ’’اعتبارسنجی’’ که بخشی از فرآیند آزمایش است متمایز است. آزمایش مفهومی جامع تر و نظام مندتر دارد.
شیوه پیاده سازی واژه در زبان های برنامه نویسی مختلف
در Python با فریمورک هایی مانند unittest. در Java با ابزارهایی مانند JUnit. در JavaScript با کتابخانه هایی مانند Mocha. در CI/CD با ابزارهایی مانند Jenkins. در تست خودکار با Selenium.
چالش ها یا سوءبرداشت های رایج در مورد آن
اشتباه گرفتن با دیباگینگ. عدم توجه به پوشش آزمون. تصور نادرست از وقت گیر بودن فرآیند آزمایش.
نتیجه گیری کاربردی برای استفاده در متون تخصصی و آموزشی
آزمایش بخش حیاتی توسعه نرم افزار است. اجرای منظم آزمایش ها کیفیت محصول را افزایش می دهد. انتخاب استراتژی آزمایش مناسب به نیازهای پروژه بستگی دارد.
سرنوشت