- Cumulatively
به طور تجمّعی، به صورت تجمّعی
معنی Cumulatively - جستجوی لغت در جدول جو
پیشنهاد واژه بر اساس جستجوی شما
مجموعی، تجمّعی
مقدمه مفهومی درباره واژه
انباشتی (Cumulative) در علوم کامپیوتر و آمار به ویژگی هایی گفته می شود که از جمع شدن یا تجمع مقادیر در طول زمان یا بر اساس معیاری خاص به دست می آیند. این مفهوم در تحلیل داده ها و محاسبات تدریجی اهمیت ویژه ای دارد.
کاربرد واژه در برنامه نویسی یا زیرشاخه های فناوری اطلاعات
در محاسبه آمارهای تجمعی، در تحلیل روندها، در سیستم های صورتحساب دهی، در به روزرسانی های نرم افزاری، و در هر جایی که نیاز به ردیابی تغییرات تجمعی باشد استفاده می شود.
مثال های واقعی و کاربردی در زندگی یا پروژه های IT
نمودارهای تجمعی فروش، به روزرسانی های انباشتی ویندوز، محاسبه میانگین متحرک، مانده حساب های بانکی، و جمع زدن ترافیک شبکه در بازه های زمانی.
نقش واژه در توسعه نرم افزار یا معماری سیستم ها
در معماری سیستم ها، مقادیر انباشتی می توانند به عنوان شاخص های عملکرد استفاده شوند. در سیستم های توزیع شده، محاسبه مقادیر انباشتی نیاز به هماهنگی دارد. در پایگاه داده ها، aggregate functions مقادیر انباشتی محاسبه می کنند.
شروع استفاده از این واژه در تاریخچه فناوری و تکامل آن در سال های مختلف
مفهوم انباشتی از اولین روزهای آمار و محاسبات وجود داشته است. در دهه 1980 با ظهور سیستم های پایگاه داده رابطه ای، توابع تجمعی استاندارد شدند. امروزه در سیستم های تحلیلی بزرگ، محاسبات انباشتی پیچیده تر شده اند.
تفکیک آن از واژگان مشابه
انباشتی با افزایشی (Incremental) تفاوت دارد: افزایشی به تغییرات گسسته اشاره دارد. همچنین با تجمعی (Aggregate) که نتیجه نهایی است متفاوت است.
شیوه پیاده سازی واژه در زبان های برنامه نویسی مختلف
در SQL با توابع SUM OVER، در Python با itertools.accumulate، در Excel با فرمول های تجمعی، در JavaScript با reduce، در Java با Stream API.
چالش ها یا سوءبرداشت های رایج در مورد آن
محاسبات انباشتی سنگین می توانند عملکرد را کاهش دهند، بازنشانی نادرست مقادیر انباشتی، و تصور اینکه همه انباشت ها خطی هستند از چالش های رایج هستند.
نتیجه گیری کاربردی برای استفاده در متون تخصصی و آموزشی
استفاده مناسب از مقادیر انباشتی می تواند بینش های ارزشمندی از روندها ارائه دهد. طراحی الگوریتم های کارآمد برای محاسبات انباشتی بزرگ مقیاس یک چالش مهم است.
انباشتی (Cumulative) در علوم کامپیوتر و آمار به ویژگی هایی گفته می شود که از جمع شدن یا تجمع مقادیر در طول زمان یا بر اساس معیاری خاص به دست می آیند. این مفهوم در تحلیل داده ها و محاسبات تدریجی اهمیت ویژه ای دارد.
کاربرد واژه در برنامه نویسی یا زیرشاخه های فناوری اطلاعات
در محاسبه آمارهای تجمعی، در تحلیل روندها، در سیستم های صورتحساب دهی، در به روزرسانی های نرم افزاری، و در هر جایی که نیاز به ردیابی تغییرات تجمعی باشد استفاده می شود.
مثال های واقعی و کاربردی در زندگی یا پروژه های IT
نمودارهای تجمعی فروش، به روزرسانی های انباشتی ویندوز، محاسبه میانگین متحرک، مانده حساب های بانکی، و جمع زدن ترافیک شبکه در بازه های زمانی.
نقش واژه در توسعه نرم افزار یا معماری سیستم ها
در معماری سیستم ها، مقادیر انباشتی می توانند به عنوان شاخص های عملکرد استفاده شوند. در سیستم های توزیع شده، محاسبه مقادیر انباشتی نیاز به هماهنگی دارد. در پایگاه داده ها، aggregate functions مقادیر انباشتی محاسبه می کنند.
شروع استفاده از این واژه در تاریخچه فناوری و تکامل آن در سال های مختلف
مفهوم انباشتی از اولین روزهای آمار و محاسبات وجود داشته است. در دهه 1980 با ظهور سیستم های پایگاه داده رابطه ای، توابع تجمعی استاندارد شدند. امروزه در سیستم های تحلیلی بزرگ، محاسبات انباشتی پیچیده تر شده اند.
تفکیک آن از واژگان مشابه
انباشتی با افزایشی (Incremental) تفاوت دارد: افزایشی به تغییرات گسسته اشاره دارد. همچنین با تجمعی (Aggregate) که نتیجه نهایی است متفاوت است.
شیوه پیاده سازی واژه در زبان های برنامه نویسی مختلف
در SQL با توابع SUM OVER، در Python با itertools.accumulate، در Excel با فرمول های تجمعی، در JavaScript با reduce، در Java با Stream API.
چالش ها یا سوءبرداشت های رایج در مورد آن
محاسبات انباشتی سنگین می توانند عملکرد را کاهش دهند، بازنشانی نادرست مقادیر انباشتی، و تصور اینکه همه انباشت ها خطی هستند از چالش های رایج هستند.
نتیجه گیری کاربردی برای استفاده در متون تخصصی و آموزشی
استفاده مناسب از مقادیر انباشتی می تواند بینش های ارزشمندی از روندها ارائه دهد. طراحی الگوریتم های کارآمد برای محاسبات انباشتی بزرگ مقیاس یک چالش مهم است.