- Deduce
استنباط کردن
معنی Deduce - جستجوی لغت در جدول جو
پیشنهاد واژه بر اساس جستجوی شما
کاهش دادن
فریفتن، اغوا کردن
کسر کردن
مقدمه مفهومی درباره واژه
واژه ’’reduce’’ به معنای کاهش دادن مقدار، اندازه یا شدت یک چیزی است. این واژه معمولاً در زمینه های مختلفی مانند بهینه سازی منابع، مدیریت داده ها و حتی در فرآیندهای تولید و طراحی استفاده می شود. کاهش ممکن است به طور مستقیم بر روی داده ها، مصرف انرژی، یا هزینه ها اعمال شود.
کاربرد واژه در برنامه نویسی یا زیرشاخه های فناوری اطلاعات
در برنامه نویسی و علوم کامپیوتر، ’’reduce’’ به عملیاتی اشاره دارد که در آن داده ها یا منابع به طور فشرده یا بهینه کاهش می یابند. این واژه به ویژه در الگوریتم ها و فرآیندهای بهینه سازی داده ها مانند MapReduce و پردازش موازی داده ها کاربرد دارد.
مثال های واقعی و کاربردی در زندگی یا پروژه های IT
در فرآیندهای پردازش داده ها، مانند سیستم های تحلیل داده های بزرگ، عملیات ’’reduce’’ برای کاهش و فشرده سازی داده ها به کار می رود. در این سیستم ها، داده های وسیع به مقادیر کوچکتر تبدیل می شوند تا بهینه سازی و ذخیره سازی آسان تر شود.
نقش واژه در توسعه نرم افزار یا معماری سیستم ها
در معماری سیستم ها، ’’reduce’’ برای بهینه سازی منابع و داده ها در سیستم های پیچیده و ذخیره سازی داده ها به کار می رود. استفاده از این روش ها در سیستم های پردازش داده های بزرگ و ابری نقش مؤثری در کاهش مصرف منابع و هزینه ها دارد.
شروع استفاده از این واژه در تاریخچه فناوری و تکامل آن در سال های مختلف
مفهوم ’’reduce’’ در ابتدا در زمینه های مدیریتی و تولیدی برای کاهش هزینه ها و بهینه سازی فرآیندها مورد استفاده قرار گرفت و با پیشرفت فناوری اطلاعات، به ویژه در پردازش داده های بزرگ و پردازش های موازی، کاربرد پیدا کرد.
تفکیک آن از واژگان مشابه
واژه ’’reduce’’ با ’’minimize’’ (کمینه سازی) مقایسه می شود. در حالی که ’’reduce’’ به معنای کاهش اندازه یا مقدار است، ’’minimize’’ به کاهش به کمترین حد ممکن اشاره دارد.
شیوه پیاده سازی واژه در زبان های برنامه نویسی مختلف
در زبان های برنامه نویسی مانند Python، ’’reduce’’ معمولاً به عنوان یک تابع در کتابخانه هایی مانند functools پیاده سازی می شود. این تابع برای کاهش داده ها به یک مقدار منفرد استفاده می شود.
چالش ها یا سوءبرداشت های رایج در مورد آن
یکی از سوءبرداشت های رایج این است که ’’reduce’’ تنها به منظور کاهش حجم داده ها به کار می رود. در واقع، این فرآیند می تواند برای بهینه سازی و انجام محاسبات مختلف بر روی داده ها نیز استفاده شود.
نتیجه گیری کاربردی برای استفاده در متون تخصصی و آموزشی
درک دقیق مفهوم ’’reduce’’ و پیاده سازی آن در بهینه سازی سیستم ها و الگوریتم ها برای پردازش داده ها و کاهش منابع مورد نیاز ضروری است.
پردازش داده ها، الگوریتم های بهینه سازی، داده های بزرگ
واژه ’’reduce’’ به معنای کاهش دادن مقدار، اندازه یا شدت یک چیزی است. این واژه معمولاً در زمینه های مختلفی مانند بهینه سازی منابع، مدیریت داده ها و حتی در فرآیندهای تولید و طراحی استفاده می شود. کاهش ممکن است به طور مستقیم بر روی داده ها، مصرف انرژی، یا هزینه ها اعمال شود.
کاربرد واژه در برنامه نویسی یا زیرشاخه های فناوری اطلاعات
در برنامه نویسی و علوم کامپیوتر، ’’reduce’’ به عملیاتی اشاره دارد که در آن داده ها یا منابع به طور فشرده یا بهینه کاهش می یابند. این واژه به ویژه در الگوریتم ها و فرآیندهای بهینه سازی داده ها مانند MapReduce و پردازش موازی داده ها کاربرد دارد.
مثال های واقعی و کاربردی در زندگی یا پروژه های IT
در فرآیندهای پردازش داده ها، مانند سیستم های تحلیل داده های بزرگ، عملیات ’’reduce’’ برای کاهش و فشرده سازی داده ها به کار می رود. در این سیستم ها، داده های وسیع به مقادیر کوچکتر تبدیل می شوند تا بهینه سازی و ذخیره سازی آسان تر شود.
نقش واژه در توسعه نرم افزار یا معماری سیستم ها
در معماری سیستم ها، ’’reduce’’ برای بهینه سازی منابع و داده ها در سیستم های پیچیده و ذخیره سازی داده ها به کار می رود. استفاده از این روش ها در سیستم های پردازش داده های بزرگ و ابری نقش مؤثری در کاهش مصرف منابع و هزینه ها دارد.
شروع استفاده از این واژه در تاریخچه فناوری و تکامل آن در سال های مختلف
مفهوم ’’reduce’’ در ابتدا در زمینه های مدیریتی و تولیدی برای کاهش هزینه ها و بهینه سازی فرآیندها مورد استفاده قرار گرفت و با پیشرفت فناوری اطلاعات، به ویژه در پردازش داده های بزرگ و پردازش های موازی، کاربرد پیدا کرد.
تفکیک آن از واژگان مشابه
واژه ’’reduce’’ با ’’minimize’’ (کمینه سازی) مقایسه می شود. در حالی که ’’reduce’’ به معنای کاهش اندازه یا مقدار است، ’’minimize’’ به کاهش به کمترین حد ممکن اشاره دارد.
شیوه پیاده سازی واژه در زبان های برنامه نویسی مختلف
در زبان های برنامه نویسی مانند Python، ’’reduce’’ معمولاً به عنوان یک تابع در کتابخانه هایی مانند functools پیاده سازی می شود. این تابع برای کاهش داده ها به یک مقدار منفرد استفاده می شود.
چالش ها یا سوءبرداشت های رایج در مورد آن
یکی از سوءبرداشت های رایج این است که ’’reduce’’ تنها به منظور کاهش حجم داده ها به کار می رود. در واقع، این فرآیند می تواند برای بهینه سازی و انجام محاسبات مختلف بر روی داده ها نیز استفاده شود.
نتیجه گیری کاربردی برای استفاده در متون تخصصی و آموزشی
درک دقیق مفهوم ’’reduce’’ و پیاده سازی آن در بهینه سازی سیستم ها و الگوریتم ها برای پردازش داده ها و کاهش منابع مورد نیاز ضروری است.
پردازش داده ها، الگوریتم های بهینه سازی، داده های بزرگ
خراب کردن
تحریک کردن، القاء کردن
فریب دادن، توهّم
بی اثر کردن، خنثیٰ کردن
متین، فروتن
مقدمه مفهومی درباره واژه
دستگاه (Device) در فناوری اطلاعات به هر قطعه سخت افزاری اطلاق می شود که توانایی دریافت، پردازش یا نمایش داده ها را داشته باشد. این مفهوم طیف وسیعی از تجهیزات از پردازنده های مرکزی تا سنسورهای کوچک را شامل می شود.
کاربرد واژه در برنامه نویسی یا زیرشاخه های فناوری اطلاعات
در سیستم عامل ها، مدیریت دستگاه ها از طریق درایورها انجام می شود. در شبکه های کامپیوتری، دستگاه ها به عنوان گره های شبکه عمل می کنند. در برنامه نویسی embedded، ارتباط با دستگاه های سخت افزاری ضروری است. در اینترنت اشیا، دستگاه های هوشمند داده جمع آوری می کنند. در رابط کاربری، دستگاه های ورودی/خروجی تعامل با سیستم را ممکن می سازند.
مثال های واقعی و کاربردی در زندگی یا پروژه های IT
تلفن های هوشمند، چاپگرهای شبکه، کارت های گرافیک، سنسورهای صنعتی، روترهای اینترنت، دستگاه های ذخیره سازی NAS، کارت های هوشمند، دستگاه های پوز بانکی.
نقش واژه در توسعه نرم افزار یا معماری سیستم ها
در معماری سیستم عامل، دستگاه ها به عنوان منابع سیستم مدیریت می شوند. در سیستم های توزیع شده، دستگاه های مختلف در شبکه همکاری می کنند. در معماری IoT، دستگاه های edge محاسبات اولیه را انجام می دهند. در سیستم های بلادرنگ، زمان پاسخ دستگاه ها حیاتی است.
شروع استفاده از این واژه در تاریخچه فناوری و تکامل آن در سال های مختلف
مفهوم دستگاه از اولین کامپیوترهای الکترونیکی در دهه 1940 مطرح بود. در دهه 1980 با ظهور رایانه های شخصی تنوع دستگاه ها افزایش یافت. امروزه با اینترنت اشیا، دستگاه ها به اشکال متنوعی توسعه یافته اند.
تفکیک آن از واژگان مشابه
دستگاه با سخت افزار (Hardware) متفاوت است - سخت افزار مفهوم عام تری دارد. همچنین با ابزار (Tool) که بیشتر برای کارهای خاص استفاده می شود تفاوت دارد. در برخی متون، دستگاه با ماشین (Machine) اشتباه گرفته می شود.
شیوه پیاده سازی واژه در زبان های برنامه نویسی مختلف
در Python با کتابخانه PySerial با دستگاه های سریال ارتباط برقرار می شود. در C با sysfs در لینوکس دستگاه ها مدیریت می شوند. در Java با Java Device I/O API. در Embedded C با رجیسترهای سخت افزاری. در PowerShell با cmdlet های مدیریت دستگاه.
چالش ها یا سوءبرداشت های رایج در مورد آن
یک باور غلط این است که همه دستگاه ها هوشمند هستند. چالش اصلی، یکپارچه سازی دستگاه های مختلف با پروتکل های ارتباطی متنوع است.
نتیجه گیری کاربردی برای استفاده در متون تخصصی و آموزشی
دستگاه ها بلوک های ساختمانی سیستم های فناوری اطلاعات هستند که در اشکال و کاربردهای متنوعی توسعه یافته اند.
دستگاه (Device) در فناوری اطلاعات به هر قطعه سخت افزاری اطلاق می شود که توانایی دریافت، پردازش یا نمایش داده ها را داشته باشد. این مفهوم طیف وسیعی از تجهیزات از پردازنده های مرکزی تا سنسورهای کوچک را شامل می شود.
کاربرد واژه در برنامه نویسی یا زیرشاخه های فناوری اطلاعات
در سیستم عامل ها، مدیریت دستگاه ها از طریق درایورها انجام می شود. در شبکه های کامپیوتری، دستگاه ها به عنوان گره های شبکه عمل می کنند. در برنامه نویسی embedded، ارتباط با دستگاه های سخت افزاری ضروری است. در اینترنت اشیا، دستگاه های هوشمند داده جمع آوری می کنند. در رابط کاربری، دستگاه های ورودی/خروجی تعامل با سیستم را ممکن می سازند.
مثال های واقعی و کاربردی در زندگی یا پروژه های IT
تلفن های هوشمند، چاپگرهای شبکه، کارت های گرافیک، سنسورهای صنعتی، روترهای اینترنت، دستگاه های ذخیره سازی NAS، کارت های هوشمند، دستگاه های پوز بانکی.
نقش واژه در توسعه نرم افزار یا معماری سیستم ها
در معماری سیستم عامل، دستگاه ها به عنوان منابع سیستم مدیریت می شوند. در سیستم های توزیع شده، دستگاه های مختلف در شبکه همکاری می کنند. در معماری IoT، دستگاه های edge محاسبات اولیه را انجام می دهند. در سیستم های بلادرنگ، زمان پاسخ دستگاه ها حیاتی است.
شروع استفاده از این واژه در تاریخچه فناوری و تکامل آن در سال های مختلف
مفهوم دستگاه از اولین کامپیوترهای الکترونیکی در دهه 1940 مطرح بود. در دهه 1980 با ظهور رایانه های شخصی تنوع دستگاه ها افزایش یافت. امروزه با اینترنت اشیا، دستگاه ها به اشکال متنوعی توسعه یافته اند.
تفکیک آن از واژگان مشابه
دستگاه با سخت افزار (Hardware) متفاوت است - سخت افزار مفهوم عام تری دارد. همچنین با ابزار (Tool) که بیشتر برای کارهای خاص استفاده می شود تفاوت دارد. در برخی متون، دستگاه با ماشین (Machine) اشتباه گرفته می شود.
شیوه پیاده سازی واژه در زبان های برنامه نویسی مختلف
در Python با کتابخانه PySerial با دستگاه های سریال ارتباط برقرار می شود. در C با sysfs در لینوکس دستگاه ها مدیریت می شوند. در Java با Java Device I/O API. در Embedded C با رجیسترهای سخت افزاری. در PowerShell با cmdlet های مدیریت دستگاه.
چالش ها یا سوءبرداشت های رایج در مورد آن
یک باور غلط این است که همه دستگاه ها هوشمند هستند. چالش اصلی، یکپارچه سازی دستگاه های مختلف با پروتکل های ارتباطی متنوع است.
نتیجه گیری کاربردی برای استفاده در متون تخصصی و آموزشی
دستگاه ها بلوک های ساختمانی سیستم های فناوری اطلاعات هستند که در اشکال و کاربردهای متنوعی توسعه یافته اند.